Bioptimus 新增 4100 萬美元打造“生物學的 GPT”

在獲得 3500 萬美元資金“走出隱匿狀態”不到一年後，總部位於巴黎的人工智能初創公司Bioptimus 宣佈獲得新的 4100 萬美元現金注入，以加速其用於生物學的人工智能基礎模型的開發。該公司的使命是開發生物學領域的首個“通用人工智能基礎模型”，以促進多個行業的生物研究和創新。

Bioptimus 試圖解決生物研究中的一個核心限制：即對 DNA、蛋白質、細胞或組織等單個成分的分散式研究。通過創建通用的人工智能基礎模型，該公司旨在綜合跨多個尺度和模式的數據，提供自然界中生物學的綜合視角。

7 月，Bioptimus 發佈了其聲稱是世界上最大的病理學基礎模型 H-Optimus-0。該公司表示，其模型在諸如從形態預測基因表達和對卵巢癌進行準確亞型分類等任務中，其表現優於其他模型，並得到了包括哈佛醫學院和利茲大學在內的機構的驗證。

Bioptimus 表示，計劃在 2025 年推出其首個“用於生物學的多尺度、多模態基礎模型”。該模型預計以前所未有的規模模擬生物學，讓研究人員和相關行業能夠應對從理解疾病機制到設計精準治療等複雜挑戰。

在讓 - 菲利普·韋爾教授的領導下，Bioptimus 組建了一個團隊，其中包括來自谷歌 DeepMind 和法國科技生物公司 Owkin 的專家。韋爾教授把公司的創新比作“生物學的 GPT”，這會爲研究領域和相關行業帶來變革性的可能。

他說：“我們正在構建的不只是一項技術突破，而是一個能全面理解生物學複雜特性的變革性工具。”

通過直接從分子到整個生物體等不同規模的原始數據去了解生物學的運作方式，我們的模型能夠讓製藥行業的研究人員模擬複雜的生物學現象、預測疾病結果和對治療的反應，還能以前所未有的精度設計療法。

這一輪新的融資讓 Bioptimus 籌集的資金總額達到 7600 萬美元，由 Cathay Innovation 牽頭，其他投資者有 Sofinnova Partners、Bpifrance、Andera Partners、Hitachi Ventures 和 Boom Capital Ventures，還有天使投資者和企業家 Emmanuel Cassimatis 以及 Thomas Wolf 也參與了進來。

這筆資金將會加快公司模型的完善和驗證工作，實現更多樣化數據集的整合，並且與製藥和生物技術公司建立戰略合作伙伴關係。