插上AI翅膀兩翼齊飛，百融雲創交出最靚業績

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今年已經過去大半年，如果要評選最火賽道，人工智能獲選毫無懸念。

年初ChatGPT狂飆引發了一輪全球的大模型熱，包括大廠、創業者等各路玩家蜂擁而入，鏖戰大模型賽道。《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，我國10億參數規模以上的大模型已發佈79個，“百模大戰”一觸即發。

在經歷了一輪爆炒，市場過熱情況下，行業開始有不少理性聲音傳出：市場上不需要這麼多大模型，最終還是要能爲產業所用。其中，金融、教育、工業、醫療等行業被認爲是最可能先被AI“改造”的領域。

在香港上市的百融雲-W（6608.HK），就成爲最好的AI賦能金融的樣本。作爲數智經濟的賦能者，百融雲多年來深耕AI科技創新，8月23日，百融雲交上了一份AI行業內少有的靚麗答卷：上半年，公司實現營收12.43億元，同比增幅爲32%；淨利潤錄得2.07億元，同比增幅121%；經調整淨利潤2.27億元。

其中，以決策式AI技術爲基礎的MaaS業務成爲一大亮點，實現收入4.31億元，同比增幅24%。

通過多年的實操，在人工智能大爆發來臨之際，百融雲創也迎來了業績大爆發，8月23日業績發佈會當天，百融雲創股價盤中大漲20%。

1：雙翼齊飛，增收又增利

爲了全面擁抱AI 2.0的產業新時代，百融雲創將品牌戰略調整爲兩大板塊，一是以決策式AI技術爲基的MaaS（模型即服務）業務；二是基於決策式AI技術及對生成式AI進行深度研究突破形成的BaaS（業務即服務）業務。

MaaS業務通過決策式AI驅動的MaaS雲平臺高效能供給商業機構客戶，對方根據自身查詢需求自由調配各類模型，對用戶進行KYC（know your customers瞭解你的客戶）和KYP（know your products瞭解你的產品）評估。

這塊業務目前是百融雲創的壓艙石，財報顯示，公司MaaS業務實現收入4.31億元，同比增幅24%；核心客戶留存率進一步提升至98%；核心客戶數146家，比上年同期增加14家；核心客戶平均收入243萬元，增幅11%。

BaaS業務是對多場景下客戶進行雲服務，覆蓋領域爲金融行業雲、保險行業雲、電子商務等，未來也將致力於服務更多垂直行業，助力客戶提升資產運營效率。

這塊業務屬於百融雲創的第二增長曲線上半年實現收入8.12億元，同比增幅36%。其中BaaS金融行業雲收入4.92億元，增幅55%，撮合資產交易規模同比增長72%至212.6億元；BaaS保險行業雲收入3.20億元，增幅14%，總保費規模15.97億元，增幅59%。

此外，百融雲現金及等價物超過37億元、累計研發費用超16億元。

支撐這些靚麗數據的是百融雲創近十年來的技術積累和實踐。

從2014年3月成立起，百融雲創就瞄準了垂直行業的普惠化發展，深耕NLP、隱私計算、機器學習和雲計算等前沿科技，致力於成爲一站式服務的AI科技領航者。

百融雲創智能語音機器人基於Transformer架構搭建算法模型，並採用同源智能語音識別技術，對客戶語音識別的準確率能達到99%以上，在多種技術的組合下，百融雲創的智能語音機器人每日進行超過億級規模的自動交互，交互頻次規模業內首屈一指。

具體到垂直場景中，在金融領域，百融雲創依託人工智能等技術自主研發的決策引擎平臺，能夠圍繞金融信貸全生命週期爲金融機構提供規則策略加工+模型運營+靈活可配置的系統一體化的服務。

某城商行信貸業務主要面向“三農”主體和小微企業，長時間來，該行面對的都是距離數字化最遙遠的場景和羣體，在引入了百融雲創決策引擎、知識圖譜、風險預警平臺等產品後，該行實現了對信貸風險預警對信貸業務貸前、貸中、貸後全生命週期管理。

所以，當AI2.0時代大踏步走來，別人蜂擁而入準備播種時，百融雲創已開始收穫了。作爲行業龍頭，百融雲創累計爲超過7000家機構提供服務，並且通過AI持續提升垂直行業運營效率。

2：專注場景，自研大模型推出

除了超預期的業績數據，百融雲創在這個報告期內的另一亮點是推出了自研大模型——BR-LLM。

BR-LLM是百融雲創基於深度學習Transformer框架，結合NLP、智能語音等技術，打造了場景驅動的產業大模型。百融雲創自主搭建了大模型底層框架，通過深度微調能支持百億級參數的訓練。

業界認爲，大模型可以成爲金融業的“助推器”，相比於元宇宙、區塊鏈等新技術，大模型更能深入到垂直領域，顛覆產業，帶來實際價值。

百融雲創的大模型是其在垂直領域多年的行業積累，銀行可以藉助BR-LLM的預訓練信息，甄別貸款申請者的需求和還款能力，保證銀行貸款規模和收益，百融雲創還積累了大量垂直領域以非文本形式存在的“向量信息”，形成先發優勢。此大模型包含信貸營銷、財富管理、用戶評級、偏好預測等衆多模塊組成的完整解決方案，可爲百融雲創垂直領域客戶提供私有化部署和模型蒸餾。

尤其是，百融雲創將決策式AI和生成式AI進行串聯，讓AI能力從中間作業環節延伸至最終效果環節，讓AI在垂直行業變得可用、可見、可感知。比如，一名財富管理經理的線下負責用戶數是有上限的，有90%以上的客戶無法觸及。百融雲創通過決策式AI對用戶進行數智化洞察，制定完善的營銷和運營策略，然後結合生成式AI所生成的文字和語音與用戶進行深度交互，從而觸達更多客戶。

一家國有大行與百融雲創合作後，一名客戶經理每天用不到一小時就能完成3000條以上的個性化消息推送，與客戶進行1萬次以上的深度對話，以往被忽略掉的長尾客羣也得到了“私人訂製”般的服務。

兩岸猿聲啼不住，輕舟已過萬重山。

有人認爲人工智能將開啓第四次科技革命，但我們究竟需要什麼樣的AI？什麼樣的大模型纔不會是空中樓閣？業界沒有定論，“落地應用”成爲大家一致認可的途徑，在金融等垂直領域，百融雲創已經先行一步了，也貢獻了最好的AI樣本。