「AI新世代」上市後首發半年報！第四範式減虧節奏未變，戴文淵稱大模型會逐漸迴歸商業本質

本報（chinatimes.net.cn）記者石飛月 北京報道

下個月，第四範式將迎來成立10週年的日子，在此之前，該公司交出了一份不錯的成績單，也算爲這個週年慶送了份兒“禮”。近日，第四範式公佈的2024年上半年財報顯示，該公司營收實現大幅增長，虧損額也得到大幅收窄。

AI新勢力頻出的時代，也是一個諸子百家學說碰撞的時代，第四範式創始人、董事長戴文淵就是這樣一個在觀點上保持特立獨行的人，在他的帶領下，第四範式一開始走的就是不一樣的“決策類AI”之路，通用大模型之風襲來時，他標榜的也是與衆不同的“行業大模型”之路。

10年過去，在衆多AI公司還陷於虧損泥潭看不到盈利希望的時候，第四範式保持了穩定的業績增長節奏，這與戴文淵的發展思路密不可分。不過，深度科技研究院院長張孝榮對《華夏時報》記者分析認爲，人工智能企業現在談盈利還早，要實現盈利，第四範式可能需要持續擴大市場份額，設法加強產品標準化，實現規模經濟，降低單位成本。

營收增長虧損收窄

這是第四範式上市後公佈的首份半年報。

財報顯示，第四範式在2024年上半年實現收入18.67億元，相較於去年同期的14.68億元同比增長27%；虧損額由上年同期的4.8億元收窄至1.7億元；毛利潤爲7.9億元，同比增長12.1%。

其實從2022年到現在，第四範式就一直保持着營收增長、虧損收窄的趨勢。2022年和2023年，第四範式分別實現營收30.83億元和42.04億元，虧損額分別爲16.53億元和9.2億元。

第四範式代理CFO兼董事會秘書郭清媛在近日的業績溝通會上表示，從盈利上來講，公司從上市至今減虧的趨勢非常穩定，從減虧到盈利的節奏是非常清晰且穩定的，主要原因是公司的規模在不斷擴大，規模擴大帶來收入的增長、毛利潤增長，所以會逐步形成減虧的趨勢。

至於何時能真正盈利，《華夏時報》記者採訪了第四範式方面，截至發稿，對方未給出回覆。

上半年，第四範式核心業務“第四範式先知AI平臺”收入12.51億元，同比增長65.4%。先知AI平臺是第四範式所有業務的內核，發展10年完成了從1.0版本到5.0版本的進化，這塊業務的收入也佔到了公司整體收入的67%。

而第二大業務SHIFT智能解決方案業務收入爲4.53億元，同比下降22.1%，佔公司總收入的比例約爲24.3%。SHIFT智能解決方案，是在先知AI平臺技術及能力的基礎上，針對不同行業業務場景打造的標準化解決方案。

第四範式在公告中解釋稱，這部分業務收入下滑，是由於上半年業務拓展重點以先知AI平臺爲主，SHIFT智能解決方案的開拓和發展，均會支持先知AI平臺業務的增長。

而另外一大業務式說AIGS服務上半年的收入爲1.63億元，同比增加25%，佔公司總收入的比例爲約8.7%。該業務爲先知AI平臺業務提供基於生成式AI的高效開發工具和服務。

從決策類AI到行業大模型

在上市前準備的招股書中，第四範式主要強調的還是決策類人工智能賽道。決策類人工智能識別數據中的隱藏規律，指導基於數據洞察的決策過程，並解決與核心業務運營密切相關的問題。

但在大模型浪潮到來之後，尤其是今年，第四範式對外輸出的主要話題，成了行業大模型。

對於這一點，戴文淵此前在接受媒體採訪時表示，第四範式從十年前創業第一天開始做的就是行業大模型，在“先知1.0”（第四範式在2014年12月發佈的AI平臺）推出的時候，做的是高維實時自學習，本質上就是行業大模型，“高維”就意味着參數要大。

不過，戴文淵指出，那個時候維度不夠高，行業模型的生成能力有所欠缺，如果盈利能力不是那麼好的場景，用現在參數規模的模型去解決問題，最後經濟賬算不回來，後來隨着算力和分佈式模型訓練算法的成熟，做十億級以上維度的大模型的門檻或成本，逐漸降低到了行業能接受的程度，因此第四範式現在的行業模型，已經到了可以用生成式AI去解決行業問題的階段。

值得一提的是，這裡的行業大模型，與這兩年很多AI公司提及的行業大模型不太一樣。在戴文淵看來，市面上99%的“行業大模型”不是真正的行業大模型，而是叫“行業大語言模型”，這類大模型並沒有解決核心問題，比如說金融行業的核心問題是控制風險，而不是和客戶聊天。

基於這樣的理解，今年3月，第四範式發佈全新的行業大模型平臺—先知AIOS5.0，突破了以往大模型僅能處理行業文本數據預測的侷限，由過往的Predict the Next “Word”拓展至Predict the Next“X”。

對於戴文淵的說法，張孝榮對《華夏時報》記者表示，一個有效的行業大模型應該能夠成爲一個幫助決策的專家智囊，它能夠深入理解特定行業的複雜性，給出定製化的解決方案或者具有深度的意見，而不僅僅是簡單的聊個天。“這種批判性的看法提醒行業參與者和用戶，在選擇和使用AI產品時，需要關注模型是否能真正解決實際問題，而不僅僅是依賴於模型的規模或者處理語言的能力。”

有意思的是，不像一些AI公司避談盈利話題，或者現階段不考慮盈利問題的說法，業績溝通會上，戴文淵直言，AI在落地的過程中，價值和經濟都很重要。這可能也是第四範式這幾年能夠持續減虧的原因之一。

“去年絕大多數大模型的‘經濟賬’都算不回來，當然在早期階段這些問題都不是最重要的，創新不一定要完全看投入產出。但過了不求回報的早期，技術一定會逐漸迴歸到商業本質，任何業務最後一定是要‘投入小於或等於產出’才能持續。”戴文淵說。

責任編輯：於玉金 主編：寒豐