南京福加自動化科技申請基於改進BPNN模型的地鐵站空調系統冷負荷預測專利，精度高

金融界2025年1月30日消息，國家知識產權局信息顯示，南京福加自動化科技有限公司申請一項名爲“基於改進BPNN模型的地鐵站空調系統冷負荷預測方法、系統、介質與計算機程序產品”的專利，公開號CN 119374190 A，申請日期爲2024年9月。

專利摘要顯示，本發明提供一種基於改進BPNN模型的地鐵站空調系統冷負荷預測方法、系統、介質與計算機程序產品。該方法包括：基於地鐵站運行數據，建立缺失值和異常值修復的大數據處理方法，生成以小時爲單位的數據庫；對影響地鐵站冷負荷的相關因素進行相關性分析，確定主要影響因素；根據主要影響因素及冷負荷確定BPNN結構參數，建立BPNN模型；基於大雁優化算法確定BPNN模型的最佳權值、閾值和隱含層節點數，獲得優化後的BPNN模型，並基於優化後的BPNN模型預測空調冷負荷。本發明的方法可基於數據驅動預測地鐵站冷負荷的方法進行有效的數據處理和輸入篩選，並結合歷史冷負荷實現預測，具有精度高、速度快、適應性強、魯棒性好的優點。

天眼查資料顯示，南京福加自動化科技有限公司，成立於2004年，位於南京市，是一家以從事金屬製品業爲主的企業。企業註冊資本6000萬人民幣，實繳資本6000萬人民幣。通過天眼查大數據分析，南京福加自動化科技有限公司共對外投資了3家企業，參與招投標項目57次，知識產權方面有商標信息35條，專利信息42條，此外企業還擁有行政許可10個。

本文源自：金融界

作者：情報員