240億月之暗面，潮汕老闆顛簸着陸

文/何己派編輯/鄢子爲

90後、潮汕人、清華學霸，2024年的AI大模型圈，繞不開楊植麟這個話題人物。

他創辦的月之暗面炙手可熱，研發的Kimi智能助手，因強悍的長文本處理能力一炮而紅。截至2024年10月，該產品月活超3600萬，穩坐第一梯隊。

這家成立不到2年的公司，估值暴漲，紅杉中國、小紅書、美團、阿里等機構，組成豪華投資陣容，追着“喂錢”。

2024年8月，消息傳出，騰訊參與其最新3億美元融資，助其估值升至33億美元，約合人民幣240億元。

人紅是非多。

一起仲裁案，將楊植麟和多方投資人捲入風波，掀開明星公司暗流涌動的一角。人事動盪與業務調整，推其走上輿論的風口浪尖。

過去這一年，若用一個詞概括楊植麟和他的月之暗面，可能是“顛簸着陸”。

極速起航

北京海淀，走進月之暗面辦公區，一架白色雅馬哈鋼琴，立在門口。

黑白琴鍵，也組成了公司logo，兩者顯現了創始人的音樂審美和強烈的個人風格。

酷愛搖滾樂的楊植麟，在清華讀書時組過樂隊，晉級過校園歌手大賽決賽。他以自己喜歡的一張搖滾專輯《The Dark Side of the Moon》，來爲公司起名。

這是家很“楊植麟”的公司，就連核心產品Kimi，也取自他的英文名。

2022年底，ChatGPT發佈，楊植麟看到後非常興奮，預感世界將發生大變化。

他判斷，AGI技術的幾個重要因素同時被滿足：互聯網發展20餘年積累大量高質量數據；超大浮點數運算的算力基礎設施變得成熟；Transformer架構可以被有效地規模化訓練。

當時，他已經創業，參與創辦了循環智能，這是家面向企業營銷客服提供AI軟件的公司，做的是To B生意。

在循環的幾年，他採用折中的方式做大模型，公司提供技術，合作方提供算力。華爲雲的盤古大模型、智源研究院的悟道大模型，均有其參與的身影。

這段項目經歷，讓楊植麟積累了豐富的大模型研發經驗，也令他意識到，必須單獨創建一家公司，才能真正地做好大模型。

ChatGPT橫空出世，機會來了。

楊植麟專門在美國待了一兩個月，四處找人聊，並算了筆賬，要迅速拿到1億美元融資。真正的窗口期，只有1個月。

找人找錢，爭分奪秒。

按其說法，他與循環CEO陳麒聰達成一致，月之暗面單獨成立公司，循環無償獲得月之暗面一定比例的股份。他本人以0元的價格，放棄在循環一半的股份。

從原公司脫身後，他將全部精力，投入新項目，組建一支5人創始團隊。其中，張宇韜、周昕宇和吳育昕，均爲楊植麟的清華同門，汪箴則來自復旦大學。

這支團隊，以楊植麟爲絕對核心。

有人評價，月之暗面200多億元的估值，200億都來自於楊植麟。2023年，知名科技媒體The Information點名最有可能做出“中國OpenAI”的五個候選選項，四家公司以外，楊植麟單獨以個人身份列入。

師承中美AI大牛、多篇頂會論文傍身、字節張一鳴頻繁請教的座上賓，楊植麟早在2018年就開始做基於Transformer的語言模型，研究資歷遠超同齡人，被投資人寄予厚望。

公司首輪融資，於1個月內光速敲定，拿到來自紅杉等頭部機構6000萬美元的啓動資金，成立不到3個月，就組建起約40人的技術研發團隊，全速投入戰鬥。

登月踏步

國內大模型廠商裡，月之暗面走的是To C路線。

它只有一款產品，即面向C端的Kimi。這與聚焦To B的循環智能，涇渭分明。

這條路不好走。過去很長一段時間裡，AI技術在To C側沒有任何成功案例，to B的確定性更高。

但在楊植麟看來，新的技術變量已經出現，AI Native的APP完全有機會。

更重要的是，AGI不能閉門造車，不跟用戶共創，就難有足夠高質量的數據，無法知道模型被用起來後會產生哪些問題，也難以找到真正有用的場景打磨、落地。

一位從事AI應用的行業人士告訴《21CBR》記者，大模型天生就依賴數據，“模型生成得好還是不好，跟數據的精度有非常大的關係。頂尖模型的技術領先，時間差也就是半年。”

錨定AI to C，楊植麟爲Kimi定製的大殺器，是“長文本”。

2023年10月，Kimi首次亮相，背靠千億參數大模型，支持輸入的長文本達到20萬字，首次將對話框容量做到了全球第一。

什麼概念？彼時Anthropic的Claude-100k模型，最長支持約8萬字，Open AI的GPT-4則是約2.5萬字。20萬字，相當於它們的2.5倍、8倍。

在公司內部，長文本被稱爲“登月計劃”的第一步。對這一技術，楊植麟做了個形象的比喻，參數量決定了大模型能支持多複雜的“計算”，能接收多長文本，則決定了大模型有多大的“內存”。

