科學家利用人工智能發現迄今爲止距其主星最近的最小行星

財聯社10月14日電，由中國科學院上海天文臺葛健教授帶領的國際團隊近日創新了一種結合GPU相位摺疊和卷積神經網絡的深度學習算法，併成功在開普勒（Kepler）2017年釋放的恆星測光數據中發現了五顆直徑小於地球、軌道週期短於1天的超短週期行星，其中四顆是迄今爲止發現的距其主星最近的最小行星，類似火星大小。