AI牽手最新通信技術，更多場景和樣本擴容

每經記者：楊卉 每經編輯：陳俊傑

運營商的業務盤子之大，一篇文章其實很難全部裝下。不過，無論是從財報數據還是高管講話來看，目前運營商被業內緊盯的熱點有二——以大模型爲代表的人工智能，以及以5G-A爲代表的最新一代通信技術。

其中，在春禾時裝、海瀾之家等企業的服裝生產工廠，人工智能與5G-A攜手，進入了成衣設計、生產製作、線下終端銷售的全流程。在醫院、消防、中藥飲片等重要的民生場景中，二者也扮演了不可替代的角色。隨着AI與最新通信技術的牽手，更多的場景和樣本還在擴容。

大模型+無源物聯，參與服裝製作全流程

此次走訪的第一站落在了寧波。據中國移動方面介紹，寧波移動將AI+聚焦到工業細分行業和共性場景上，打造了4大工業AI大模型和4大細分場景小模型。其中，紡織服裝設計大模型覆蓋營銷、設計、紙樣、樣衣等研發節點，通過引入AIGC（人工智能生成內容）服裝大模型後，可以做到文生圖、圖生圖，目前已有6家企業直接試用。

位於浙江省寧波市海曙區的春禾時裝就是其中之一。《每日經濟新聞》記者發現，該工廠內的設計師並不算多。有趣的是，與此前常見的埋頭畫稿不同，這裡的設計師們大多坐在辦公室內人手一臺計算機，只需輸入服裝款式、材質、顏色等信息就可得到一份成衣圖；還可將流線稿“遞”給AI，拿回完整的成衣效果。

談到使用端側大模型的過程，春禾時裝創始人陸大偉直言，公司很早就在關注AIGC的發展，但通用大模型上手操作難度大，提示詞複雜，加上對服裝行業沒有深度訓練，無法在企業內部推廣起來。

《每日經濟新聞》記者在走訪過程中瞭解到，爲解決上述問題，浙江移動融合移動5G+算網能力，打造了集服裝款式、面料與版型等研發功能於一體的服務平臺“LINKHAND AI”。據悉，基於AIGC的創意設計能力以及大數據的分析能力，用戶可在該平臺體驗到“面料試衣”“線稿成款”“款式拓展”“靈感創作”“圖案創意”“智能版庫”等一系列功能，研發週期可縮短80%以上。

據春禾時裝設計師苑銘洋介紹，此前設計服裝需翻閱大量的當季時裝款式，隨後開始手工繪製草圖，最終拿到樣衣效果需要3天至5天。使用“LINKHAND AI”後可以直接上傳當季的流行款式，系統會給出可借鑑的成衣效果以及模特試穿的最終效果，還可以邊畫草圖邊進行線稿成款，爲設計工作提供便利和靈感。

到了生產製造環節，AI和通信技術也被很好的應用。《每日經濟新聞》記者走訪中國移動攜手無錫海瀾集團打造的江蘇海瀾之家“5G+AI智慧供應鏈融合質檢項目”時，海瀾之家智能製造研發部部長陶鋒就直言，工廠內的5G專網會將採集的圖像數據高速上傳至雲端，利用高性能服務器進行算法的不斷訓練和優化，從而實現更高效、準確、無人化的瑕疵布匹識別。目前質檢合格率已由原來的95%提升至97%以上，人工成本至少降低300萬元/年。

除了參與設計、生產，在服裝領域，5G-A疊加AI還能參與服裝銷售的“最後一公里”。《每日經濟新聞》記者在無錫海瀾之家門店走訪時瞭解到，今年3月，中國移動江蘇公司聯合中國移動研究院，基於自主研發的“中移百靈”無源物聯網系統在海瀾之家完成了5G-A無源物聯網“智慧零售”系統試點。

公開信息顯示，無源物聯是5G面向製造業最受用最適配的特性。據無錫海瀾之家門店工作人員演示，通過掃描服裝商品上的特定碼，系統可自動識別如尺寸、類別等商品信息。基於配置在衣物內的芯片及門店內安裝的移動收發器和天線，每件服裝都擁有了自己的“身份信息”，門店也實現了服裝位置的自動化追蹤與管理。

中藥飲片信息化管理，當日下單當日領藥

看完了“穿什麼”，《每日經濟新聞》記者又走進了中國移動的下一個民生應用關鍵場景——中藥代煎工廠。據中國移動上海公司方面介紹，上海移動助力打造的中藥安心達“智慧大腦”匯聚全市公立醫療機構中藥飲片代煎配送處方信息和中藥飲片溯源信息，可實現中藥飲片服務全過程信息化與標準化相結合。目前該項目已正式投入使用一年多。

在上海浦東新區的康橋中藥飲片廠內，每日10點左右，來自長三角各大醫院的中藥處方就會在線上傳達至工廠。在智能技術的加持下，不同藥方中約七成的藥材會自智能倉分揀後流轉至藥框，再由人工覈查、添加剩餘三成分揀難度較高的藥材。

