MiLaboratories 喜獲千萬美元，助燃基因組研究

DNA 測序技術的進步以及下一代測序（NGS）技術所產生的大量基因組數據，爲面向生物學家的軟件創建提供了一個創業機遇，以便他們能更輕鬆地分析這些大數據並實現新的跨越。這在開發新疫苗、癌症治療等方面可能會有所助益。

在過去的四年裡，MiLaboratories這家總部位於舊金山、在西班牙畢爾巴鄂設有研發機構的初創公司，一直在搭建一個計算生物學平臺，以讓生物學家更輕鬆地處理、分析和整合他們的數據。它融合了數據可視化和生成式人工智能等功能，以提高可用性。

其平臺還被設計成其他科學家的一個市場，以便他們能夠以應用程序的形式分發更專業的計算工具，持續擴大基因組研究羣體的效用。MiLaboratories 以那些技能涵蓋生物學、計算機科學和數學的人爲目標——即所謂的生物信息學家。

首席執行官斯坦·波斯拉夫斯基告訴 TechCrunch：“對於生物學家來說，這是一種‘無代碼’式的方法，並且我們還發布了一個[開源]SDK——軟件開發工具包——允許生物信息學家構建真正的應用程序。”

他解釋道：“在我和我們創始人的科學生涯中，我們看到了在現代療法、現代藥物的開發方式上存在着巨大的低效率……。因爲在數據——由生物學家產生的大數據、測序數據——和他們無法獲取的數據分析之間存在這種摩擦。”

雖然有“數千個”能夠對 NGS 數據進行分析的軟件程序和工具，但他說大多數是在學術界開發的，在那裡重點往往在於實用性而非可用性。

他說，生物學家還需要彙總和整合來自多次分析的結果。“在一個統一的圖景中，使您能夠明白正在發生的事。”他建議道。

這家初創公司希望其平臺能夠讓生物信息學家擺脫處理基因組數據處理這種苦差事，這樣這些多學科科學家就能將他們的技能應用於構建可能有助於推進前沿科學的更復雜的算法任務。

波斯拉夫斯基說：“生物信息學家實際上花了很多時間，只是爲生物學家運行軟件做些單調乏味的工作。“要處理這些數據，您得有 Linux 機器，通過 SSH，運行復雜的軟件工具來完成分析，從數據中獲取見解。”

“[一位醫生]沒有在 Linux 上、在高性能計算集羣上做這件事的技能，因爲他有其他事情要做。而這實際上就是公司和學術界的大多數生物信息學家正在做的，只是每月運行這些工具的工作。”

週四，MiLaboratories 正式揭開了其 SDK——Platforma.bio的面紗，該平臺允許第三方開發者貢獻應用程序，儘管它已經進行了數年的 alpha 和 beta 測試。（波斯拉夫斯基說“大約 300 個實驗室”一直在使用 beta 版，並且“大約 20 個”應用程序已經通過該平臺提供，到目前爲止。）

“該平臺上首批可用的應用程序是圍繞我們的生物學和生物信息學應用程序構建的，這些應用程序非常受歡迎……[在]參與免疫療法開發的公司和人員中。但我們已經……有衆多合作選擇，也有很多人願意將他們的應用程序帶到這個平臺上，既有來自學術界的，也有來自行業的，”他補充道。

這家於 2021 年成立的初創公司還宣佈了一輪 1000 萬美元的 A 輪融資活動，以繼續發展，重點是投資於社區建設。

“籌集資金的關鍵原因只是爲了讓更多人蔘與到我們平臺的開發工作中。我們正在招聘更多的工程師。我們正在招聘所謂的開發者倡導者，他們主要在——學術界——傳播這項技術，因爲大多數生物信息學軟件都是在學術界開發的。”

“在接下來的一年裡，我們將專注於在社區中傳播這項技術，並吸引社區來構建他們的應用程序，包裝他們現有的軟件，通過平臺交付，”他補充道。

MiLaboratories 的 A 輪融資由總部位於馬德里的 Kfund 領投，Acrobator Ventures、EGB Capital、Courtyard Ventures、Somersault Ventures、Speedinvest 和 Ten13 參與其中。

Kfund 的普通合夥人米格爾·阿里亞斯（Miguel Arias）在一份聲明中評論道：“投資那些能夠彌合開發者（在此情形下爲生物信息學家）與商業用戶（在此情形下爲生物學家）之間差距的平臺，乃是我們基金的核心工作意向。”

MiLaboratories 免費爲學者提供其軟件，同時也通過付費模式從商業用戶那裡獲取收入。波斯拉夫斯基（Poslavsky）稱，該初創公司現階段付費客戶數量正接近 100 個。

“許多大型製藥公司——如 Moderna、百時美施貴寶（Bristol-Myers Squibb）——都是我們的客戶，”他指出，並補充道：“我們有收入——不錯的收入——這使我們不那麼依賴風險投資。”

2022 年初，該初創公司籌集了 250 萬美元的種子輪資金。此前，它還從幾位天使投資人那裡獲得了一小筆種子前輪資金。

在討論開發計算生物學平臺面臨的挑戰時，波斯拉夫斯基（Poslavsky）表示，新一代測序（NGS）所產生的數據量十分驚人，這意味着初創公司必須極其謹慎地關注並確保處理效率，以避免產生“高昂的成本”。

“在該領域生成的數據量實際上多得驚人，”他強調說。“大型製藥公司，我們的客戶……到目前爲止，他們已經生成了數拍字節的基因數據。所以規模非常大。”

MiLaboratories 開發了波斯拉夫斯基稱之爲“非常複雜”和“經過數學驗證”的技術，該技術允許以“非常優化的方式”執行多種計算。他表示，這項已獲得專利的技術使該平臺的效率比其他一些類型的計算工作流程高出 10 倍。

“這是非常重要的一點。這對生物學家來說是隱藏的——因爲對生物學家來說，有價值的主張是‘我想點擊按鈕並獲得見解’——但對企業主來說非常重要。”

在競爭方面，波斯拉夫斯基稱Seqera（及其 Nextflow 軟件）爲最接近的競爭對手——就受歡迎程度和價值主張而言。還有用於 NGS 處理的開源工具，如Galaxy，但 MiLaboratories 認爲其平臺爲研究人員提供了獲取數據見解的更便捷途徑。

© 2024 TechCrunch. 保留所有權利。僅供個人使用。