高質量AI數據爲人工智能產業發展提供關鍵支撐

（原標題：高質量AI數據爲人工智能產業發展提供關鍵支撐）

算法模型從理論到實踐的應用過程依賴於大量的訓練數據。訓練數據越多、越完整、質量越高,模型推理的結果就越可靠。

根據AI基礎數據服務廠商LXT對322家有AI項目經驗的美國企業的調研,訓練數據的資金投入佔這些企業的AI整體建設投入的15%,61%的企業認爲未來2到5年對數據的需求量將會增加,62%的企業認爲數據質量比數據量更爲重要。LXT的調研結果揭示了企業在AI建設過程中對高質量數據的迫切需求。鑑於AI基礎數據服務廠商在高效提供高質量數據集方面的專業能力,它們已成爲AI研發企業的重要合作伙伴,AI基礎數據服務已是推動AI產業發展的關鍵支撐。

AI基礎數據服務廠商是專注於爲各行業的AI算法訓練與調優提供基礎數據產品服務的公司。這些公司通過提供標準數據集、定製數據集和配套產品工具服務,支持互聯網、大模型、智能駕駛等各領域的AI技術發展。標準數據集使企業能夠迅速開展模型訓練,而定製化數據集則助力企業針對特定應用場景優化算法性能不僅縮短了AI研發週期,還顯著提升了AI應用的性能和效果,激發了企業在AI領域的創新潛力。

雲測數據是高質量、場景化的人工智能數據服務商代表,在人工智能數據領域擁有豐富的實踐經驗和深厚的專業背景,持續爲智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融等衆多領域提供高質量數據集、數據採集/數據標註服務、數據標平臺&數據管理工具,實現場景數據專業化、高質量交付,幫助企業更快更好地實現AI應用成功落地。針對人工智能時代數據需求和發展趨勢,雲測數據先後推出“雲測數據標註平臺”、“AI數據集管理系統”等技術成果,助力企業AI數據訓練綜合效率提升200%、標註精準度最高可達99.99%,促使着人工智能產業加速發展,提升Al應用的規模化落地效果。

例如雲測數據推出的“面向垂直行業大模型的數據解決方案”,可以幫助企業快速獲取多樣化訓練數據、高效完成數據標註、建立統一規範的數據管理體系、輸出標準化可直接用於模型訓練的數據集、提供端到端全流程的數據服務等,從而滿足大模型持續迭代的需求,加速模型在實際場景中的落地應用,助力企業在數據層面提升大模型應用的效能,獲得核心競爭力。

當前,數據和算法已經形成“飛輪效應”,好數據越來越多、算法也會越來越先進;算法越有效果,使用者增加,數據反饋也會更多。隨着人工智能的應用場景越來越多元化,需要處理多種模態的數據。未來,伴隨着整個AI技術的發展,數據會持續以多種複雜形態進入到我們生活、生產的方方面面,高質量、精細化的數據將直接影響AI的場景化落地實踐。