除了發佈新模型對標o1，Kimi還在悄悄構思一項新功能

導語：

在KimiChat上線一週年之際，月之暗面召開了一個小型溝通會，會上楊植麟就近期月之暗面推進的強化學習進展進行了分享。另據鳳凰網科技瞭解，月暗目前同樣在做內容功能的構思，在用戶留存與商業化方面的想象空間更大。

鳳凰網科技獲悉，月之暗面近期正在思考新的內容功能，定位類似於內容平臺的信息流。“不過內部對於這個功能負責人應該是內容出身還是推薦算法出身一直沒思考好”，一位接近月暗的人士表示。

在業內人士看來，內容功能不僅對產品的留存有助益，在商業化上也有更多可能性，“目前整體還在組建團隊的過程中，看上去非常類似傳統內容平臺的運營策略。”

據公開的招聘信息顯示，該團隊的崗位職責主要是內容的篩選、分類、優化和分發，通過內容策略和分發策略增強用戶的互動。

基於內容邏輯經營產品在AI行業內並非沒有先例。MiniMax創始人閆俊傑在此前媒體採訪中明確表示，星野的底層設計其實不是陪用戶聊天，而是一個內容社區。“核心是內容社區，而不是陪一個人來聊天，這事有fundamental（本質上的）不同。”這是中國公司在思考產品上與海外不一樣的地方。另外，其認爲這也使得當前用戶在獲取內容上不僅來自於模型，還可以來自於其他用戶的創作。

據瞭解，月暗方面由於“該內容功能構想剛剛開啓，相關負責人已有目標人選，但還未到崗”。

月之暗面近期的業務新進展並不少。在KimiChat發佈一週年之際，月之暗面方面舉行了一個小型溝通會，創始人楊植麟現身月暗北京海淀的新辦公區，向媒體說明了公司的最新進展，並思考了接下來月之暗面的技術押注方向。

據瞭解，月之暗面很早之前即開始籌備強化學習相關的能力，楊植麟認爲這將是接下來AI發展的一個重要趨勢。

楊植麟在溝通會中表示，“我覺得 AI的發展就是一個盪鞦韆的過程，你會在兩種狀態之間來回切換。如果你的算法、數據非常ready，但是算力不夠，那麼你要做的事情是做更多的工程，把 Infra做得更好，然後它就能夠持續地提升。但今天當Scale得差不多的時候，你會發現加更多算力可能並不一定能直接解決的問題，核心是高質量的數據就沒有那麼多了，所以我們需要通過算法的改變，讓這個東西不會成爲瓶頸”。

改變範式，是月暗當下認爲突破瓶頸的主要方案。基於此，月之暗面當天發佈了數學模型K0-math的最新進展，根據其公佈的基準測試：K0-math可對標OpenAI o1中可公開使用的兩個模型：o1-mini和o1-preview。據瞭解，該功能或將在兩週內面向公衆開放，有可能插入在Kimi探索版內。

實際上，自OpenAI o1模型正式發佈後，業內就普遍認爲新的範式已經到來。據鳳凰網科技瞭解，包括阿里、字節在內的多家大廠都在加緊馬力研發類o1的模型，“國內的話，業內的預期是半年左右出來，技術都是開源的，關鍵是要找到收益和投入的平衡點”，一位來自大廠的相關人士對鳳凰網科技表示。

前述人士認爲，Kimi在做的強化學習探索非常值得肯定，但是，其並不能完全等同於OpenAI o1。目前來看，K0-math或許更接近於數學領域的MoE模型，不過由於o1在數學問題上的優異表現，二者因此極其容易被拿來比較。

除以上方面，另據楊植麟透露，目前月之暗面的多模態相關功能仍在緊鑼密鼓的研發當中，“我們幾個多模態的能力在內測”。此前，已有媒體報道Kimi的語音通話功能處於灰度測試中。

實際上，過去一年月之暗面在保持小規模團隊的狀態下，已經低調進行過不同方向的探索，包括開發兩款不同於KimiChat定位的出海產品等，不過，兩款產品也由於商業化不及預期，在今年6月就已裁撤，根據晚點LatePost報道，月之暗面的幾位出海產品負責人已於近期離職創業，楊植麟也在溝通會上表示，“這是主動做的減法。”

同樣是在今年6月，月暗方面就已經明確“集中精力做好Kimi這一個產品和品牌”。

截止到11月16日，月之暗面旗下AI助手KimiChat上線已滿一年，據官方披露，其每月使用人數已達到 3600萬，這一數據仍在持續增長。

本文源自：鳳凰網科技