MiniMax公佈首個AI高清視頻生成模型，閆俊傑：做技術其實是一件很“奢侈”的事｜鈦媒體AGI

MiniMax公司創始人、CEO閆俊傑

繼Sora、Runway之後，國內又一款AI視頻生成模型來了！

鈦媒體App獲悉，8月31日舉行的首屆MiniMax Link夥伴日上，MiniMax創始人、CEO閆俊傑發佈MiniMax首款 AI 高清視頻生成模型技術：abab-video-1。

據悉，用戶目前可以在海螺 AI 官網免費體驗生成包含文字的視頻，最高支持原生1280*720的25fps，擁有電影感鏡頭移動，被稱爲是AI視頻界Ideogram。目前AI視頻時長最高6秒，未來或支持10秒，整個視頻效果不亞於Sora、Runway等。

鈦媒體AGI做了相關測試。比如下面這段視頻，體現的是一座山上的一塊石頭破碎，從裡面蹦出一個“馬斯克”。

再比如下面生成對比Sora演示場景，一位時尚女性走在東京的街道上，街道上到處都是溫暖的霓虹燈和動畫城市標識。她穿着黑色皮夾克、紅色長裙和黑色靴子，手拿黑色手提包。她戴着太陽鏡，塗着紅色口紅。她自信而隨意地走着。街道潮溼而反光，五顏六色的燈光營造出鏡面效果。許多行人走來走去。

雖然背景和顏色有所區別，但相比Sora，MiniMax AI 視頻生成的效果也非常真實和生動。

閆俊傑在演講中透露，截至目前，MiniMax每天可以給全球用戶提供超30億次交互，每天處理超3萬億Token（行業內最高）——等價於一天看完7000本書、或2000萬張圖片、或7萬小時的語音。同時，當前MiniMax單日總交互時長與ChatGPT的百分比爲53%，差距在不斷減小。

會後，針對與大廠之間的競爭，閆俊傑對鈦媒體App等表示，這本質上是一件好事，比如電動車、手機、移動互聯網都經過了長期激烈的競爭，最終使得中國產品需求特別強，它既可以產生很大的社會價值，而且確實應該有很多競爭，這是一個客觀規律。MiniMax需要做好亮點，第一點的話技術如何提升，第二是如何跟用戶做更好的共創。

“我們作爲一家小的創業公司來說，其實就是說如果比如說我們在競爭中打不贏，我們就應該被淘汰，其實我們也沒有其他的選擇。”閆俊傑表示，現在公司規模還很小，還需要足夠長的時間發展，希望外界能夠給予更多耐心。

閆俊傑強調，技術研發其實是一件很“奢侈”的事情，這件事甚至只有創業的時候纔會理解。因爲技術可能會失敗，技術具有不可預測性，而且技術研發投入很大。然而，AGI本身很難走“捷徑”，而且一旦技術被突破之後，就能非常顯著感受到用戶、客戶對你的認可。因此，企業的正向發展依然需要持續技術投入和進步。

實際上，在閆俊傑看來，算法一樣的情況下，擁有更多的數據訓練就意味着更好的模型效果。因此，在兩個性能類似的模型中，更快的模型一定是更容易受益到數據的增長，從而能夠有一個更好的模型能力。這就是在同樣的能力範圍下，“快就是好”。

閆俊傑在與鈦媒體App等對話中進一步解釋稱，不管是做MoE還是其他有價值的技術探索，本質上，公司技術研發還是希望讓同樣的效果模型變得更快。快就是好，意味着同樣的算力可以變得更好，這個是其做底層研發的思路。

未來，如何讓企業持續發展是公司的重要核心之一。閆俊傑指出，行業需要持續解決AI模型三個挑戰：錯誤率持續降低、無限長輸和輸出、多模態。

閆俊傑認爲，MiniMax產品並非僅技術新品，它的底層設計也不是陪伴用戶聊天。實際上，MiniMax希望構建的是一個“內容社區”，裡面可以補充一些角色。

“包括現在我們提供了更多樣的工具中可以在裡面創建故事、創作世界觀，來進行互動，它其實類似於小說、賬戶體驗，它的核心其實是一個內容社區，而不是說它的核心是說每個人來聊天，這是不一樣的。”閆俊傑對鈦媒體App表示。

談及最新視頻生成的技術優勢和落地，閆俊傑坦言，相比可靈，MiniMax視頻技術推出的確實要晚一、兩個月，核心在於團隊在解決“如何能夠原生算法訓練成本比較高的東西“這個技術問題，因爲視頻Token越長，複雜度越高，而MiniMax希望通過研發新的算法把複雜度降低，壓縮率變高，將最終算法效果提升數倍。

