階躍星辰發佈Step-2 mini和Step文學大師模型

《科創板日報》20日訊，階躍星辰上線了Step-2系列語言模型的兩款新品——參數量小、性價比更高的Step-2 mini，以及專門針對內容創作領域推出的模型Step文學大師版。據瞭解，Step-2 mini以3%左右的參數量保有了Step-2 80%以上的模型性能。在輸入4000 tokens的情況下，Step-2 mini的平均首字時延僅0.17 秒。定價層面，輸入1元/百萬token；輸出2元/百萬token。