AI搜索爆了，小紅書、百度都急了

| 本文作者劉曠，系福布斯中國撰稿人，表達觀點僅代表個人。

說起近年來最火爆的技術，那一定非AI莫屬了。從ChatGPT的橫空出世，再到國內外掀起的百模大戰，AI一度成爲兵家必爭之地。伴隨着AI技術的逐漸成熟，越來越多AI應用被創造出來，AI繪畫、AI筆記、AI助手……

在AI應用遍地開花的同時，AI和行業的結合也愈發緊密。衆所周知，在進入互聯網時代以後，手機的普及率持續提升，搜索早已成爲人們的日常習慣之一。不過，和此前不同的是，搜索行業也開始被AI技術“爆改”。目前，AI搜索更是成爲了焦點，各方都在試水嘗試。

小紅書“猛攻”

在發力AI搜索的各路玩家中，小紅書無疑是動作最頻繁的一位。小紅書先是在去年年底上線了一款聚焦生活場景的AI搜索產品“點點”，前不久，小紅書又內測了一項全新的搜索功能“問點點”。左手推出獨立AI搜索App，右手內測嵌入式搜索功能，選擇雙管齊下的小紅書對AI搜索的看重，可見一斑。

一來，小紅書用戶存在明顯的搜索行爲，其推出AI搜索功能能更好地滿足用戶需求。正如前文所提到的，遇事不決搜一下早已成爲用戶的基本操作，小紅書也逐漸被用戶當成搜索引擎來使用。據《2024小紅書搜索推廣白皮書》顯示，小紅書70%月活用戶存在搜索行爲，88%的搜索行爲爲用戶主動發起。可見，小紅書用戶存在強烈的搜索需求，而其對AI搜索功能的嘗試，也有助於優化用戶的使用體驗。

二來，小紅書在AI領域的技術積累，爲其試水AI搜索提供了可能。近年來，大模型熱度正高，AI成爲了各企業的重點發力領域，小紅書也不例外。比如，小紅書在2023年3月成立了大模型研發團隊，開發了大模型“小地瓜”，後續還推出了AI繪畫產品“Trik”、文生圖功能“此刻”、AI聊天功能“達芬奇”等諸多AI應用。正因如此，小紅書積累了深厚的技術實力和經驗。而AI搜索實現的關鍵就是要有先進的算法和模型，這對相關企業提出了較高的技術要求，小紅書此前的技術累積也成爲了其迅速推出AI搜索產品的關鍵。

三來，小紅書所擁有的海量高質量內容，是其推出AI搜索軟件的重要支撐。作爲以分享生活方式、攻略指南爲主的內容社區平臺，經過多年的沉澱，小紅書已經積累了海量高價值內容，這些內容既包含文字形式，也不乏圖片和視頻，並且場景也涉及到學習、休閒娛樂、衣食住行等方方面面。而這些內容爲小紅書的AI搜索提供了大量數據，使其能更加精準、直觀的爲用戶匹配出最佳答案。比如，“點點”主要參考的就是小紅書站內筆記內容，並且給出的答案不僅有文字表述，還有圖片、視頻的形式。

百度“反擊”

衆所周知，搜索是百度的起家業務，長期以來，百度都在國內搜索引擎市場居於前列。在AI搜索之風愈刮愈烈的當下，作爲行業老大哥的百度自是不落人後。據悉，百度在搜索Web端首頁正式上線了全新的“AI搜”功能。

一是，各路玩家相繼推出AI搜索產品，給百度帶來了壓力。正如前文中所提到的，AI搜索已經成爲了搜索引擎行業的發展新方向，許多平臺都推出了相關的AI搜索產品。比如，騰訊搜狗輸入法進行了全新升級，推出和升級了AI搜索、AI快查等重要功能；360推出了AI搜索產品“納米搜索”；抖音所打造的“抖音搜索”App也增添了AI搜索功能。面對各路玩家集體發力AI搜索的現狀，百度自然不願讓自己的搜索基本盤旁落，其推出AI搜功能既是順勢而爲，也是對競爭對手們接連出招的有力回擊。

二是，百度“AI搜”功能的上線，有助於優化用戶的使用體驗，增強平臺對用戶的吸引力。衆所周知，傳統搜索雖然快捷，但最終呈現的結果同樣十分繁雜，用戶需要花費大量時間和精力來過濾無關信息，篩選有效信息，用戶的搜索體驗很難說得上好。

而百度的“AI搜”功能不僅在內容層面將百度搜索引擎、百度健康、百度文庫等多個內容生態進行了深度融合與打通，搜索結果內容性得到了豐富，並且“AI搜”功能還會自動對搜索結果進行整合和優化，不僅搜索效率提高，搜索結果也更爲準確、明晰，用戶的搜索體驗將得到極大提升，而這也會進一步提升用戶對百度搜索的認可度，有助於鞏固百度在搜索領域的領先地位。

AI搜索要革傳統搜索的命？

當前AI搜索正在成爲焦點，各路玩家接連推出AI搜索產品的舉措更是爲本就熱鬧的搜索領域添了一把柴。那麼，AI搜索真的能夠取代傳統搜索嗎？就目前情況來看，答案是否定的。

一方面，AI搜索生成答案的準確性和可靠性難以保證。相較於傳統搜索，AI搜索極大地縮短了用戶篩選信息的時間，搜索效率大幅提高。只是，網絡上信息龐雜，虛假、錯誤信息也不在少數，AI搜索在整合生成答案時，存在着引用錯誤信息的風險，這也會導致AI搜索給出不準確、片面甚至是錯誤的答案。而不夠精確的答案，也可能會誤導用戶。

另一方面，AI搜索成本較高，給企業帶去了不小的運營壓力。事實上，AI搜索的成本是高於傳統搜索的。據Alphabet董事長John Hennessy表示，與AI大型語言模型交流詢問的成本可能是標準關鍵字搜索的10倍以上。值得注意的是，除了成本高之外，AI搜索的商業模式也並不成熟，相較於傳統搜索盈利難度更大。高昂的成本以及不成熟的商業模式也會在無形中增大企業的財務壓力。

總的來說，AI搜索雖然能夠爲用戶提供更爲精準的搜索結果，提升了用戶的搜索體驗，但其不足之處同樣明顯，因此，AI搜索在短時間內無法取代傳統搜索，兩者說是互補關係更爲恰當。不過，AI搜索確實已成爲大勢所趨，可以預見，隨着技術的持續迭代升級，用戶的搜索體驗仍有望實現新的發展。