華爾街點頭了？高盛也對DeepSeek感興趣

開源AI模型DeepSeek掀起波瀾，金融巨頭高盛也坐不住了。

據The Information報道，高盛首席信息官Marco Argenti本週透露，公司同樣對DeepSeek模型表現出濃厚興趣，但需要對模型進行安全審查。

審查的重點是防範隱藏數據或“提示注入”等安全隱患。Argenti強調，這些安全問題對於任何使用AI模型驅動應用程序的公司來說都是至關重要的，無論模型來自哪個國家。

分析指出，高盛對DeepSeek感興趣，說明開源AI技術正越來越被大公司認可。以前，開源模型一直落後於“封閉源碼”的競爭對手，但現在總算開始迎頭趕上了。

像高盛這樣的大公司，在技術採購和應用上都有很大的影響力，他們的行動往往會帶動其他企業跟進。這意味着開源AI技術未來在商業領域的應用可能會越來越多，成爲一種商業趨勢。

高盛：不做基礎模型業務

高盛與許多其他企業一樣，通過編碼軟件提高了生產力。Argenti透露，自去年6月爲超過1萬名軟件開發人員引入微軟的編碼助手GitHub Copilot以來，開發人員的編碼效率平均提高了10%。這相當於爲公司增加了1000名軟件工程師的生產力。

Argenti表示，AI爲投資銀行帶來了基本的生產力提升，這使得銀行有選擇僱傭更少工程師的可能性。AI正在“釋放人類工程師的產能”。

除了GitHub Copilot這樣的代碼自動補全工具，高盛還在測試更復雜的AI編碼工具。Argenti表示，這些工具的目的是進一步提升軟件開發的效率，但具體細節尚未透露。

而且，高盛正在鼓勵其銀行家、交易員和其他員工使用AI。本月，該行推出了一款AI聊天機器人，供員工生成客戶演示幻燈片或從長文檔中提取見解。員工可以選擇來自Meta（Llama）、谷歌和OpenAI的AI模型，因爲每個模型在處理不同任務時可能各有優勢。

儘管高盛對AI的應用充滿熱情，但Argenti明確表示，高盛不打算投資從頭開始訓練基礎模型，也不計劃發佈任何模型。他強調：

這與一些金融科技公司的做法不同，例如幻方量化最近發佈的DeepSeek模型，顯示出金融公司在AI領域的影響力。

儘管硅谷的一些AI愛好者，如Turing的Jonathan Siddharth，認爲模型可能會變得足夠智能來推理哪些資產會產生最佳回報，但Argenti對此持謹慎態度。

Argenti強調，AI提升生產力，但不會完全取代人類：