內存越大，能解鎖的應用空間就越大。

對白皮書、研報這類文本進行摘要總結，Kimi能輕鬆實現，但長篇小說，動輒就是上百萬字。5個月後，Kimi再度跨了一大步，升級到200萬字，一騎絕塵。

月之暗面稱，過去要10000小時才能成爲某個領域的專家，現在只需要10分鐘，Kimi就能接近任何一個新領域的初級專家水平。

“投喂”幾十萬字的教程，Kimi就能秒變德州撲克專家，提供出牌策略指導；上傳一份百萬字的中醫診療手冊，Kimi就能針對用戶的問題，迅速給出診療建議。

華大基因CEO尹燁用過Kimi後不掩讚賞，“它可以幫我們處理以前大量的字符，比如50篇文獻，全部做生物基因研究的，扔進去讓它來幫我找，哪個是對的，哪個是一致的，哪個是相反證據。”

資本市場聞風而動，“Kimi概念股”暴漲一週。瞬間涌入的流量，讓Kimi火到宕機數次，團隊手忙腳亂，1天內5次擴容。

同時，Kimi掀起了長文本競賽，百度、阿里等頭部玩家連夜出手跟進，開放500萬、1000萬字的上下文，長文本成爲新一代大模型的標配。

Kimi的另一重關鍵升級，盯上了AI搜索。

2024年10月，Kimi搜索版上線，搜索量是普通版的10倍，一次搜索即可精讀超過500個頁面。由於訪問量過大，這一次Kimi又“崩”上了熱搜。

其可以模擬人類的推理思考過程，多級分解複雜問題，執行深度搜索，並即時反思改進結果，提供更全面和準確的答案，幫用戶高效完成分析調研等複雜任務。

產品負責人表示，“Kimi都搜不到的信息，大概率用戶也很難通過傳統搜索引擎找到答案。”

盯着通用泛化需求切入，不難發現，Kimi的主航線，是向超級APP進化。

力出一孔

楊植麟說，要聚焦只做一個產品，將它做到極致，將資源和力氣砸在Kimi上。

在他看來，未來的智能產品，應該滿足普世的需求，娛樂和生產力需求的邊界其實並不明確。

他提到，一開始，月之暗面曾嘗試過同步做幾個產品，隨後團隊發現，多線並行的策略，在一定時期內有效，最後仍得聚焦。

“這兩年，我們主動選擇做減法。這是我們過去一年，比較大的lesson（教訓）。”楊植麟說。

2024年初，月之暗面被曝發力出海，在海外推出兩款新應用，分別爲角色扮演應用Ohai，以及AI生成視頻工具Noisee。當時的招聘信息顯示，公司在招聘國內/國外效果廣告設計師，或爲佈局海外廣告平臺鋪路。

當年9月，公司決定停止這兩款產品，轉而專注Kimi。多位出海產品負責人亦傳出離職創業消息。

公司稱，兩款產品僅爲嘗試，沒有正式立項。

砍業務，本質上也是在控制人數。幾家大模型創業公司裡，月之暗麪人數是最少的，目前在200人左右。

楊植麟表示，不希望把團隊擴得那麼大，那樣會影響創新帶來致命性傷害。“三個業務一起做，就活生生把自己變成大廠，沒有任何優勢。”

刻下，公司視提升Kimi留存，爲最核心的任務。過去一年，其營銷投放力度驚人。

2023年3月時，有投資人披露Kimi的平均獲客成本爲12元~13元/人，每天的獲客成本，至少20萬元。

1年以後，月之暗面在B站的CPA（用戶轉化人均成本）報價，已高達30元/人。

APPGrowing的數據顯示，自2024年3月開始，幾乎每月Kimi的廣告投放都達到上千萬元，10月達到2.2億元，11月達到2億元。

花錢如流水，月之暗面既要平衡投流、自然增長與商業化之間的關係，也要抓緊時間升級產品和技術。楊植麟曾說，希望在“爬樓梯”和“看風景”之間取得平衡，精力和優先級會放在“爬樓梯”上，言下之意，先做好技術研發而非儘快商業變現。

正是“作戰”的關鍵時候，仲裁的負面風波，猛烈地擴散開來。

2024年11月，楊植麟、聯合創始人張宇韜，被循環智能投資人在中國香港提起仲裁。理由爲，楊、張等人在獲得幾家投資方的同意豁免書之前，就已啓動融資並創立月之暗面。

事件中的金沙江創投主管合夥人朱嘯虎，隔空打起口水仗，將矛頭直指前金沙江創投管理合夥人張予彤，後者是月之暗面融資的關鍵推手。

12月6日晚，楊植麟髮長文迴應，強調已完成了離開循環重新創業的所有必要手續，授予張予彤股份，是對其作爲聯合創始人的支付對價。

截至發稿，該案件仍在審理中，尚未有結果。

回憶起當初創業的心情，楊植麟說，更多是興奮、激動，因爲“正在造一架火箭，每天在討論往火箭里加什麼燃料跑得更快，怎麼樣不讓它炸了。”

接下來的路，不好走。慶幸的是，他和月之暗面，如此年輕，還有足夠多的時間。