北京微芯感知申請基於隱私保護的大模型的訓練方法專利，保證集中化訓練高效

金融界2025年1月31日消息，國家知識產權局信息顯示，北京微芯感知科技有限公司申請一項名爲“基於隱私保護的大模型的訓練方法、裝置及存儲介質”的專利，公開號CN 119382937 A，申請日期爲2024年9月。

專利摘要顯示，本公開提出了一種基於隱私保護的大模型的訓練方法、裝置及存儲介質，包括：將大模型拆分爲明文域模型和密態域模型；接收至少一個客戶端發送的隱私數據密文；在T E E 中利用私鑰ModelSK對隱私數據密文進行解密，得到隱私數據；利用隱私數據對密態域模型和明文域模型進行訓練，得到訓練完成的密態域模型和明文域模型；基於確定的客戶端公鑰UserPK對訓練完成的密態域模型進行加密，並將訓練完成的明文域模型和加密後的密態域模型發送至客戶端。由此，本公開通過在TEE對密態域模型進行訓練，實現了隱私數據可以安全加密出域，且在明文算力環境無法被還原，實現了對客戶端的隱私數據的保護。同時，通過服務端的中心化外包算力訓練大模型，保證了集中化訓練高效。

天眼查資料顯示，北京微芯感知科技有限公司，成立於2020年，位於北京市，是一家以從事科技推廣和應用服務業爲主的企業。企業註冊資本2000萬人民幣，實繳資本1750萬人民幣。通過天眼查大數據分析，北京微芯感知科技有限公司共對外投資了5家企業，參與招投標項目59次，知識產權方面有商標信息10條，專利信息48條，此外企業還擁有行政許可2個。

本文源自：金融界

作者：情報員