比偶然更好的事情是必然

因爲始終沒有等到真正意義上的殺手級應用，AI很大程度上依然是一個新聞/資訊驅動型的行業，也就是隔三差五來一波「炸裂」，更新一下人類崗位被取代的進度百分比，然後大家繼續該吃吃該喝喝，循環往復。

而普通人到底能用AI做什麼，回答這個提問本身就是最大的PMF，大大小小的AI公司過去一年裡都在尋找答案，但沒有人敢自稱已經找到了，別問，問就是未來可期。

在我看來，DeepSeek-R1的最大貢獻，其實是把高階AI給平權了，之前整個行業都在走生產力導向的路線，重視AI的提效價值，由此把高算力成本合理化，用「星際之門」這樣的宏大工程疊加資本預期，成了唯一正確的方向。

所以Sam Altman說200美金/月的ChatGPT Pro在賬面上是虧損的，OpenAI和微軟合作了那麼久，一旦新的數據中心需求被卡審計了，馬上轉頭就和甲骨文勾兌上了，狼性歸狼性，這條路確實是會越走越窄的。

AGI固然是個好東西，但它顯然不應該建立在用起來肉疼這個前提上，無時不刻的向用戶施以心理暗示，每次提問有沒有創造足夠的價值，如果沒有，就不要浪費寸卡寸金的算力了，這就是生產力導向的敘事。

DeepSeek的最近3代模型，技術轉進的階梯感非常明顯，V2是把AI的調用單價打下來，V3是在低價的同時跟上主流大模型，R1是加質不加價直接對齊最前沿的模型能力，保持不變的參數只有普惠這一條。

智能這種資源，也可以像水電煤一樣取之即用，而水電煤的普及則會同時造福於工業生產和生活消費兩端，對於AI行業來說，這是非常祛魅的設想，所以據我所知，大廠對於DeepSeek的這波出圈，感情上相當矛盾。

倒也不是不能理解，矛盾是因爲短期損益和長期受益的混合。

短期損益在於堆卡這種變相發行入場券的遊戲規則被打破了，本來可以靠財力儲備去限制競爭對手的入局，現在行不通了，每個玩家都可以儘快站在巨人的肩膀上，看看GitHub上和DeepSeek有關的開源項目是怎麼雨後春筍般出現的，就明白了。

長期受益在於加速AI的平權實際上有利於整個行業更快擴大消費級市場，而不是隻能在降本增效的SaaS市場裡作威作福，尤其是考慮到中國的SaaS產值本就疲軟，讓更多的用戶可以一鍵獲得最頂級的模型，爲行業創造需求規模，堪稱功德無量。

所以我不認同那種認爲DeepSeek的成功是一種對抗性的勝利，這太強行了，而且如果你的崛起就會讓別人遭殃，這樣的狂熱捧殺非常敗壞路人緣，比如幻方其實是最早開始囤英偉達顯卡的公司，要說英偉達因爲DeepSeek崩了，樑文鋒自己都得扣個問號。

優秀的公司涌現出來，一定會讓全行業都變得更繁榮，包括也將推動競爭對手的進步，這和主觀意志無關，是經濟世界的客觀規律。

而且如果你們真看進去了樑文鋒屈指可數的那幾次對談，就會發現他其實是一個純粹遠大於情緒的創業者，採訪他的記者說幻方/DeepSeek帶有強烈的文化吸引力，無論是組織還是做事，都遵循着有沒有熱情這個基本邏輯，包括找人也是，熱情是藏不住的。

樑文鋒自己打的比方，是買鋼琴，一來要買得起——原始積累很重要——二來也得有一羣急於在上面彈奏音樂的人，所以我很確信他不太會被噪音裹挾，事實上這次爆火，連加班都沒怎麼增加，發佈的更新都是按照既定計劃安排的。

不過國產AI行業也是實打實的連續兩年沒過好年了，不同的是，去年是驚惶焦慮，今年是志得意滿，反轉情節是真的爽。

很多人可能不太記得一年前是個什麼形勢了，我來幫你們喚醒一下長期記憶：

2024年2月，OpenAI在龍年大年初五發布了視頻大模型Sora，和當時的視頻大模型都是動態圖片水平完全不同，演示裡的運鏡和動作無比流暢絲滑，再次上演了讓全硅谷都看不懂的劇本。

那會兒的中國AI公司，處於一種集體懵逼的半植物人體徵：

市面上能用到的最好產品是百度的文心一言——別笑，真就如此——李彥宏以勝利者的姿勢勸大家放棄重複造輪子，字節跳動的CEO樑汝波在內部大會上起頭反思公司爲什麼錯過了GPT這場技術革命，朱嘯虎銳評國產大模型公司沒戲的「投降論」在朋友圈裡刷屏，阿里因爲FOMO的原因投了「AI六小龍」裡的五家後被馬雲質疑「投這麼多是不是看不懂」，騰訊則保持「超出三界外不在五行中」的查無此人狀態，再往前一點，王慧文抱病撤出由他一手籌建的光年之外，不可置信的坊間傳聞說是意識到追不上了所以才激流勇退⋯⋯

這就是一年前的真實局面，當時沒人能想到，翻盤能夠來得如此之快，在短短一年時間裡，從不夠資格上桌吃飯，到霸榜全球應用商店，急風驟雨，摧枯拉朽。

我要說的是，DeepSeek不是一根孤單的獨苗，比偶然更好更好的事情是必然，國產AI陣營這一年來的集體成長，兜住了很有可能是這一代人工業革命的在場權，能夠正面迎戰飽和式競爭：

有字節這樣全量對標的，豆包、釦子、Trae成套開發，走的是用高投入換高回報的路線；

有通義這樣正統開源的，通義家族的譜系之發達，已經在各大競技場裡刷了一年的分了；

有月暗這樣精耕細作的，Kimi 1.5也是不遜色於o1的思維鏈模型，就是很不幸的和DeepSeek-R1撞車了哈哈哈；

有快手這樣半路殺出的，可靈現在就是全球最強的視頻大模型，沒有之一，對Sora的幻滅要負全責；

⋯⋯

甚至完全有理由相信，下一個現象級的國產大模型，可能都是上述沒有提到的名字，科研固然沒有意外，但市場充滿隨機性。

最後，建議大家勤用DeepSeek-R1，把它當成一個對話幫手，而不只是查詢工具，思維鏈的展開，可以讓你更好的理解如何控制需求（Prompt），並對過程中的偏差進行修正，這比只對結果方案提出「不夠大氣」的模糊反饋，要高效得多。

做好準備，迎接新的人機共生時代。