東方財富董事長其實：進一步推動垂直大模型的開發與應用丨兩會·最熱烈

當前，隨着新一輪科技革命與產業變革加速演進，以大模型爲代表的人工智能技術已成爲國家科技實力競爭的焦點。

界面新聞了解到，人大代表、東方財富董事長其實在本屆兩會上提交了關於支持垂直大模型開發與應用的建議。

其實指出，進一步推動垂直大模型的開發與應用，不僅是加速我國產業升級的有力引擎，也是構建我國人工智能國際競爭優勢的重要突破口。

在相關政策引導及市場需求的驅動下，我國垂直大模型展現出較強的發展活力。據不完全統計，截至2023年11月，國產大模型中垂直大模型佔比高達76.3%，涵蓋醫療、金融、政務等多個領域。

與此同時，垂直大模型在開發和應用過程中仍面臨一些挑戰：一是高質量垂類數據的供給不足，二是大模型評測標準體系尚不完善，三是大模型應用的價值空間仍待挖掘。

爲進一步提高垂直大模型的專業性、安全性與實用性，更好地發揮人工智能技術對千行百業的賦能作用，其實在本屆兩會上就垂直大模型開發與應用提出三點建議。

一是加快推動高質量垂類語料數據開放共享。高質量、大規模的專業領域數據是提升垂直大模型的專業能力的重要基礎。爲應對大模型發展對高質量語料數據資源的需求，多家單位於2023年7月成立了中國大模型語料數據聯盟，目前已開源發佈部分可用於垂直大模型訓練的領域數據。

爲形成更大合力，建議進一步引導來自不同領域的主體組建地方級、國家級大模型數據聯盟，聯合打造開放的垂類語料產品。同時，可考慮建立國家大模型數據資源服務平臺，與公共部門、產業機構、數據聯盟等開展數據合作，向滿足條件的大模型研究人員和開發者提供數據支持。

二是進一步完善垂直大模型評測標準體系。對垂直大模型進行可靠、全面的評估和驗證，是確保其安全應用和健康發展的基礎。

爲把好大模型落地應用的能力關、安全關，增強垂直大模型評測的科學性和權威性，建議進一步鼓勵各類主體積極參與垂直大模型評測體系的構建和測試，豐富評測指標、方法以及工具，並適時總結實踐經驗，在金融、醫療、汽車、政務等典型應用領域建立相對權威的垂直大模型專業能力和安全性評測標準，指導模型開發主體有針對性地提升模型質量，併爲產業應用主體和相關主管部門提供參考。

三是積極打造垂直大模型創新應用場景。爲加快培育大模型產業的新產品、新業態，工信部在2023年8月組織開展的未來產業創新任務揭榜掛帥工作中，針對通用人工智能方向開放了工業製造、民生服務等四大領域典型應用的項目申報。北京、上海、深圳等部分地區亦陸續開展了大模型應用場景需求及解決方案的徵集工作。

在此經驗基礎上，其實建議，由工信部牽頭，進一步面向垂直大模型在細分場景中的創新應用，培育一批全國性典型案例，發揮標杆示範作用。此外，可鼓勵更多地方政府、央國企以及領軍企業等，通過揭榜掛帥、案例徵集、供需對接平臺等形式開放場景機會、拓展合作渠道，對於優秀案例或立項項目進行重點宣傳並給予一定補貼支持，集中力量打造更多高價值的創新應用場景。