加速奔跑的AI企業，人工智能迎來應用時代

如果說2023年，是人工智能起飛的一年，

那麼2024年，就是人工智能落地的一年。

在國內，不論是大廠還是創企，今年的AI關鍵詞只有一個：

跑量！

就連百度創始人李彥宏也多次對外界表態：“卷模型不如卷應用。”

圍繞模型層的“參數之爭”已逐步演化爲“爭奪用戶”的應用層之爭，

俗話說得好嘛，是騾子是馬，出來遛一遛。

出乎意料的是，第一個跑出圈的Killer App，

居然是一家成立沒多久的AI創企“月之暗面”，以及它的Kimi。

作爲一款“AI搜索”產品，Kimi的定位非常精準，

主打的就是幫用戶搜索信息，幫用戶寫長文本，

作爲一款純粹的“生產力工具”，Kimi非常貼近國內用戶對於AI的需求，

什麼算力，什麼數據都是虛的，

能幫我幹活，能幫我摸魚的AI，就是好的AI。

吃到第一波“AI落地”福利的Kimi，不到一年的時間裡，估值飆升至30億美元。

還從二級市場火到了一級市場，帶動了一批“Kimi概念股”的大漲。

Kimi的成功也驗證了AI世界的無限可能性，

只要你路徑夠直接，能力夠高效，哪怕沒有大廠背景，也總有人愛你！

AI落地不僅僅只是“軟着陸”，硬件也得跟上。

AR眼鏡作爲人體距離最近的第一設接入口，逐漸成爲AI落地的最佳載體。

在AI的帶動下，不論是國外的蘋果、Meta，還是國內的百度、小米，

都一一加入到這場“百鏡大戰”之中。

我在上個月還實地體驗過Rokid Glasses，不得不說，非常有科技感，

它會翻譯、會識別物體、會幫你問答搜索，

感覺戴上AR眼鏡之後，就像是來到了科技電影的現場，

它就是你隨身攜帶的“賈維斯”。

在2024年，市場已經有超過50款AI眼鏡亮相，

雖然整個AR賽道，火熱到滾燙，但還沒有跑出來一個絕對的頭部，

交互範式還未定型，用戶習慣白紙一張，每一天都有無窮多的可能性。

當然，市場是屬於C端的，同樣也是屬於B端的，但是歸根結底，跑出量的，纔是對的。

2024年最讓人驚喜的B端AI，莫過於阿里雲的通義千問Qwen，

在國外多個權威大模型榜單中，Qwen均取得了第一名的佳績，用實力驚豔了世界。

在最新版本Qwen2.5開源大模型，史無前例的推出了7個尺寸，

從最大的72B，到最小的0.5B，

大到服務器主機，小到眼鏡和耳機，都能裝載通義千問。

以小見大，廣然後深，

在現代人工智能領域的璀璨羣星中，必將閃耀出中國開源大模型的風采。

說完了中國AI公司在2024年取得的成就，接下來不得不提，中國AI目前面臨的困境：

那就是美國不斷加碼的技術封鎖，AI已經成爲中美科技競賽的核心衝突。

22年10月、23年10月、24年3月、24年12月，

美國已經連續四次針對中國半導體行業進行管制，

試圖阻止中國獲得最先進的芯片、製造設備和AI技術。

在這個不斷升級的高壓之下，在2024年，

還有一羣意想不到的公司，成爲AI主力軍，加入到了這場科技競賽之中，

那就是杭州的AI企業們。

一家名叫幻方量化的AI公司，把AI訓練成本直接打下來 99%，

一家叫宇樹的機器人公司，搶先一步完成四足機器人的量產落地，

還有一家無晶圓廠，Nano Labs，成功研發出基於ASIC架構的FPU3.0芯片，

它家ASIC芯片水平，已達到英偉達同類產品的7-8倍。

沒想到吧？

一直將中國大模型視爲“廉價替代品”的美國企業，在他們引以爲傲的AI領域上，被中國杭州的企業們先拔頭籌，用技術給他們好好上了一課。

再也不用羨慕別人家的“四小龍”“六小龍”，

杭州也有本土的“AI三支柱”。

24年，穩中求破；

25年，定會再攀高峰！

我相信，在這場AI科技競賽中，勝利終將會屬於我們！