藍象智聯童玲：“數據冷鏈”保護數據安全，促進價值持續釋放

財聯社9月6日訊（記者 郭鬆嶠）國家數據局近日透露在數據流通利用基礎設施方面，支持有條件城市積極開展數據空間、數場、數聯網、數據元件、隱私計算、區塊鏈等多項數據可信流通技術路線探索嘗試。

財聯社記者瞭解到，數據安全、隱私計算一直是行業關注的焦點。近日，藍象智聯創始人兼董事長童玲接受了財聯社記者專訪，她對記者表示，隱私計算基礎設施-“數據冷鏈”旨在推動數據從供給端到場景端的安全流通與利用，通過優化數據供給，匯聚數據價值，並在流通中實現數據價值的匹配和價值再創造，具備廣泛互聯、普惠易用的特點，有利於數據價值在千行百業中得到充分釋放。

以下是訪談實錄：

財聯社：近日國家數據局表示將制定數據產業發展政策，你比較關注哪些方面？

童玲：比較關注數據要素基礎設施的建設，因爲本質上來講這是給數據產業的發展打地基，只有基礎設施建設好，數據產業未來才能持續和長遠的發展。

財聯社：你對中國目前數據產業的現狀有哪些觀察？

童玲：我認爲中國的數據產業的發展可以分成兩個方面，一個方面我們行業裡面把它稱爲存量市場，另一方面稱作增量市場。

在數據要素市場的存量市場裡面，其核心要面臨的就是基礎設施升級，在這個過程中，隱私計算就是裡面的一個核心技術，隱私計算可以解決的是在交換數據過程中，原始數據不會流露，這樣就防範了數據的濫用。目前數據流通量最大的兩個行業，一個是金融一個是廣告營銷，以金融爲例，每年有200億左右的大數據採購規模，其中100億徵信數據，100億包括三大運營商在內的市場化數據。這200億數據採購給金融行業產業帶來的價值是千億以上。因爲金融行業比如一家銀行採買100萬的數據，他會算一個數據ROI就是這個100萬能否帶來5-10倍的業務價值，比如做貸款、營銷帶來的收益。所以金融行業的數據流通量是200億，數據產業產值是千億以上。廣告營銷包括各大互聯網機構以及廣告聯盟的數據流通，也是千億以上的產值。

這兩個千億級數據產業的存量市場最大的痛點是：他們的基礎設施並不穩健，大家可能都知道，2018年前後三年左右的時候，當時大數據野蠻發展，出現了數據濫用，隱私泄露等問題，並沒有形成一個安全與光明，健康及可持續發展的態勢。亟需國家的數據基礎設施指引來牽引升級。

在增量市場方面面臨的最大兩個痛點，一個是數據供不出，缺少數據，比如行業大模型需要海量數據來支持，但是數據嚴重不足。怎麼讓數據從場景中來，到場景中去發揮價值，形成持續利用大循環。還有包括定價計量的問題。這個也是需要有規劃來促進解決的。對於增量市場在基礎設施構建的時候就要能夠足夠穩健，來支持數據產業安全、健康及長遠地發展。

財聯社：你提到了基礎設施，那麼隱私計算在數據基礎設施方面有哪些作用？

童玲：隱私計算是數據基礎設施的一部分，爲了響應落實國家數據局的數據基礎設施城市試點政策，我們藍象智聯研發隱私計算基礎設施-“數據冷鏈”解決方案。“數據冷鏈”數據流通利用基礎設施，旨在推動數據從供給端到場景端的安全流通與利用，通過優化數據供給，匯聚數據價值，並在流通中實現數據價值的匹配和價值再創造，具備廣泛互聯、普惠易用的特點，有利於數據價值在千行百業中得到充分釋放。

藍象智聯的“數據冷鏈”解決方案配合各家數據要素基礎設施建設機構，基於隱私計算、匿名化、可信計算等技術，讓敏感數據在數據匯聚、處理、流通、應用的全過程中始終處於不暴露隱私的密文狀態，這套技術體系目前已在200家國內頭部金融、政務及數據源機構得到生產驗證，構建了400多個站點。在當前技術能力下，在很多場景中隱私計算可能是跨行業數據共享合作的最佳技術解。

財聯社：面對未來，您認爲在數據要素價值釋放的道路上，最大的挑戰是什麼？如何準備應對這些挑戰？

童玲：數據要素價值釋放目前最主要有兩大挑戰，首先是數據供給仍然不足，特別是期待有更大範圍的公共數據開放；第二是數據要素價值釋放過程中，如何來確保數據的安全和用戶隱私的合法保護。如果更深地去思考，第二個問題是核心問題，因爲數據安全和用戶隱私保護，也是公共數據要更大開放的前提。

藍象智聯以及數據要素市場衆多合作伙伴正在積極地克服這些挑戰，一方面不斷地探索研發隱私計算在更多技術場景的落地技術和產品，比如藍象智聯在隱私計算基礎設施建設方面還推出了“數據試衣間”方案，通過數據授權控制機制加隱私計算技術手段，以安全合規的方式，提供數據遠程探查能力，實現數據價值快速探查和試用，解決數據安全開放和數據價值盲盒問題，以實現在更大規模、更復雜場景或更高時效要求中的隱私計算的應用；另一方面，通過更多的數據價值體現，在數據保護和隱私計算技術的前提下，來推動更大規模的數據開放和數據供給。在這兩大挑戰逐步克服的同時，整個數據要素市場生態也在逐步完善數據授權機制、數據要素交易機制、數據價值發現機制、數據資產入表、數據合作存證和審計等一系列配套措施，讓整個行業可以健康穩定快速地發展。

財聯社：在確保數據安全和價值創造的同時，如何確保數據利用的可持續性，促進社會經濟的全面發展？

童玲：在確保數據安全和價值創造的前提下，數據可以被持續利用的前提是“從場景中來、到場景中去”。在具體應用場景中持續產生的數據，在價值層面是“保鮮”的、在供給上是持續的；只有應用到具體場景中的數據，纔是有清晰價值體現的、而且是持續被需求的，同時也會反向推動數據供給的完善。