大腸鏡AI瘜肉偵測系統 準確率高

雲象科技執行長葉肇元說：「臺灣製造的軟硬體整合是我們的最大競爭優勢」。圖／陳逸格

臺大醫院、國泰綜合醫院與雲象科技共同宣佈加入打擊大腸癌的防治工作，9月27日所公開三方合作「大腸鏡即時AI瘜肉偵測aetherAI Endo」系統，目前的準確率達95.8％，相比國外的研究，醫療專家以大腸鏡監測小於5釐米瘜肉的遺漏率爲23％，該系統的準確率高出許多，可縮小醫生人爲偵測能力的差距。並且該系統的改進計劃還在持續進行中，可有效避免AI被一些不是病竈的雜物所誤導，未來有望以更高的診斷率，搶攻國際打世界盃。

AI瘜肉偵測系統－aetherAI Endo已獲得TFDA醫材許可，有民衆躍躍欲試而不得其門。臺大醫院院長吳明賢表示，目前可投入臨牀使用，也可販售，惟未來的商業模式及定價要看多中心隨機分配研究的實驗結果。至於定價，未來是列入自費醫療或健保支付，則待進一步討論。吳明賢認爲，醫療品質愈好花費自然愈高，呼籲民衆與政府應該要體認「品質需要付費」，並指臺灣智慧醫療發展的瓶頸就在於商業模式，如果未能突破，就無法永續經營，「商業模式的建立還有待大家一起努力，需要政府、醫療院所及科技廠商共同討論。」

臺大及國泰兩醫院均參與此產品的開發，包括挑選品質比較好的影像，提供AI作爲學習素材，藉由資訊數據的累積，促使AI的偵測率達95％以上。臺大醫院後續還在進行病竈診斷、經由內視鏡切除瘜肉等方面的研究，準備做下一個項目的標註與系統驗證。國泰醫院預備將系統導入健檢中心，目前正在試算費用，近期會推出讓民衆體驗智慧醫療帶來的好處，吳明賢院長旋表示臺大醫院會跟進。

此AI瘜肉偵測系統系以全球市場爲銷售目標，雲象科技執行長葉肇元表示，該產品最大競爭對手來自國際內視鏡大廠，所幸仰仗臺灣製造的軟硬體整合爲其最大競爭優勢，除了來自臺灣電腦王國的硬體基礎，臺大醫院的內視鏡診斷在全球更是首屈一指，憑藉臨牀資料的品質及AI偵測模型的性能，不但有能力與跟日本內視鏡大廠較勁，更遠超歐美，他希望未來能參與大型多國、多中心的臨牀研究，以實際臨牀結果來比較類似產品對大腸瘜肉診斷的差異性。