BAT聚首通用大模型 首戰是產業場景落地

來源：封面新聞

封面新聞記者 歐陽宏宇

繼百度文心一言、阿里通義千問後，騰訊也正式拿出通用大模型產品。自此，BAT終於會師通用大模型賽道。

9月7日，騰訊正式推出混元大模型，並宣佈通過騰訊雲對外開放，並已接入騰訊廣告、遊戲、金融科技、會議等產品。據介紹，該大模型產品是由騰訊全鏈路自研的通用大語言模型，擁有超千億參數規模，預訓練語料超2萬億tokens，將作爲騰訊雲MaaS服務的底座，支持API直接調用，以及專屬大模型產品應用構建。

此前發佈的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，國內已有79個大模型，包括盤古、文心一言、通義千問等，自然語言處理是目前研發最活躍的重點領域。據瞭解，混元大模型的主要能力仍然集中於這一領域。

當國產大模型進入長跑期，通義千問、星火認知等通用大模型產品和場景的結合已暗示，行業發展方向從參數至上轉向實用優先。

通義千問發佈的同時，阿里雲智能CEO張勇就表示，阿里所有產品未來將接入該大模型。文心一言通過備案後，已可以在百度網頁搜索中通過“ai對話”的方式使用。上月，星火認知迭代至V2.0，同時增加了教育一體機的場景。華爲盤古已在礦山場景商用，商湯商量也落地了金融、醫療、工業製造等行業。此前，騰訊也發佈了MaaS一站式服務平臺，將大模型能力與行業結合。

上海財經大學校長劉元春指出，藉助於全鏈路自研，中國將不斷積累大模型相關人才和技術，逐漸形成體系化的產業鏈、人才鏈、技術鏈和創新鏈，最終走出一條發展通用人工智能的中國路徑。騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧產業事業羣CEO湯道生也表示，大模型需要基於產業場景，與企業數據融合，才能釋放出最大的價值；騰訊研發大模型的目標是將技術應用到實際場景中。

不過，參與市場競爭的玩家們都在這麼做。那麼，什麼樣的通用大模型在產業場景更有優勢？

復旦大學教授肖仰華表示，國內大模型應先解決各自爲政，能力缺乏統一的規劃和協調等問題，包括同質化嚴重，數據生態不完善，國產算力和持續創新不足等方面。360集團創始人周鴻禕則預測，各大互聯網公司在C端都有各自的固定場景，比如騰訊在社交，百度在搜索等，未來還會有更多增量場景誕生。