至於爲何要採用機器配藥，上海康橋中藥飲片有限公司董事長陳維榮告訴《每日經濟新聞》記者，此前人工配藥存在誤差。引入AI後，機器複覈等流程可確保藥品配送的準確性，並節省人力成本。預計整體效率可提高30%到40%。此外，對於急需的藥品，第一批進入工廠的藥材可實現當日處理，代煎中藥均通過順豐快遞，本地居民（上海）最快可實現當日達，江浙滬地區次日可達。

值得強調的是，《每日經濟新聞》記者還在康橋中藥飲片廠內注意到，完成配藥後，相關藥包會擁有自己的“對應身份”，在隨後的包裝入桶、機器全自動注水、煎藥機煎煮、包裝等環節均可覈查。

據中國移動上海公司方面介紹，實現上述流程主要靠區塊鏈技術。將區塊鏈運用於中藥飲片全流程管理後，中藥在生產源頭就具備了“身份碼”，在運輸、加工、質檢、配送等環節中，相關數據信息不斷植入“身份碼”，從“田頭”到“牀頭”彙集了近40種中藥溯源品種數據集。如此一來，一個來可查、去可追、責可究的中藥飲片質量追溯體系就建立起來。

談到中藥飲片的製作，上海市中藥行業協會秘書長孫帆直言，中藥飲片從種植、採集到生產、加工、應用，流程複雜且是“多頭管理”，很容易混入假藥、劣藥。中藥飲片患者對藥材的品質和代煎環節極爲關注。

正因如此，“從田頭到牀頭”的“中藥安心達”可追溯飲片系統的建立，一方面便於各監管部門全流程協同管理，有效提升中藥飲片管理能級，提升中藥品質；另一方面，市民查詢也更爲便捷，只需打開“隨申辦”手機客戶端，點擊“中藥安心達”板塊，就可以查詢自己的處方明細和代煎配送信息。

5G-A低空技術，進入醫院、消防等場景

回到中國移動自身，比起近年興起的大模型和人工智能技術，通信技術更是運營商的“立身之本”。《每日經濟新聞》記者在長三角的多箇中國移動分公司走訪後瞭解到，目前中國移動的多項5G-A技術已經進入了不少至關重要的民生領域。

以5G-A低空技術爲例，在江蘇常州市第一人民醫院，《每日經濟新聞》記者就見到了中國移動與該醫院聯合開通的江蘇省首條5G-A醫聯體常態化醫療物資航線。根據現場瞭解的情況，該項目中，用於醫療物資運輸的無人機最大載重爲4千克，巡航速度可達60公里/小時，最大航程可達15公里。同時，上述無人機還具備防水、溫控調節等功能，可在非惡劣天氣時滿足緊急情況下檢驗標本、血液、藥品等醫療物資的運輸調度需求。

接受《每日經濟新聞》記者採訪時，常州市第一人民醫院醫務處處長楊敏直言：“基層醫療機構主要存在的問題，一個是檢驗檢查是不完善的；第二個，藥品和耗材的配備是不全的。目前從醫療資源上來講，醫生下沉到醫療機構其實已經做得很完善了。打通分級診療的‘最後一公里’，實現這些藥品、耗材、檢驗檢查的資源共享，真正滿足老百姓的就醫需求，我們和移動的合作也是爲了達到這一目的。”

據中國移動方面介紹，上述航線於2024年7月正式啓用，在常州一院至新北區三井人民醫院間航行，每日運輸2至4架次醫療物資。兩院相距6公里，地面通勤時間通常爲26分鐘，如遇高峰時段將更長。但若使用無人機，只需7分鐘就可完成兩地間的醫療物資運輸。

此外，中國移動江蘇公司還沿航線部署了10個5G-A通感一體基站，可基於5G-A通感一體網絡和無人機低空管理服務平臺，精準識別、實時監測航線周邊飛行器各項飛行數據，對航線內黑飛無人機實施反制，進一步保障運輸航線安全。

醫院之外，另一個對低空技術有剛性需求的場景還有消防領域。《每日經濟新聞》記者在走訪中獲悉，中國移動江蘇公司聯合常州消防救援支隊在全市部署了36個無人機機庫，無人機5分鐘可飛抵主城區90%的區域，創建了“5分鐘消防圈”。

據常州市消防救援支隊指揮中心主任韓傳節、常州市天寧區東南消防救援站站長徐勳等一線從業人員介紹，2022年起，常州消防部門引入了無人機技術，顯著提升了火災應對效率。通過與無人機提供商合作，無人機可在火災發生後的6分鐘至8分鐘時間裡快速抵達現場，較傳統消防車更快，還可實時傳輸現場畫面至指揮中心。這些即時信息對於指導微型消防站的初步救援、評估火勢規模及周圍交通狀況至關重要。

此外，無人機還利用高空氣象攝像和通信算法有效監測火源及潛在危險，適用多種環境的火情監測。相關應用案例顯示，無人機可快速定位火源、規劃最佳行車路線、輔助現場判斷，使消防部門在火災初期15分鐘內掌握大量關鍵信息，極大提升了火災處置的速度與效果。