AI進軍音樂界，從翻唱到寫歌掀起新風潮

AI的風，還是刮到了音樂界。

去年，AI“孫燕姿”幾乎承包了所有華語樂壇熱門歌曲的翻唱，層出不窮的AI歌手仍在不斷產出翻唱作品，風靡一時的AI翻唱餘威仍在。現在，AI技術已經不滿足於施展在單純的翻唱領域，而是狂飆進化到了寫歌的層面。

即便你是毫無樂理知識基礎的普通人，也能借用AI工具在極短的時間裡創作一首獨一無二的歌曲。AI對文字、繪圖、影視行業的顛覆，來到了音樂行業。同樣的反應近乎複製粘貼一樣降臨到音樂人身上，AI究竟能在何種程度上顛覆音樂生產？

“人人都是音樂人”

普通人用AI寫一首歌需要多久？可能只要花費幾秒到十幾秒。

在AI音樂生成模型Suno的V3版本中，輸入簡單的文字描述，例如對歌曲情感和主題的定位，再設置古典音樂、爵士樂、Hiphop、電子音樂等風格流派，填上歌詞內容，確定男女聲，靜待幾秒鐘，Suno就可以生成一首長達2分鐘的從歌詞到人聲和配器皆完整的音樂。

“人人都是音樂人”不再是夢。目前，Suno一定程度上是免費向用戶開放的，註冊賬號後，每天最多可獲得50積分，足以購買10首歌曲的製作權。如果想突破這一上限，則可以購買每月8美元的Pro計劃，每天最多可生成500首歌曲。寫歌門檻近乎沒有，只要花費極低的成本，理論上一個月就可以產出很多首歌，這是絕大部分音樂人畢生都難以實現的指標。

疑問隨之而來，即便AI的技術足夠強大，但如此短的時間裡生成的音樂，其完整度和藝術性真的有保證嗎？目前國內音樂平臺QQ音樂已經開闢Suno AI板塊，收錄由Suno製作的AI歌曲。在普通人聽來，這些AI歌曲雖然創新性不足，但聽感上與常規歌曲並無太多差別，甚至遠遠優於那些所謂的抖音神曲。評論區裡，“這會幹掉90%沒有天賦和自以爲有天賦的網絡音樂人”獲得較多人的支持。

可以設想，在其他生成式AI工具的輔助下，音樂產業完全可以實現AI一條龍服務。先用ChatGPT寫歌詞，再用Suno創作一段曲調並演繹，還可以通過AI繪圖製作一張單曲封面，倘若需要的話，最後甚至能用Sora製作一首MV。作詞、作曲、演唱、設計、MV拍攝……這一往往會耗費頗多人力物力和財力的音樂生產全環節，如今完全可以不依賴實體力量實現。動動手指，就能讓想法變成現實。

是福音還是噩耗

這一變革是福音還是噩耗？音樂人的反應不盡相同。

前不久，有超過200名的國際知名音樂人聯署公開信，呼籲AI開發者、科技公司、平臺和數字音樂服務商停止使用人工智能（AI）來侵犯並貶低人類藝術家的權利，具體訴求包括，要求他們承諾不開發與之相關的AI音樂生成技術等，不能拒絕向藝術家提供合理報酬。

“用大量AI創造的‘聲音’和‘圖像’來取代人類藝術家的工作，這些作品大大稀釋了支付給藝術家的版稅。對許多努力維持生計的音樂家、藝術家和歌曲作者來說，這將是災難性的。”這在一定程度上代表了部分音樂人的看法。

不過，也有一些嗅覺敏銳的音樂人積極擁抱新技術，早已開始了AI寫歌的嘗試。音樂人楊樾就在今年3月底利用AI創作了一首重金屬風格的單曲《Digital Dawn》，看到成品後，他深感一部分音樂人恐怕真的要失去工作了。

最先受到衝擊的當然是那些從事低端音樂生產的人。很多音樂人普遍認爲，那些套路化、流水線式生產音樂的工作，完全可以被AI取代。爲了迎合短視頻時代的音樂需求，一種利用網絡熱點及時創作歌曲的音樂生產模式誕生，它主要依靠簡單算法機制進行音樂批量生產。這些走量而不走質的音樂，在與短視頻營銷玩法的組合下卻能間或產生爆款，由此形成一條產業鏈，養活了不少音樂人。

這種模式完全顛覆了人們對靈感先行的傳統音樂創作的固定認知，卻與AI寫歌有着異曲同工之妙。同樣是主題先行、規定旋律風格，然後在極短的時間裡創作一首歌，只不過前者尚依賴人力的參與，後者卻可以完全靠AI完成，實現了真正意義上的流水線式生產。而且，在AI技術的不斷精進下，後者的音樂創作效率與水準也遠非前者能比擬，能夠以較低的成本取而代之。

工具而非藝術

在普遍的危機感中，也有音樂人發現了AI作爲一種工具輔助創作的機遇。AI能夠提供音樂創作的靈感來源，在創作的最初階段幫助創作者把對一首歌的大致想象變得具體化，並提供多個可參照的版本，成爲源源不斷的demo曲庫。之前音樂製作人、作詞人、作曲人與歌手之間的碰撞，可能就會變成音樂人與AI的來回切磋。

而在音樂下游行業，特別是配樂領域，AI具有更多的用武之地。不管是廣告配樂、遊戲配樂、視頻配樂，還是影視劇配樂等，凡涉商用，都面臨版權的問題。現如今有了AI，成本便可以大大降低。而且，這裡的降本還有增效的附加作用——配樂的核心問題適配性，也能通過對AI的反覆調試實現，達到更好的場景契合度。可以說，AI的誕生，完美契合了中低端音樂的需求。

當然，對於那些頭部、或腰部以上的音樂人，目前AI的水準尚不能企及。AI對中低端音樂製作環節帶來的衝擊，反過來讓音樂人更加珍視創造力的重要性。儘管近兩年來，AI技術瘋狂地席捲文字、繪畫、音樂行業，在這些人類引以爲傲的領域讓他們感到恐慌和擔憂，但在情感表達和思想洞察方面，AI仍有無法取代人的地方。

前段時間流行一時的AI翻唱，雖然能儘可能地模仿歌手的音色，但在咬字、唱腔和情感表達上無法完全效法，無法預期一個極具個人特色的歌手如何處理和表達他人的歌曲，所以聽起來大多“AI感重”，更談不上觸動人心。

AI寫歌也是一樣的道理，它能模仿既定的風格音樂套路，卻很難提供創造性的內容。一個聽過AI音樂的人，大概率會驚喜，卻很難被打動，這是因爲一首歌曲的情感和厚度，只能來源於創作者真實的生活和感悟。這也註定了AI音樂或許存在商業應用價值，卻很難擁有徵服聽衆、成爲爆款金曲的市場價值和審美價值。

（大衆日報·大衆新聞客戶端記者 李夢馨）