發現薇趨勢／AI 模型的獲利模式

AI示意圖。 （路透）

Meta開發出一款名叫Movie Gen的人工智慧模型，能根據使用者的文字指令（Prompt），生成逼真的影片與聲音。Meta聲稱此產品媲美OpenAI和ElevenLabs，雖然目前這項服務還沒有對外開放，不過根據釋出的影片，其畫面細節與OpenAI先前推出的Sora並無太大差異。

值得注意的是，Meta不愧是社羣起家，從他們生成式AI的背後，可以嗅到滿滿的人文味。

怎麼說呢？衆多AI生成影片的服務，大多專注在畫面構圖、人物、物品、自然度與一致性等細節，而Movie Gen在衆多提供類似服務的玩家中，少見的以逼真的音效作爲重點。

Meta強調，Movie Gen並非想取代真正的藝術家或動畫師，而是希望更多人能以之創新，表現自己的想法。創作者若要與麥克傑克森和Lady Gaga共舞，已經不是夢了，目前透過Movie Gen生成的影片，最長爲16秒，音效則可以達到45秒。

愈來愈多廠商投入生成式產業，從令人目光一亮的服務，到產生服務所需的模型，還有實際運算執行的設備，均帶動整條生成式AI產業鏈的發展；不過，What is the next？

目前市場比較熟悉的幾個工具，包括ChatGPT、Midjourney、Perplexity、ElevenLabs等，目前獲利模式多爲訂閱及API授權費。以領頭羊ChatGPT來說，2023年的營收爲37億美元，雖然與2022年的2,800萬美元相比，成長超過45倍，但高昂的營運成本也讓ChatGPT面臨50億美元的虧損。

投入高成本而收入來源僅有訂閱費的模式，似乎讓人有點熟悉。

線上影音串流平臺Netflix也曾經面臨此困境。兩者同樣提供「內容服務」，且獲利來源都是訂閱費，而Netflix連年虧損，最後在大舉投入付費訂閱分級制與廣告模式後，才逐漸脫離險境。以2023年公佈的財報顯示，訂閱與廣告收入分別佔比90%與10%，兩項服務營收在今年都持續成長。

一個是Netflix坐享其成，娛樂性高又內容看到飽；另一個則是ChatGPT，能提升工作效率，搜尋結果愈來愈到位，更是處理文書好幫手，其各自的訂價策略爲何呢？

Netflix的廣告基礎計劃中，月付費金額爲一個月6.99美元，佔總訂閱的30%；標準計劃爲15.49美元，佔比50%；而高級計劃則是22.99美元，佔比20%。

ChatGPT付費版目前價格爲一個月20美元，預計在今年底漲價到22美元，並在未來五年內調漲至44美元。

Netflix偏向娛樂性質，訂閱費明顯低於ChatGPT，似乎也反映各自對於使用者的剛需性；然而，ChatGPT似乎比Netflix更適合自居爲「數據公司」。

ChatGPT已經透過免費與付費訂閱制黏住了一羣使用者，身邊有不少人使用它搜尋資訊與翻譯文件，如果它確立了「搜尋引擎」的身分，最直接能拷貝商業模式的，似乎是Google的廣告投放，但目前它的版面很難令人想像該如何呈現「置入內容」，也容易墜入誤導的深淵。

根據使用者回饋，大多數習慣使用ChatGPT的人平均每日提問八個問題，而在使用的高峰時段，有3,100萬個日活躍用戶，它一邊充實資料庫，改進語言模型，同時默默收集來自世界各地的「提問」，還能因使用者的深入提問，瞭解該區域對某事件或產品的上心程度。更有甚者，市場分析時的競品資訊、市佔與策略等，可能都在使用服務時喂進了資料庫。

同理可證，不論是文字、圖片還是影片的生成模型，除了使用者付費外，該如何活用現有資源而實現商業獲利，是所有投入或投資這個產業前，必須深思的問題。