18歲小夥，靠着ChatGPT套殼，狂賺5600萬
當大部分人還在討論AI將如何改變世界，已經有人靠着套殼ChatGPT，實現了財務自由。
這個AI暴富故事屬於兩個00後——18歲的Zach Yadegari和23歲的Blake Anderson。
去年4月，這兩個小夥做出了一款卡路里追蹤AI應用Cal AI。這個產品功能很簡單，通過拍照來識別食物熱量。
沒想到，Cal AI一上線，就展現了超強的賺錢能力。
上線一個月後，Cal AI的月收入就超過了100萬，且逐月遞增。到去年年底，Cal AI的ARR達到了800萬美元。
Cal AI的成功不是偶然。像這麼猛的事，之前還發生過兩次。
在做Cal AI前，Anderson已經做出過兩個AI應用：戀愛助手Plug AI和穿搭助手Umax。
前者賺了228萬美元，後者賺了600萬美元。
更誇張的是，Anderson完全不懂編程，產品基於ChatGPT的無代碼開發。靠着這三個產品，Anderson的個人淨資產已經超過1000萬美元。
那麼，Cal AI究竟是如何成功的？
兩點吊打競品：AI識圖追蹤熱量，準確率達90%
在開發Cal AI前，Zach就已經做出判斷：
“Cal AI類卡路里追蹤應用能在社交媒體上迅速走紅”。
之所以有這個判斷，完全基於他對健康飲食趨勢的深刻洞察。
這兩年，健康飲食成了歐美人上上下下的共識，而卡路里追蹤是最常用的方法。
在TikTok上，“卡路里計算”話題標籤積累了1.47億條帖子。部分歐美企業甚至直接將卡路里追蹤應用於員工健康計劃。
慾望在前，需求產品在後。在健身和飲食類類應用中，Cal AI類卡路里追蹤應用霸榜前列，有的甚至有了超2億註冊量。
不僅如此，Apple Watch等主流可穿戴設備也添加了卡路里追蹤功能。
顯然，Cal AI不是第一個做卡路里追蹤的，爲什麼這個產品還能跑出來？
這得益於兩點差異化設計：
首先，Cal AI明確聚焦於卡路里追蹤這一核心需求，簡化應用設計。
Zach注意到，傳統應用過時且複雜，比如MyFitnessBell還停留在手動輸入的時代。於是他在設計Cal AI原型時，摒棄其他類似應用繁雜功能，如追蹤睡眠、水合作用等，圍繞“拍照獲取熱量報表”打造體系。
簡單來說，Cal AI僅憑AI圖像識別就能評估營養成分。
根據Zach在官網的分享，當打開Cal AI對着食物拍照時，手機上的深度傳感器會計算出食物的體積。根據這些信息，藉助經過數千張食物圖片訓練的AI會將用戶的餐食分解成不同的部分，計算它們相應的比例，並實時計算出卡路里和營養素。
也正因爲如此，Cal AI打出了“只需一張圖片即可追蹤您的卡路里”的Slogan。
讓Cal AI與衆不同，還有數據精準。
Cal AI後端由ChatGPT模型處理，能夠根據用戶反饋來更迭模型。根據他們的測試，Cal AI的識別技術準確率一般可達90%。“這比食品包裝上的營養標籤還靠譜，規定允許廠家在標籤上將熱量少標不超過20%。”Zach談到。
當然，光產品好還不夠，Cal AI在營銷和商業化能力上，也是槓槓的。
玩轉TikTok營銷，7個月ARR 800萬
Cal AI快速出圈，離不開其成功的營銷策略。
縱觀Cal AI的營銷打法，大致有KOL營銷、付費廣告、病毒式傳播三種方式：
①KOL營銷：
篩選健康和健身領域KOL聯繫合作。通過支付預付款、捆綁視頻數量等策略降低成本，每月爲KOL支付100美元到10萬美元不等。KOL在生活類視頻中自然植入Cal AI廣告，而Zach團隊進行控評和引導。（是不是很眼熟，簡直是小紅書的打法。）
