基於大數據的計算機網絡數據庫安全技術
隨着大數據技術的快速發展，計算機網絡數據庫在各行各業中的應用日益廣泛。計算機網絡數據庫成爲信息存儲和管理的核心，其安全性問題也日益凸顯。網絡數據庫作爲數據存儲和查詢的重要載體，其安全性不僅關係到個人隱私和企業機密，更直接影響到整個社會的信息化進程。然而，隨之而來的安全威脅也日益嚴峻，因此，如何在大數據背景下保障計算機網絡數據庫的安全性，已成爲信息安全領域亟待解決的重要課題。本文將深入探討基於大數據的計算機網絡數據庫安全技術優化策略，以此提高網絡安全管理水平，確保計算機網絡數據庫在大數據時代的安全穩定運行。
一、基於大數據的計算機網絡數據庫面臨的安全威脅
網絡黑客攻擊類型，惡意軟件與病毒威脅。大數據的發展使計算機網絡數據庫面臨諸多嚴峻的安全威脅，其中網絡黑客攻擊類型多樣，常見的如 SQL 注入攻擊，黑客通過在用戶輸入字段中嵌入惡意 SQL 語句，騙取數據庫執行非預期操作，從而獲取、篡改或刪除數據，像一些網站的登錄入口若防護不當就易遭此攻擊。DDoS 攻擊則是利用大量 “殭屍” 主機向目標數據庫服務器發送海量請求，使其不堪重負而癱瘓，影響正常服務。此外，惡意軟件與病毒威脅同樣是不容小覷的，其中勒索病毒是典型代表，它入侵數據庫系統後，會加密關鍵數據，以解密爲要挾索要贖金，若企業不支付，數據將永久丟失，嚴重影響業務開展。此類惡意軟件常藉助網絡釣魚、軟件漏洞等途徑傳播，隱蔽性強，難以被常規手段察覺，隨着大數據環境下數據交互頻繁，它們能更快地擴散，攻擊範圍不斷擴大。
內部人員違規操作，內部安全管理存在漏洞。在基於大數據的計算機網絡數據庫應用場景中，內部因素所帶來的安全威脅不容忽視，其中內部人員違規操作是一大隱患，部分授權用戶可能因疏忽出現誤操作，比如誤刪重要的數據表，或是出於好奇越權訪問敏感數據區域，這些行爲都可能破壞數據庫的完整性與保密性。更有甚者，個別人員受利益驅使，故意泄露企業核心數據，將數據庫中的客戶信息、商業機密等轉手售賣，給企業造成巨大損失。而內部安全管理存在的漏洞進一步加劇了風險。一方面，訪問控制策略若不完善，權限分配不合理，就會導致部分人員權限過大，增加違規操作的可能性。另一方面，審計機制不健全，無法及時準確地監測、記錄人員的操作行爲，使得違規行爲難以被發現和追溯。同時，安全培訓不到位，員工缺乏足夠的安全意識，也容易在不經意間引發安全事故，因此完善內部管理機制、強化員工規範操作意識迫在眉睫。
二、基於大數據的計算機網絡數據庫安全技術應對措施
應用數據庫漏洞掃描技術，分析內部不安全配置。基於大數據的計算機網絡數據庫安全技術中，應用數據庫漏洞掃描技術並分析內部不安全配置是至關重要的一環，可以及時發現並修復數據庫系統中存在的安全隱患，確保數據的機密性、完整性和可用性。數據庫漏洞掃描技術是一項專門針對數據庫系統進行自動化安全評估的技術。它利用了專業的掃描工具，對數據庫進行全面的檢測，以發現潛在的安全漏洞和配置缺陷。這些掃描工具通常基於已知的漏洞庫，通過模擬黑客的攻擊手法，對數據庫進行深入的探測和分析，通過掃描，可以生成詳細的漏洞報告，指出數據庫系統中存在的具體問題，包括SQL注入漏洞、跨站腳本攻擊漏洞、文件上傳漏洞等。
在分析內部不安全配置方面，數據庫漏洞掃描技術同樣發揮着重要作用。內部不安全配置往往是由於數據庫管理員在配置數據庫系統時，未能充分考慮安全因素而導致的，這些配置缺陷可能使得黑客能夠繞過正常的安全機制，對數據庫進行非法訪問和操作。通過掃描工具，可以檢測數據庫系統的配置參數，如用戶權限、密碼策略、網絡連接等，並與最佳安全實踐進行對比。如果發現配置存在不安全因素，掃描工具會提供相應的修復建議，幫助管理員及時調整配置，增強數據庫的安全性。
