陸AI大模型破百 搶4兆美元商機

大陸國家數據局25日表示，目前大陸10億參數規模以上大模型數量已超過100個之多，未來對算力有更高需求。（新華社）

大陸國家數據局局長劉烈宏25日出席中國發展高層論壇2024年年會時表示，伴隨人工智慧（AI）發展，大陸10億參數規模以上的大模型數量已超過100個，深度賦能電子資訊、醫療、交通等領域，形成上百種應用模式、深入千行百業。論壇上的中外行業代表和專家學者也表示，數位化技術正從根本上重塑產業，預計未來3年數位化轉型帶來的市場機遇將近4兆（美元，下同）。

出席企業代表也分享行業內數位化轉型的實例。施耐德電氣集團董事長趙國華表示，與中國聯通合作在施耐德北京的一家旗艦工廠部署5G。如今重新配置一條生產線只需要15分鐘，而在此之前則需要7天，新帶來的靈活性令人印象深刻。

劉烈宏說，大陸數據生產量和存儲量快速增長，爲加速智慧城市建設運行、工業網路利用等數位智慧化應用提供豐富「原料」。而生成式人工智慧的快速發展也對算力提出更高、更迫切需求，凸顯全國一體化算力體系建設的必要性更突出，大陸官方也正加快建構腳步。

劉烈宏說明，大陸已在產業生態、算力供給、網路傳輸、業務調度、系統營運、技術創新等方面進行安排。下一步將加強通用計算、智慧計算、超級計算等多元算力資源的協同發展，提高算力資源利用率，實現算力資源供需平衡。

同時還要推動算力電力協同佈局，優化資料中心綠色電力供給，提升數據中心用能效率，保障大陸算力基礎設施的綠色低碳發展。

而加快推進製造業數位化轉型是產業轉型升級、加快發展新質生產力的重要舉措。高通公司總裁安蒙認爲，智慧計算有助加快企業數位化轉型，釋放營運效率、提高生產力，催生新的業務模式並提高數位經濟參與度，預計全球在數位化轉型的支出到2027年將達3.9兆元。