清華大學數字經濟系列沙龍聚焦如何與AI一起進化

（原標題：清華大學數字經濟系列沙龍聚焦如何與AI一起進化）

2024年5月25日，清華大學數字經濟系列沙龍第五期活動在清華大學經濟管理學院舉辦。本次沙龍由微軟（中國）首席技術官韋青作“猩猩與大象——企業數智化改革的系統工程方法”主題演講，並邀請清華經管學院管科系教授、清華大學互聯網產業研究院院長朱巖，智譜商業技術中心負責人、高級技術總監柴思遠，北京訊飛研究院副院長李家琦就相關話題展開深度交流。活動由清華經管學院管科系史帶講席教授、副院長徐心主持。

圖 / 徐心

徐心表示，AI進化的速度已經超出了人們的預期，伴隨着AI的進化，各種類型的組織也需要不斷變革，本期沙龍的主題即是和大家一起交流如何與AI一起進化。此外，徐心隆重介紹了清華經管學院在數字經濟學科建設和人才培養方面的重要舉措——“數字經濟與智能管理碩士”項目，這是清華大學在數字經濟領域推出的第一個學位項目，完成學業的學生將取得清華大學數字經濟專業碩士學位。

徐心介紹了“數字經濟與智能管理碩士”項目的培養目標、招生對象以及核心課程，徐心強調，“數字經濟與智能管理碩士”項目具有“經濟理論+管理實踐”的獨特性，項目依託清華強大師資，多領域跨學科進行人才培養，同時注重產教融合，強調在真場景下解決真問題。徐心表示，經管學院一直在鏈接清華的工科學科和社會經濟發展需求，數字經濟與智能管理碩士項目便是鏈接的一個有效嘗試，歡迎社會各界給予持續關注。

圖 / 韋青

主題演講環節，韋青首先拋出了兩個問題，現在大家都在講大語言模型，大語言模型學習的是文字，文字能夠表徵語言嗎、語言能夠表徵思想嗎、思想能夠表徵世界嗎？這是第一個問題。大語言模型是大模型的一個子集，談到大模型，那麼就無法繞開小模型，何爲大模型、何爲小模型，區分邊界在哪裡？多大算大？或者僅僅以能否在邊緣運行來進行定義嗎？這是第二個問題。韋青講到，今天主要分享方法的方法，也就是生成具體方法背後的邏輯，更多是對失敗教訓的分享，在這樣一個不確定性的時代，失敗的教訓比成功的經驗更有價值，希望大家能從今天分享的內容自己找到以上兩個問題的答案，這種答案沒有對錯，唯有是否適合你自己的約束條件與前提。

韋青介紹了兩個很有趣的現象——“看不見的大猩猩”和“房間裡的大象”。“看不見的大猩猩”是心理學史上最知名的實驗之一，實驗表明，因輿論的引導，大多數人會對明顯的問題視而不見。“房間裡的大象”是一句源自西方的諺語，表示人們會對顯而易見但是困難的問題選擇性地視而不見。

韋青講到，人們正在進入大腦肥胖症的時代，人們的大腦還沒有進化到可以抗拒垃圾精神食糧的階段，每個人都活在信息繭房裡，因此很多人都變成了“看不見大猩猩”的人羣。然而，韋青認爲，更爲嚴峻的挑戰在於，人們常常以爲自己只是錯過了“大猩猩”，沒有意識到其實“那頭大象”就在我們身邊，這種現象在組織變革的過程中尤其明顯。人類尚沒有從農業文明、工業文明進化到信息文明的時代，信息文明時代更多是思想的競爭而非資源的競爭，人們常常容易處理一些明顯的、容易的問題，卻不願意處理明顯的、有難度的問題，也就是“房間裡的大象”。

圖 / 活動現場

當機器能夠生成類人一樣的內容之後，人類的智慧是否有增長？韋青以一個工程師的視角表示，在信息過載的時代，所有的信息都具備模因的屬性，都在爭奪人類有限的關注度。由屏幕像素構成的內容，越來越可能是由機器生成，他更相信實證。2022年11月30日ChatGPT正式發佈之後，美國《韋氏詞典》公佈2022的全球年度熱詞爲“gaslighting”（煤氣燈效應），當社會都在對信息的生成進行狂歡的時候，韋青認爲，人們更應該冷靜下來，去解決虛假信息和錯誤信息(disinformation & misinformation)的問題，而不是一路狂歡去做機器生成，當人類對技術尚不具備免疫力的時候，很容易被機器誤導，要麼神化機器、要麼妖魔化機器、要麼擬人化機器。人類應該具有駕馭機器的能力，任何一個文明，當民衆還未受到良好的信息文明教育，大家還未達成共識之前，不應該過早地被機器能力取人名、賦人形、授之以人理，否則會帶來人類社會發展的巨大風險。

