連鎖效應／擴大智慧決策 提升競爭力

最近在臺灣和馬來西亞參加AI論壇，商業服務業甚至許多新創公司都對其趨之若鶩，AI應用對企業非核心組織功能外包業務逐漸深入，例如客服與人資外包。

欲比較馬來西亞和臺灣商業脈動的差異，與馬來西亞零售連鎖協會（MRCA）交流後得知，其商業培訓最熱門的兩大主題：一是AI、另一是BI。

其實這兩個主題在臺灣，近來也成爲商業服務業人才培訓的焦點。所謂AI即人工智慧（Artificial Intelligence），主要是指生成式人工智慧應用；而BI則是商業智慧（Business Intelligence)，從微軟Power BI軟體，產生企業自定義的營運分析儀表板（Desktop)，進一步以AI自動生成分析。

AI應用發展快速，絕不只是Chatbot和仿生機器人而已，生成式AI的滲透，正由外而內從顧客體驗延伸到公司內部決策。

企業決策（Decision）的範圍無處不在，以商業服務業而言，舉凡新品、選址、訂價、促銷等不一而足，各個層級都有須負責的決策任務，算力的發展衍生CI和DI的應用，正逐漸浮出水面，茲分敘如下：

一、CI計算智慧（Computation Intelligence)：算力即競爭力，經營數據必須建構一套分析架構，才能快速提取其中規律與趨勢。

在AI還沒有普及應用前，商業服務業從各據點（商店）的銷售時點（POS/Point of sales) 系統中，結合BI軟體設定報表，即可解讀數據，將數據圖表化，但加入AI算法還可模擬未來走勢，若經營不做出改變，未來已被鎖定在規律上。

計算智慧可進一步發展爲助力企業的集體智慧（Collective Intelligence），對企業的集體決策和創新行動形成助力。

二、DI決策智慧（Decision Intelligence)：企業人每天都必須面對決策，做出選擇、執行，並承擔結果。但決策永遠是有限的理性，因爲我們往往看不到全局。

小至AI助理、大到企業智慧大腦，AI應用使得企業經驗、知識、標準、制度等整合運用，使決策前有類似「助理」和「幕僚」的功能，提供多方案建議。

多方案建議並非簡單的從中選擇，而是可以提供更多思考決策時賦能與加值的空間。

從AI、BI到 CI、DI，AI化的商業服務業，將體驗由外而內，算力使企業更能看清現況，並且能從容對應未來，不要求百分百正確，只要能更快反應，就已領先一步。