“今天只是我們第一個版本，我們應該還會更新，策略是可能會先在每一兩週出現新的東西、更加滿意狀態後，再考慮一些商業化，包括開放平臺、廣告變現等方式。但目前這個階段，最重要的可能還不是產業化，而是真正實現對技術能夠達到廣泛可用的程度。”閆俊傑表示，後續會在數據、算法本身進行更新迭代，比如現在只提供了文生視頻，未來或將提供圖生視頻、文+圖生成視頻、可編輯、可控性增強等。

關於To B領域，閆俊傑在演講中透露，截至目前，MiniMax開放平臺已經擁有超過3萬名開發者，且仍在持續、快速增⻓。

談及大模型“價格”競爭，閆俊傑指出，當國內大模型“價格戰”發生後，大部分公司本認爲大模型很貴，之後很多人認爲大模型很便宜，可以放心地使用。最終非常驚人地發現，有許多傳統企業非常願意使用大模型，他們覺得反正成本低，出錯了之後也不要緊，多調用一次就好了。客觀地來說，這極大提高了模型調用量，從而推動模型做的更好，至少目前在非英語語種上，國內大模型水平已與GPT不相上下。因此，樂觀角度看，國內大模型的使用量確實在顯著地增長，並且中國 AI 大模型在海外確實越來越具有競爭力。

“競爭不可避免，既然不能避免，就要努力做到最好。”閆俊傑稱。“在同等計算GPU條件下，儘可能訓練更多的輪次、更大數據，做一些科研上的比較有挑戰的事，做別人沒有做過的事情。經過幾次科研的突破，其實能以比較有限的資源，做出一個在國際上第一梯隊多模態的表現，這個我們目前還是比較驕傲的。”

閆俊傑強調，“（行業）真正需要的是，一家至少像我們這樣的創業公司，真正應該花錢做的研發，是那種能夠帶來幾倍變化的技術。這種東西很多時候如果我們自己不做，外面也沒有，用戶需求多、技術還非常重要，我認爲這纔是比較核心的。不管是現在，還是再往後看，我們在什麼樣的技術方向上最願意花錢，核心的判斷是，我們認爲這個方向做出來能不能帶來幾倍的變化，如果能的話，不管多難都要做出來。如果不滿足這個標準，不管多簡單我們都不應該做。”

關於國內外 AI 商業化的異同話題，MiniMax國際業務總經理盛靜遠對鈦媒體App表示，不同行業有其底層規律，To B行業需要有規模的商業化。在國內，To B 業務多成項目制，大模型純技術輸出定製的商業模式難以持續實現ROI，因此需要思考把偏工具類AI產品形成有用戶粘性並且增強技術能力與產品特色。海外市場則有所不同，MiniMax產品能力處於國際第一梯隊，所以只需將其產品不斷打磨，通過API、訂閱等模式在海外用戶付費習慣好的情況下進行推廣，海外市場打法相對直接，變現也更快。而MiniMax現在技術已處於領先，更多是公司經歷、資源和變現問題。

“ROI是會有轉起來的一天，但不是今天的商業形態。”盛靜遠稱，MiniMax還是希望在有限的資源內，做到核心技術不斷突破，從而讓產品最終實現商業化，來反哺後續技術投入——這纔是公司發展成功、實現正向循環的標誌。

談及與大公司（投資方）在市場競爭中的關係，閆俊傑指出，投資者是一個組織，一個組織意味着大部分時候沒有一個統一的觀點。目前，MiniMax還是一家很小規模的公司，相比大互聯網公司非常成熟的業務來說，佔比都是非常小的，甚至可以說不值一提。

閆俊傑強調，對於MiniMax來說，核心還是把自身技術能力做到更好。

“MiniMax作爲一家有理想主義且腳踏實地的公司，今天的核心產品和技術進展還是遠遠不夠的，我們仍然在努⼒前⾏。但我們很幸運的是，有在座的合作伙伴以及全球各地⽇益增⻓的⽤戶們的支持，未來和MiniMax⼀起攜⼿努⼒，把⼈類的智能邊界再向外推動⼀點，真正實現 Intelligence with Everyone（與每個人共創智能）。”閆俊傑在演講結尾表示。

（本文首發於鈦媒體App，作者｜林志佳，編輯｜胡潤峰）