美國對人工智能相關運營商提出報告要求

美國商務部給尖端人工智能模型的開發者以及租用訓練此類模型所需基礎設施的人員，提出了一整套新的報告要求。...

週一公佈的這些[PDF]規則，是對拜登政府去年秋季頒佈的有關‘安全、可靠和值得信賴的人工智能開發及使用’這一行政命令的迴應。

這一行政命令給開發大型人工智能計算集羣和/或者訓練前沿模型的人員制定了臨時報告要求。該命令還指示商務部確定並保持永久性報告標準。

就像我們當時報道的那樣，臨時限制只是針對最大的模型和計算集羣。

更新後的規則規定，訓練時需要超過 1026 次整數或浮點運算的模型必須進行報告。

主要基於生物序列數據訓練的模型，其閾值較低，爲 1023 次運算。

根據擬議規則的公告，開發此類項目的實體還需披露其模型的能力、信息安全保護措施以及任何紅隊工作的成果，以確保人工智能技術“符合嚴格的安全和可靠性標準，能夠抵禦網絡攻擊，被外國對手或非國家行爲者濫用的風險有限”。

該部門最爲關心的是，如果不採取行動來測試、識別和減輕這些威脅，足夠先進的模型或許會被用於助長網絡犯罪——或者降低開發生物、化學、核武器和髒彈的門檻。

這些規則還要求基礎設施運營商報告其計算集羣在超過 300Gbit/秒網絡容量的情況

需要提醒的是，假設採用 FP8 精度，這相當於由通過 400Gbit/秒的 InfiniBand 連接的 50,530 個 H100 GPU 所組成的集羣，或者在人工智能訓練中更常用的 16 位精度下，由 101,060 個此類加速器組成的集羣。

雖然報告計算能力的閾值未發生變化，但擬議的規則把互連帶寬從 100Gbit/秒提高到了 300Gbit/秒。這些規則還明確指出，我們所談論的是密集計算能力，而非英偉達及其競爭對手時常吹捧的稀疏浮點數學

根據這些規定，那些運營集羣若已經超過此閾值，或者預計在下個月會超過，都將被要求按季度報告其運營範疇。

雖然這些數字在一年前或許看起來頗爲巨大，然而人工智能創新的規模和速度已大幅提升。

一些諸如 Meta 之類的超大規模企業，正在部署數十萬個 GPU。不過，我們預計受這些規定約束的基礎設施提供商名錄會相當短。

“隨着人工智能的迅猛發展，它既擁有巨大的前景，也存在風險。這項擬議的規定將助力我們跟上人工智能技術的新進展，從而強化我們的國防並保障我們的國家安全，”商務部長吉娜·雷蒙多在一份事先備好的聲明中宣稱。

若在 30 天的評論期結束後獲得批准，擬議的規則將被編入工業和安全局的工業基礎調查數據收集相關法規之中。

人工智能的兩用應用，即那些既存在和平用途又具有非和平用途潛力的應用，已經處於美國政府的關注範圍內有一段時間了。

早在 1 月份，商務部就提出了一些規則，要求某些基礎設施即服務提供商舉報任何使用其服務來訓練可能具有兩用應用的大型人工智能模型的外國人。

雖然該提案未指名道姓，但這些措施的其隱含目標是中國，這是衆所周知的——中國通過在美國境內租用的基礎設施運行工作負載，以規避美國針對人工智能加速器的貿易限制。

就在今天的提案提出不到一週前，該部門還加強了對向中國、伊朗、俄羅斯和其他相關國家的量子計算和半導體出口的控制。 ®