Mistral AI 推出 Codestral 25.01 版本,大幅提升編程模型性能
Mistral AI 近日宣佈推出旗下編程模型 Codestral 的 25.01 版本,該版本在處理上下文長度和代碼完成效率方面取得了顯著改進。新版 Codestral 支持的上下文長度提升至 25.6 萬個 Token,能夠有效應對大型項目和複雜代碼的生成需求。
Codestral 25.01 版本支持超過 80 種編程語言,涵蓋 Python、Java、JavaScript 等主流語言,並在 SQL 和 Bash 等應用場景中表現出色。測試結果顯示,該模型在 HumanEval 各語言測試中的平均準確率爲 71.4%,顯示出其強大的代碼生成能力。
此外,Codestral 25.01 在 Fill-In-the-Middle(FIM)任務中刷新了多項基準測試記錄,特別是在 FIM 的 Pass@1 測試中,平均通過率達到 95.3%,進一步證明了其在生成單行代碼方面的卓越表現。
免責聲明:本文內容由開放的智能模型自動生成,僅供參考,不構成任何專業建議或決策依據。用戶應自行覈實信息的準確性和可靠性,本站對用戶因使用或依賴本文內容而產生的任何風險或損失不承擔任何責任。如有疑問或發現內容有誤,請聯繫本站進行處理。