比人腦快20倍！Intel推Hala Point的第二代神經型態運算系統 僅微波爐尺寸大小

Intel公佈以超過一千顆Loihi 2處理器構成、代號Hala Point的第二代神經型態運算系統，標榜相比現行人工智慧系統能以更環保形式推動高運算效能。

Hala Point模擬人腦結構，以更少能源損耗方式發揮更高運算效能，透過1152顆以Intel 4製程打造的Loihi 2處理器打造，相比第一代神經型態運算系統Pohoiki Springs，分別在人工神經元量提高10倍，並且在運算效能提高12倍，約對應11.5億組神經元與1280億組突觸，以及140544組神經元運算核心，另外則搭配2300顆嵌入式處理器，總公號爲2600W。

而Hala Point構成尺寸相當小，僅爲微波爐尺寸大小，並且能放在6U尺寸機櫃，總記憶體頻寬可達每秒16PB，核心間通訊傳輸頻寬爲每秒3.5PB，而晶片間通訊頻寬頻寬則是每秒5TB，最高對應每秒20 petaOPS，執行傳統深度神經網路運作時的每秒每瓦效能可達15TOPS。

Intel表示，Hala Point在訓練神經網路模型時，執行速度約爲人類大腦的20倍，甚至最高可擴展至200倍，目前仍爲原型設計，並且佈署於美國能源署旗下桑迪亞國家實驗室，主要用於半導體元件物理學、電腦架構、電腦科學與資料分析等科學研究應用，未來也將用於各類商業化人工智慧學習，以及包含解決科學工程問題與智慧城市基礎建設管理等應用。

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