Gartner：GenAI專案逾3成作白工

Gartner表示，生成式AI專案被放棄的原因，包括資料品質差、風險控制不足、成本上升、業務價值不明確等。

該公司研究副總裁Rita Sallam日前在一場AI高峰會上表示，企業高層迫不及待地想要看到GenAI投資的回報，但企業目前還難以證明和實現這些投資的價值。如果投資範圍和部署一直擴大，GenAI模型所帶來的經濟負擔也會越來越重。

許多企業機構正在使用GenAI改變其業務模式和創造新的商機，但GenAI佈署方法的成本高達500萬美元至2000萬美元。 Gartner認爲，企業機構所面臨的挑戰是，是否爲了提高生產力而大力投資GenAI的合理性。因這些投資很難直接轉化爲經濟效益。

Gartner認爲，如果生成式AI的業務，可達到成果或超過預期，就有機會將GenAI創新和使用推廣到更大的用戶羣中，或者在其他業務部門實施，接着會再擴大投資規模。

但如果達不到預期，就可能需要探索其他創新場景。像這樣的洞察有助於企業思考資源的分配。

針對該報告，數位雲端服務商宏碁資訊表示「與其經驗是一致的」。宏碁資訊目前積極投入企業導入AI等相關應用，2023年底時有6～7個專案屬於POC（概念驗證）階段，今年則是增至30個。

宏碁資訊指出，即使非AI時代，POC概念的專案，多有無法繼續的案件。而AI專案特別被點名，主因AI算力成本高。依照該公司經驗值而言，建議企業「最好從小一點的專案開始，再逐步累積」。因小專案若看到成效，便會有信心，再擴大運用及發揮。