③付費廣告：
嘗試Facebook、Instagram、TikTok和蘋果搜索廣告等付費廣告形式。蘋果搜索廣告可驗證產品競爭力，付費廣告每日投入7000美元。雖然付費廣告的盈利能力不如KOL營銷，但這是擴大收入規模的重要方式。
③病毒式傳播策略：
Cal AI的拍照顯示熱量功能本身具有傳播屬性。其在感恩節期間計劃推出免費活動，鼓勵用戶分享。同時，團隊開發內部工具輔助營銷，並將在viral.tech平臺發佈，幫助他人進行營銷。
以上的推廣方法讓Cal AI以很低的推廣成本，接觸到了廣大受衆，也使得Cal AI迅速提高了知名度和用戶參與度。
而爲了更好地留住這些用戶，Cal AI採用了遠低於市場價格的定價策略。
比如，Cal AI無免費試用版本，月費10美元或年費30美元（多數用戶選擇了按年付費），而MyFitnessPal等健康管理類產品的收費幾乎是Cal AI的雙倍，年費達到了79.99美元。
爲什麼定價這麼實惠？Zach解釋，Cal AI優先考慮用戶獲取和市場滲透，而不是立即獲得高額的每位用戶收入。
出色的用戶增長策略加上優勢性的定價，讓Cal AI在短時間內實現了極爲可觀的商業回報。
無代碼開發兩個爆款AI，狂賺千萬
你以爲Cal AI已經很厲害了。但你可能不知道，這樣的故事已經發生過兩次了。
Cal AI的另一個聯合創始人Anderson在開發這個產品前，已經推出過兩個下載量超百萬的應用——Plug AI和Umax。
更誇張的是，與Zach不同，Anderson完全不懂編程，產品開發全靠ChatGPT。
先介紹第一個應用Plug AI，這是一款AI戀愛聊天助手。
用戶可以上傳自己的對話截圖，Plug AI會提供回覆建議。產品發展之初，回覆容易有“AI味兒”，而Anderson利用ChatGPT進行提示詞調整，改進了輸出質量，讓回覆聽起來更有魅力了。
Plug AI自2023年7月上架谷歌商店，短短四個半月內下載量就突破150萬次。Plug AI的月營收達到了19萬美元，利潤率高達60%。如今，Plug AI已變現400萬美元。
Anderson的營銷手段也頗爲特別。他僅憑兩位網紅和100美元的合作費，爲應用在一週內帶來20萬次下載，首月收入8萬美元，相當於這兩段視頻有20萬美元的經濟價值。
他解釋說，他判斷這兩位網紅有很高的活躍粉絲數量，視頻觀看次數與關注者數量高度匹配。
在Plug AI獲得成功後，Anderson又推出針對男性的穿搭應用Umax。
Umax提倡“男性顏值提升”，會根據用戶上傳的照片提供個性化建議，由圖像識別GPT Vision（OpenAI的視覺功能API）進行分析。
營銷，營銷，還是營銷。
爲了推廣Umax，Anderson與時尚KOL合作，比如潮流博主Sam Zia。初期的合作視頻，每個可以帶來數千次下載量，Umax首月收入達到了10萬美元，隨後月收入穩定在50萬美元以上。
自在2023年年底上線以來，Umax擁有了1500萬以上下載，創收600萬美元以上。
作爲Plug AI、Umax和Cal AI這三款應用的創始人，Anderson個人的淨資產也超過了1000萬美元。
Zach與Anderson的成功告訴了我們一個道理：
在AI時代的浪潮中，能夠脫穎而出的團隊，未必是財大氣粗的頭部大廠。當AI逐漸抹平技術鴻溝後，人才、創意與執行力纔是比拼的關鍵。