摩爾線程開源 OpenCV-MUSA：爲多個算法模塊提供 MUSA 加速支持

IT之家 9 月 20 日消息，摩爾線程宣佈其自研統一系統架構 MUSA 已完成與開源計算機視覺庫 OpenCV 的適配，並正式發佈 OpenCV-MUSA 開源項目。

OpenCV 作爲計算機視覺領域最重要的開源庫之一，爲圖像和視頻處理的開發者和研究人員提供了強大且靈活的工具。OpenCV 在自動駕駛、醫療影像、安防監控、機器人視覺、增強現實和圖像識別等多個領域得到廣泛應用。

在現有 OpenCV 代碼的基礎上，摩爾線程新增了 MUSA 設備後端，併爲多個算法模塊提供了 MUSA 加速支持，同時對編譯腳本也進行了適配。

目前 OpenCV-MUSA 已支持包括 core、mudev、musaarithm、musawarping、musafeatures2d、musafilters、musaimgproc、musaobjdetect、musastereo、musabgsegm、photo、stitching、superres、videostab、xfeatures2d 在內的多個模塊。

OpenCV-MUSA 支持絕大部分 cv::cuda 命名空間下的數據結構及 API，尤其是 OpenCV 中爲 GPU 設計的核心圖像數據結構 GpuMat。開發者只需將現有 C++ 代碼中的命名空間 cv::cuda 替換爲 cv::musa，即可在 MUSA 設備上實現相同的功能。

IT之家附 OpenCV-MUSA 開源地址：

https://github.com/MooreThreads/opencv

https://github.com/MooreThreads/opencv_contrib