實施數據庫安全審計，提高數據資產安全。在大數據環境下，計算機網絡數據庫所承載的信息量之大、敏感度之高，使其安全性成爲了企業運營、個人隱私保護乃至國家安全維護的關鍵所在。因此，數據庫安全審計不僅是對數據庫系統的一種有效監控手段，更是確保數據安全的一道堅實防線。其核心在於全面、準確地記錄、分析和報告數據庫系統的各項操作活動，這些活動涵蓋了用戶登錄、數據查詢、修改、刪除等多個層面，同時還包括系統異常、安全事件等關鍵性信息。通過實施數據庫安全審計，可以建立一套詳盡的數據操作歷史記錄，爲數據庫管理員提供一個清晰、直觀的視角，以便他們更好地監控和分析數據庫系統的運行狀態。這不僅有助於及時發現並應對潛在的安全威脅，還能爲後續的合規性檢查和事故追溯提供有力的證據支持。此外，實施數據庫安全審計需要建立一套完善的審計機制，這包括明確審計策略，如確定審計範圍、審計級別（如詳細審計或摘要審計等），以及審計日誌的存儲方式和保留期限等。同時，還要確保審計機制的獨立性和不可篡改性，即審計日誌應獨立於數據庫系統存儲，任何對審計日誌的修改都應被記錄和追蹤，以防止惡意篡改和僞造，從而全面提高數據資產的安全性。
合理利用安全監測程序，提升網絡安全管理措施。安全監測程序是網絡安全體系中的重要組成部分，它可以通過實時監測網絡流量、數據庫操作以及系統日誌等關鍵信息，及時發現異常行爲或潛在的安全事件，還具備強大的數據分析能力，可以自動或半自動地對收集到的數據進行處理和分析，及時識別出可能存在的安全風險。在利用安全監測程序時，需要明確監測的目標和範圍，對於數據庫安全而言，監測的重點應包括數據庫的訪問行爲、數據完整性，以及系統配置的安全性等。通過設定合理的監測閾值和規則，可以確保監測程序能夠準確捕捉到潛在的安全威脅，同時避免誤報和漏報的情況。安全監測程序還應該與現有的網絡安全管理措施相結合，形成一套完整的防護體系。此外，合理利用安全監測程序還能夠提升網絡安全管理的效率和準確性。通過實時監測和數據分析，安全管理人員可以更加直觀地瞭解數據庫系統的運行狀態和安全狀況，從而制定出更加科學合理的安全管理策略，監測程序還能夠提供詳細的安全事件報告和日誌信息，爲後續的合規性檢查和事故追溯提供有力支持。
數據脫敏與加密，提升系統數據的完整性和保密性。在大數據背景下，計算機網絡數據庫的安全問題日益凸顯，數據的完整性和保密性成爲企業和個人共同關注的焦點。爲了有效應對這些挑戰，數據脫敏與加密技術應運而生，成爲提升系統數據安全性的重要手段。數據脫敏是一種信息安全技術，主要通過技術手段對敏感數據進行變形或替換，以降低數據的敏感程度，同時保持數據的業務價值。這種技術廣泛應用於測試、開發、培訓等場景，以保護用戶隱私。數據加密則是將原始數據（明文）轉換爲看似無意義的密文的過程，只有持有正確密鑰的人才能解密還原。常見的加密方法包括對稱加密（如AES）、非對稱加密（如RSA）、哈希函數（如SHA-256）等，對靜態存儲的大數據進行加密，可以防止數據在硬盤、磁帶、雲存儲等介質被盜取後的直接泄露。
數據脫敏與加密技術的結合使用可以進一步提升系統數據的安全性和保密性。數據脫敏可以在保證數據業務價值的同時，降低敏感信息的敏感度，從而減少數據泄露的風險。而數據加密則可以對敏感數據進行更高級別的保護，確保數據在存儲和傳輸過程中的安全性。這兩種技術的互補使用，可以形成一道強大的數據安全防線。
網絡安全是一個動態發展的領域，面臨着不斷涌現的威脅和挑戰。數據的井噴式發展在爲人類生活和工作帶來極大便利的同時，也爲網絡發展帶來了諸多安全問題，這些問題不僅關乎個人隱私和財產安全，還直接影響到整個社會的經濟穩定和信息安全。因此，不斷更新、改進以及優化網絡數據庫安全技術，可以應對不斷出現的新情況和新問題。廣大用戶也應該提高警惕，增強自我保護意識，避免因爲疏忽大意而遭受網絡攻擊和侵害。通過本文的研究和探討，我們希望能夠爲相關領域的研究人員和從業者提供一些有益的參考和啓示，共同推動網絡數據庫安全技術的發展和創新。
作者：龍全聖，熊必成，周輝奎，江西旅遊商貿職業學院