貸款、客服、防詐…銀行業AI應用廣

目前銀行運用最廣泛的是貸款業務,以新光銀行來說,當民衆藉由google導入到銀行官網要申請信貸時,藉由AI機器人與客戶先初步互動,由機器人初步判斷是否符合核貸標準,若符合就可正式提出申請,較不符合者也會教導可以怎樣做,以提高核貸率,避免民衆填寫一堆資料後銀行還不核貸的困擾。該行導入AI後,信貸業務從過去一年約80億元,估計今年底可望提高到160億元。

永豐銀導入的「AI精準行銷模型」,避免客戶被不感興趣的溝通行爲打擾,導入後在信貸撥款數上,每月撥貸金額估成長近7成,換匯交易金額也成長近3倍。

其次是在銀行客服應用,像國泰世華銀的智能客服「阿發」,採用新一代NLU(自然語言理解),允許客戶以更自然的方式輸入問題,不僅是搜索關鍵字,透過客服中心的數據設計多種服務情況,將許多通知的客戶場景導入「阿發」,減少客服過程的中斷。

銀行也運用AI在加強身份辨識上,像是臺新銀行運用臉部辨識技術,提供「刷臉提款」、「刷臉支付」的服務。國泰世華銀在人臉辨識上,以「臉部多點特徵值」 進行「直接辨識」技術,嚴格比對確保本人身分強化交易安全,保護資訊與交易安全。

AI也被銀行運用在防詐。如北富銀自行研發「AI智能防詐模型」,不用等到被害人去報案銀行才設定爲警示帳戶,而是提前透過特徵找出可疑異常的帳戶,銀行內部就能先對可疑異常帳戶做控管,以攔阻詐騙。