結合AI預測「健康惡兆」 醫談「早覺醫療」：較準確篩出罹癌高危險羣
▲爲提高癌症等疾病存活率，醫界專家不對在提倡篩檢，。（圖／免費圖庫pixabay，下同）
「早一點，差很多！」爲提高癌症等疾病存活率，醫界專家不對在提倡篩檢，早發現早治療，現今AI也有助「早覺醫療」，從個人化、精準、及時、可介入性等多重特色，在預防照護可預測健康惡兆。臺北醫學大學李友專教授指出，結合AI的早覺醫療，大多數疾病都可先經過各種變數、個人病史、家族史等因子，篩選出高危險族羣，再予以必要的檢查。
李友專說明，早覺醫療是以AI及大數據爲基礎的疾病預防模式，早覺醫療不等同於預防醫療，主要的不同點在於三個「及早」，一是預防要及早，二是急性症狀治療要及早，三是過了急性期後，長期照護要及早。
結合AI的早覺醫療，在急性醫療可預測主要疾病，在長期照護則可預測失能惡化的可能性，應用層面相當廣，但和預防醫療不同。李友專舉乳房攝影檢查爲例，有無家族史、飲食習慣、運動頻率以及乳房大小等因子，都和乳癌罹患率有關，因此若要降低罹患乳癌的機率，就應採行早覺醫療策略，把有上述因子的高危險羣納入檢查對象。
▲早覺醫療結合AI，可較精準揪出癌症高危險羣做篩檢。
李友專說，反觀兩年一次的例行性乳房攝影檢查，沒有區分受檢族羣的風險高低，只要符合年紀要素，就全部納入檢查對象，就算能從1000人中篩檢出5名罹癌個案，卻有高達995人白做了一次檢查，不僅勞師動衆，也浪費醫療資源，而這也凸顯出早覺醫療的重要性。
而結合AI後，包括乳癌在內的大多數疾病都可先經過各種變數、個人病史、家族史等因子，篩選出高危險族羣，再予以必要的檢查，也許可從每3個受檢者中，檢查出1~2名患者。
除了早期預防之外，一旦出現疾病，不管是急性，或已發展到慢性病階段，早覺醫療都可派上用場。以腎臟病患爲例，依病情進展通常會出現幾種狀況，包括病情沒有變化、病情改善、惡化到必須洗腎或換腎的地步，最後甚至死亡，但透過早覺醫療可及早精準預測可能的變化方向，再立即給予最適合的醫療，把可能的傷害及投入的醫療資源降到最低。
另以癌症爲例，李友專強調，不少人因嫌麻煩而不太願意到醫院做檢驗，常因此而錯失早期診斷、早期治療的契機，若能運用早覺醫療的優勢，透過數位足跡去整理並分析平常累積的資料，判斷罹癌的可能性，就可及早掌握罹癌風險，及早預防或治療。