健康保險初創公司 Qantev 憑小模型獲 3000 萬歐元

健康和人壽保險提供商因慢性病和人口老齡化，面臨着索賠數量不斷增多的情況，但他們的流程在可擴展性方面有所欠缺。

例如，幾十年前，財產和意外傷害保險的自動化促使上市公司 Guidewire的誕生，但健康保險屬於一個更爲棘手的垂直領域。巴黎企業家塔裡克·達迪（Tarik Dadi）告訴 TechCrunch：“你不能像處理破碎的汽車擋風玻璃那樣，以簡單的方式來實現自動化。”

他的初創公司Qantev希望解決這個問題。它爲安盛（AXA）和忠利（Generali）等客戶提供軟件，幫助他們通過人工智能模型管理索賠，這些模型經歷的檢查與內部醫務人員目前所做的相同：“這種護理從醫學角度來看是否必要？價格是否合理？賬單是否存在欺詐？”但它的速度要快得多，這有助於降低成本和客戶流失。

達迪在安盛擔任高級數據科學家期間，察覺到了這一需求，而現任首席技術官哈德里安·德·馬爾什擁有博士學位，曾是一名量化分析師，具備解決該問題的數學本領。他們兩人於 2018 年底在創業第一聯手。“EF 的理念是‘先有想法，再有團隊’，但我違規了，把這個想法帶來了，”達迪說道。

憑藉一個想法和一個小團隊，Qantev 於 2020 年繼續由Elaia牽頭籌集了170 萬歐元的種子輪，隨後在 2022 年由 Omnes 和 Raise Ventures 牽頭進行了1000 萬歐元的 A 輪。達迪說，這三家風投公司當下正在參與 Qantev 3000 萬歐元的 B 輪融資，這比原計劃來得早。

“我們的主題目前相當熱門，而且我們看到 YC 在年初時，把我們的至少三個主題列入了他們的願望列表，”他說，指的是Y Combinator 的創業公司請求以及他所謂的“LLM 熱潮”。“我們開始看到美國有很多小創業公司冒出來，只是把一個 LLM 用來解決問題。[……]我們知道這是個難題，而且我們有資產。”

在過去五年中，Qantev 形成的一個看法是，一個大型模型是不夠的；其軟件依賴於一系列基於其客戶歷史數據訓練的人工智能模型，並致力於準確性。“你不能有幻覺或類似的情況。這是人類健康問題；你不能拒絕爲某人的癌症進行護理。這就是爲什麼我們仍然是一個大型的人工智能企業。我們團隊中有很多博士和機器學習專家，因爲我們必須創建高度專業化於我們主題的小型人工智能模型，”達迪說。

Qantev 清楚自己仍有可能被新入場者超越，該公司打算藉助新資金來招募所需的人工智能和工程方面的人才，從而保持技術優勢。它的目標是在年底之前把員工人數翻一番。

由 Blossom Capital 牽頭，B 輪融資還會爲 Qantev 的國際擴張提供支持；它計劃把專注於亞洲的香港辦事處規模擴大，並在北美大力開展業務。

雖然在那裡它有競爭對手，比如Alaffia Health和Anomaly，但 Blossom 投資組合中的其他公司近年來在美國取得了強勁的發展，而 Qantev 自身具有優勢：其客戶規模大且遍佈全球，當新的子公司採用其軟件時會實現有機擴張。

將如此大型的客戶作爲目標的不利之處在於銷售週期長且複雜。“但好處在於它們是大訂單項目，”達迪說。他喜歡 Blossom 對企業軟件這一類別以及 Qantev 成爲健康保險操作系統的雄心的理解。“我們喜歡說它是一個平臺，因爲它將是多種產品。”

這些產品可能是什麼還有待確認，儘管承保業務似乎是一個有力的候選對象。目前，Qantev 優先重視理賠管理，但很容易看出，它如何能夠利用從早期客戶那裡獲得的合法性以及數據訪問權限，來幫助他們簡化其他業務，就像它在欺詐檢測方面已經所做的那樣。從大局來看，這將與把人工智能作爲對抗不斷上升的醫療成本的一種方式的趨勢相聯繫。