黃仁勳CES演說！輝達推Cosmos模型 可訓練機器人、自駕車

輝達推出Cosmos「基礎」訓練模型，該模型可產出畫面逼真的視訊，可用於訓練機器人和自駕車，所花費的成本將比採用傳統數據還低得多。

藉由創造科技業所熟知的「合成」訓練數據，這些模型可以幫助機器人和汽車瞭解物理世界，此方式就類似大型語言模型（LLM）幫助聊天機器人以自然語言生成迴應。

用戶可以透過給予Cosmos一段文字描述，就可產出遵循物理定律世界的影片。此方式的成本比當前收集數據便宜許多，因爲以往若要訓練自動駕駛車，企業透過車隊行駛在街道上取得資料，若要訓練人形機器人，通常必須透過真人重複地執行動作來進行訓練。

不過，黃仁勳也警告，Cosmos模型要達到「ChatGPT時刻」（ChatGPT moment）前，還需要更多大量的數據才行。

根據規劃，Cosmos將採取類似Meta Platforms Llama3語言模型的「開放授權」方式提供，後者已在科技業廣泛採用。

黃仁勳說：「我們期盼（Cosmos）能爲機器人和工業AI領域做出如同Lama3爲企業AI所做的貢獻。」