2024：AI 演進的里程碑之年

2023 年對人工智能來說以一個高潮結束。OpenAI 及其大語言模型 ChatGPT 在新聞編輯室和公司董事會中如野火般蔓延。到 12 月，其公共 API 擁有超過 2 億名活躍用戶。

然而，關於這項技術未來的存在性質疑開始浮現。批評者指出專業應用的侷限性，到 2023 年底超過 90% 的企業主動禁用了 OpenAI 的工具。

接着出現了 2023 年的流行詞 "幻覺"。確實，ChatGPT 大膽宣稱奶牛蛋是藍色的，這與雞蛋不同，這削弱了其在企業部署中的潛力。更糟糕的是，由 Microsoft 支持的 OpenAI 獨自行動，有可能在技術領域創造一個壟斷生態系統。

雪上加霜的是，對風險的普遍擔憂導致數百位知名人士聯名呼籲暫停 AI 研究。

與此同時，歐洲備受期待的 AI 監管法規本應通過制定明確的使用指南來提供保障，但進展緩慢。

2024 年證明批評者是錯的！

在實際應用方面，2024 年扭轉了局勢。到年底，超過 90% 的企業積極鼓勵使用生成式 AI，其中 29% 已經培訓了超過四分之一的員工。最好的是？58% 的企業常規用戶報告每週至少節省 5 小時 - 而且不是普通的時間，而是最繁瑣的工作時間！

對員工來說，這些新獲得的時間是一個福音，讓他們能夠專注於喜歡的任務，加強與同事的社交聯繫，或者花更多時間陪伴家人。

人們擔心的 "幻覺" 危機逐漸消退。爲什麼？企業利用大模型在交互、分析和綜合方面的優勢。關鍵是，用於生成響應的數據是專有的且經過精心策劃的。

如今，AI 驅動的解決方案與數百萬客戶互動，生成 RFP，創建合規文檔。

秘訣是什麼？在任何大規模部署之前進行嚴格的測試、校準和實驗。

競爭加劇

競爭格局發生了巨大轉變。OpenAI（以及美國）不再獨佔市場。其他美國科技巨頭推出了自己的模型：Google 的 Gemini、Meta 的 Llama 和 X 的 Grok。初創公司也引起轟動，如美國的 Anthropic 和法國的 Mistral，後者在成立僅 18 個月後就達到了 60 億歐元的驚人估值 - 打破記錄！

全球南方也不甘落後，有中國的 01.AI、中東的 ALLaM 和印度的 Bharat。如今，商業和開源解決方案都提供了豐富的選擇。

監管和研究進展

備受爭議的生成式 AI 研究暫停從未實現，監管框架開始成形。2024 年 5 月 21 日，歐洲議會發布了歐盟 AI 法案，旨在平衡保護個人和促進創新的需求。雖然企業對當前文本保持警惕，但他們認識到參與立法進程第二階段的重要性：特定行業監管。

企業分配多少資源與政策制定者共同創建這些法規，將影響最終結果。

2025：充滿潛力

儘管目前只有 24% 的企業報告從 AI 獲得顯著收益，但它仍然是 74% 企業的三大戰略優先事項之一。顯然，企業相信 AI！

創新仍在繼續，新一代模型能夠通過將複雜問題分解爲較小的子問題來解決。

此外，技術進步正在促進生成式 AI 與機器人技術的融合。

別忘了 2025 年的流行詞："代理"。這些自主系統將封裝生成式 AI 的力量，適應複雜場景。事實上，支撐當今大模型的 Transformer 算法即將被更高效的繼任者取代。

沒有烏雲密佈？並非如此。

當然存在挑戰：模型成本、網絡安全和惡意使用 - 這些是任何新興技術的常見問題。

但 AI 有其獨特的陰影：其貪婪的能源需求。使用量的激增引發了對能源消耗不可持續激增的擔憂。

行業正在通過節能芯片、數據中心和精簡模型等創新來應對。能源效率與需求增長之間的競賽已經開始，其解決方案將取決於創新、定價或監管。