ABeam Insight | 智能製造系列（4）：物聯網（IoT）× 智能製造
用網絡將物品連接起來實現“萬物互聯”，放在之前似乎還是一件異想天開的事情，可隨着雲計算、大數據等技術的發展，現如今物聯網（IoT）早已滲入我們生活的方方面面，如：你可以用家居智能中控平臺實現對智能家居的控制，類似的案例還有很多。物聯網（IoT）不僅改變了我們的生活方式，對各產業領域的發展也有着巨大影響力。本期，ABeam將着眼於物聯網（IoT）╳ 智能製造，結合德碩管理諮詢（深圳）（以下簡稱“ABeam-SZ”）的專家採訪及實際項目經驗，爲大家簡單介紹物聯網（IoT）及其新發展與行業應用。
物聯網（IoT）概要
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基本概念：
物聯網（Internet of things，簡稱IoT）被稱爲“萬物相連的互聯網”。在互聯網、通信網絡和各種信息傳感器、感應器等技術和裝置的基礎上，實現物與物的連接和互動，共享信息併產生有用的信息，是無需人爲管理就能運行的機制。通過物聯網，實現了人類對現實世界的掌握和預測，通過海量的數據有望進行新興社會基礎設施的構建。
行業概要：
圖片來源：ABeam根據公開信息整理
如圖所示，物聯網（IoT）行業產業鏈可分爲四層：1.感知設備與嵌入式系統的感知層；2.通信基礎設施、基礎設備所在的傳輸層；3.通信、設備管理以及進行數據分析處理的平臺層；4.應用市場所在的實用層。因產業鏈環節多，市場空間很大。從物聯網（IoT）市場規模來看，根據IDC（Internet Data Center）的預測數據，全球物聯網（企業級）支出規模有望在2026年達到1.1萬億美元。其中，中國企業級市場規模將在2026年達到2940億美元。全球佔比約25.7%，繼續保持全球最大物聯網市場體量。
物聯網（IoT）的延伸：
隨着物聯網（IoT）技術在各行各業的深入發展，出現了垂直行業板塊的細分以及技術融合的產物，如下我們列舉了一些：
▪ 垂直領域
工業物聯網（IIoT）
工業物聯網 (IIoT) 是指，在製造、零售、健康和其他企業用來提高業務效率的智能設備。從傳感器到設備等各種工業設備可爲企業主提供詳細的實時數據，這些數據可用來改進業務流程。它們提供有關供應鏈管理、物流、人力資源和生產的見解，從而降低成本並增加收入來源。
智慧城市
在物流、教育、醫療、安全、政府服務、交通、能源等方面，均可應用物聯網（IoT）技術，全面實現智慧化。另外，在城市管理、政府服務方面，也可以通過物聯網（IoT），實現人與物、物與物之間的互聯互通，不斷提高管理效率及效果，讓管理與服務變得更加便捷、更有人性化。
智慧農業
智慧農業的各個階段都離不開物聯網（IoT）技術的支撐，如：1.通過對實際生產環境的實時監測，結合農作物的生長狀態進行適時調整；2.物聯網（IoT）技術使得追溯系統逐漸完善，解決了農作物在質量安全方面的追溯問題 等。
▪ 技術結合：
智能物聯網（AIoT）
智能物聯網（AIoT），代表“AI+IoT”，指的是人工智能技術與物聯網在實際應用中的落地結合。IoT提供的超大規模數據可以爲AI施展其深度洞察能力奠定基礎；AI又可以基於其具備的精確算法促使物聯網行業的應用盡快落地。AIoT將真正實現智能物聯，也將促使人工智能嚮應用智能發展。
智能邊緣計算
隨着物聯網（IoT）技術的發展與普及，生態系統變得更加複雜。通過把數據放到雲端計算，可以解決物聯網（IoT）設備處理受限的問題；通過把數據分析功能放在網絡邊緣，可以減少延遲等問題。物聯網（IoT）邊緣計算是一種部署在近場側的高可用的軟硬一體產品，通過平臺化的網絡、計算、存儲和應用解決方案，提升應用程序的快速響應能力、節省帶寬流量成本。
