AI跨足蛋白質技術 應用待商議

諾貝爾化學獎9日在瑞典斯德哥爾摩揭曉,由貝克、哈薩比斯與瓊珀3位科學家,在蛋白質結構預測和設計上取得重大突破,共享殊榮。(路透)

2024年諾貝爾獎化學獎於臺灣時間9日下午5時45分公佈,由華盛頓大學醫學院蛋白質設計研究所所長貝克(David Baker)、Google旗下DeepMind人工智慧AlphaFold蛋白質結構資料庫開發人員哈薩比斯(Demis Hassabis)與瓊珀(John Jumper)共享殊榮。學者認爲,AI設計抗體,不僅減少臨牀試驗的失敗率,更省去動物實驗的過程,有助於擴大設計與開發藥物、疫苗的可能性,不過跳脫大自然演化,能否應用於臨牀有待商議。

中研院生物化學研究所研究員徐尚德表示,以生成式AI設計抗體,不僅省去在老鼠、兔子、駱馬甚至駱駝身上的動物實驗,降低費時耗工過程的流程,更能突破原本受限免疫系統的基本設計法則,將實驗跳脫出自然演化的框架,擴大蛋白質設計可能性,有助於開發藥物與疫苗。

徐尚德也說,既然以AI設計蛋白質,能跳脫大自然演化,可見在臨牀應用的安全上,存有高度疑慮,未來如想廣泛應用,必須在法規上作好研擬。

獲獎3人中,貝克最具盛名,被譽爲蛋白質設計大師。徐尚德特別提到,近年曾在美國西雅圖聽過貝克演講,演講結束後,現場聽衆蜂擁而至,大家都急着向他交換聯絡方式及請教意見。貝克是極具創意與好奇心的科學家,如果想要加入他的研究團隊,一定要能在研究發想上提起他的興趣。

清華大學化學系助理教授楊自雄說,以生成式AI設計抗體,不僅能降低投入蛋白質實驗研究的門檻,把實驗成本降得非常低,且有指向性,也能減少臨牀試驗的失敗機率。