破防，再不存錢就晚了，原來我們都在啃老

1、產業資本吃相太難看，剛漲一波，減持潮就來了

2、外資跑路，財政發佈會低於預期

3、金融科技

2024年 10 月7日消息部分券商與銀行合作，開通 7x24 銀證轉賬服務。各大券商的開戶數在假期創出了歷史新高。10月6日，上交所發佈關於延長接受指定交易申報指令時間的通知。

(銀之傑、恆銀科技、五礦資本、天風證券、中糧資本、華信永道、匯金科技、恆生電子、安碩信息、金證股份、大智慧、贏時勝、指南針、頂點軟件、同花順、券商板塊等)

4、地下管網:

發改委:地方管網建設改造未來5年預計達到總量60萬公里，總投資需求4 萬億。提前下達的明年兩個1000億元投資項目清單中，優先支持一批城市更新重點項目，目前城市地下管網資金需求量大，項目成熟，會優先支持地下管網建設項目。

(青龍管業、韓建河山、國統股份、金洲管道、聯迪信息、中設諮詢、節能鐵漢、蘇交科、興源環境、深城交、新城市、深水規院、納川股份、東紅股份等)

5、半導體

半導體從渣男到高富帥只用了一週時間

股最強方向：科技＋半導體

最全的芯片半導體（光刻機）產業鏈圖譜

6、人工智能（諾貝爾物理學獎-神經網絡機器學習）

將2024年諾貝爾物理學獎授予

約翰·J·霍普菲爾德（John J. Hopfield）和傑弗裡·E·辛頓（Geoffrey E. Hinton），表彰他們在使用人工神經網絡進行機器學習的基礎性發現和發明

。兩位獲獎者從20世紀80年代起就開展了與物理學相關的人工神經網絡的重要工作。他們將平分1100萬瑞典克朗（約合745萬元人民幣）獎金。

兩人使用物理學工具開發了今天機器學習技術的基礎方法。約翰·J·霍普菲爾德創造了一種關聯記憶，

它能夠存儲和重構圖像以及其他模式類型。

傑弗裡·E·辛頓發明了一種能夠

自主發現數據中屬性的方法，

並執行任務，如識別圖像中的特定元素。辛頓將霍普菲爾德網絡的想法應用於一種新網絡，這種新網絡使用另一種方法：玻爾茲曼機。玻爾茲曼機可以學習給定數據類型的特徵元素，可以用來分類圖像或創建新材料。這種機器學習幫助推動了當今機器學習的快速發展。