杭州羣核信息技術有限公司申請一種基於深度學習的端到端CAD圖紙翻模方法專利，解決CAD圖紙翻模存在的技術問題

金融界2025年1月24日消息，國家知識產權局信息顯示，杭州羣核信息技術有限公司申請一項名爲“一種基於深度學習的端到端CAD圖紙翻模方法和裝置”的專利，公開號CN 119339403 A，申請日期爲2024年9月。

專利摘要顯示，本發明公開了一種於深度學習的端到端CAD圖紙翻模方法和裝置，其包括：將CAD圖紙中的矢量圖元預處理成幾何圖形並形成無邏輯層級的圖像；基於深度學習構建用於根據圖像預測構件矢量描述的構件預測模型，並對構件預測模型進行無監督預訓練和監督微調兩階段訓練；利用訓練後的構件預測模型進行構件矢量描述的預測，並對預測的構件矢量描述進行後處理來保證構建矢量描述的準確，這樣可以解決現有CAD圖紙翻模存在的耗時長、準確率差、泛化性弱、以及無法實現端到端的技術問題。

天眼查資料顯示，杭州羣核信息技術有限公司，成立於2011年，位於杭州市，是一家以從事軟件和信息技術服務業爲主的企業。企業註冊資本146125萬人民幣，實繳資本116100萬人民幣。通過天眼查大數據分析，杭州羣核信息技術有限公司共對外投資了5家企業，參與招投標項目71次，知識產權方面有商標信息410條，專利信息447條，此外企業還擁有行政許可20個。

本文源自：金融界

作者：情報員