通信技術的更新：窄帶物聯網（NB-IoT）
窄帶物聯網（ NB-IoT ，即Narrow Band Internet of Things）是一種基於蜂窩的窄帶物聯網技術。近年低功耗廣域物聯（LPWA）成爲產業焦點，窄帶物聯網（NB-IoT）由於具有多連接、低功耗、低成本以及強覆蓋等優勢，已經成爲了廣域物聯（LPWA）的主流技術。窄帶物聯網（NB-IoT）技術能有效克服傳統物聯網碎片化和難以規模應用的問題。現已廣泛應用於如智能表計、智慧停車、智慧路燈、智慧農業、白色家電等多個方面。
智能製造中IoT的運用
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從上面簡單的介紹，相信大家可以看出工業物聯網（IIoT）是物聯網（IoT）與傳統產業的深度融合。工業物聯網（IIoT）在工業中的典型應用包含：
➊供應鏈中最終產品與各個組件的位置跟蹤與管理；
➋通過對生產過程的監測，實現工藝優化；
➌通過對能源數據的採集與分析，實現環保檢測與能源管理等。
對話ABeam-SZ 智能製造專家
以下我們將通過對話ABeam-SZ的智能製造專家，爲大家帶來工業物聯網（IIoT）實際應用的案例以及洞察。
Q：可以爲我們舉幾個您合作過的製造業客戶項目中，實際應用物聯網（IoT）的例子嗎？
A：在我們之前的智能製造項目中有幾個物聯網（IoT）的運用案例：
1、遠程設備健康監控：我們在項目中爲客戶產線的壓縮機加裝振動傳感器，通過振動傳感器對振動值的實行監控，監控數據將自動接入到設備健康維護平臺，實時監控設備的運行情況，並且通過大數據預測設備的健康狀況，及時發現問題，及時防範。
2、改善質量關鍵特徵：我們爲某食品行業客戶的加工產線上加裝傳感器，收集環境信息（溫度、溼度）、設備實時信息（壓力、轉速、加工時間等）、產品測量數據（重量、含水量等）。通過特徵工程，找出影響質量的關鍵特徵，改善產線出品的品質。
Q：我國製造業企業的物聯網（IOT）應用現在處於什麼階段？
A：通過我們以往項目的經驗來看，目前中國製造業的物聯網（IoT）還在蓬勃發展的初期且呈現不均衡的局面，具體的表現有傳統制造業（如機加工/電子組裝/注塑）工業物聯網程度普遍較低。而部分高精專的製造業自動化程度較高，工業物聯網程度也相對比較成熟一些。傳統制造業的工業物聯網程度較低主要是因爲面臨以下一些難點：
1、傳統制造業的設備型號比較老舊，設備如果加裝或改裝物聯網（IoT）設備，實施比較困難；
2、傳統制造業的管理層的智能化意識還不足；
3、傳統制造業各項流程之間的信息化統合不足，單一流程的物聯網（IoT）改造無法形成整體流程的連接和集成，收益成效並不高。
Q：工業物聯網因爲涉及數據的採集與網絡傳輸，在您看來工業物聯網應如何保證其安全性？
A：我們在做項目的時候確實會有客戶提出這樣的問題，擔心信息的安全性，以我們的過往經驗出發，我們會建議物聯網（IoT ）採集的數據分等級，比如說設備狀態這些普通數據做正常處理，涉及工藝參數等數據做加密傳輸，加密存儲。另外設備互聯儘可能使用獨立內部網絡，對外提供統一通過認證的網關。除了安全性的問題，某些特定的應用，比如說精密加工，由於無線網絡傳輸可能會有干擾，我們也會建議客戶採用其他網絡傳輸方式。
以上就是我們本篇的內容了，爲大家介紹了物聯網（IoT）的概念及智能製造中物聯網（IoT）的運用，在科技發展越發蓬勃的當今時代，ABeam也將緊跟時代發展潮流，積極爲製造業企業提供物聯網（IoT）數字工廠解決方案，助力數字化轉型。