韋青認爲，有三種思維方式常常會阻礙技術的真正落地應用，一是技術本質的迷惑，機器猶如一個機器智商（記憶力和知識儲備）極高的孩子，並不具備常識和價值觀，本質就是一個工具，我們需要更好地以代表我們文化與文明特徵的優質數據去教導智能機器；第二，技術“能所”的混淆，人們常常以技術名詞的新穎性取代技術實際的效用性，我們需要跳出符號約束，這是一個巨大的挑戰；第三，技術發展的“靜態觀”，我們需要用動態的眼光去看待問題，比如最開始提到的大模型和小模型，隨着時間的推移和技術的發展，在從前定義的小模型概念範疇內，到了將來其能力可能變成了如今大模型的能力，這對於我們的技術路線和產品開發都提出觀念和視野上的挑戰。冰球大帝韋恩·格雷茨基曾說，在比賽時，他總是“滑向冰球即將到達的下一個位置，而不是它現在的位置”，換言之，我們現在看人工智能，看的是它現在的位置，還是未來它即將發展到的位置？韋青認爲，我們需要學會用發展的眼光看待問題。

反觀歷史，一百多年前，電力發明的時候，人們曾堅信電燈泡是讓世界邁入電氣時代的殺手級應用，電力應用早期的電力輸出插座默認是插燈頭，從燈泡發展到現在電器可以使用統一的插頭，本質上是人類爲了電力的發展重構了社會的基礎設施，人們看見了“房間裡的大象”。我們對AI的理解，也應該使用有系統化的思維，技術的進步，同時也是對人、組織、文化以及文明的挑戰。

圖 / 活動現場

韋青介紹了剛剛召開的微軟Build2024開發者大會，此次開發者大會主要探討兩個話題：“讓機器理解我，而不是我去理解機器”，以及“讓機器幫助我解脫信息過載的負擔”。韋青認爲，企業數智化改革是一個複雜的系統工程，每一個環節都需要考慮到，不僅需要關注長板，還需要關注短板和銜接，因爲系統的失效通常不會從最強大的地方開始，出問題的地方，要麼是薄弱的部件，要麼是起銜接作用的環節。韋青以微軟Copilot爲例，講解了系統思維的重要性。

韋青表示，信息文明與農業文明和工業文明的區別在於，信息社會是機器“以數據爲食”的時代，數據管理的本質是不能分享的絕不分享，可以分享的必須分享。在這個時代，數據安全極爲重要，但是又要預防有些人以數據安全的理由掩蓋數據治理的不作爲。在信息時代，數據兼具競爭力與影響力的雙重作用，數據生成、管理、應用與分享的實力決定了各個民族、國家、機構與個人的全球文明影響力。

在演講的最後，韋青講到，機器的進步會讓人類在“極大-極小/極遠-極近”的範疇繼續探究生命的奧義，機器會通過枚舉和仿真，把人類知道但未做到的事情全部做到，從而使人類跨越知識邊界，進入人類的未知域。與時俱進的思想是促進發展的核心要素，願我們都能做好思想、知識與能力上的準備，從而有更高概率成長爲這個新時代中能夠與時俱進的佼佼者。

圖 / 深度對話

對話環節由朱巖主持，並邀請韋青、柴思遠和李家琦一起就AI如何進化的相關問題進行深入交流。

針對亞里士多德提的第一性，人工智能時代的第一性是什麼？韋青認爲，人工智能時代第一性的核心問題是何以爲人，以及基於人的問題之上新的人機關係。機器生成的內容是以表徵人類行爲與語言符號的數據和表徵物理世界信號的數據經加工濃縮後的再利用，是否能夠幫助人類增長智慧，這是一個核心的挑戰。目前用人類與機器傳感器感知的世界信號是否能夠形成人類的智慧，還是一個未解的問題，或者說智慧超出了信號處理的層面。同時，智慧本身就是不斷變化的定義，機器智能的進步會幫助人類發掘自己的智慧，拓寬人類對於自身的理解。

針對AI for science，李家琦介紹了科大訊飛在AI for knowledge service方面的探索，比如用AI提供論文服務，輔助提供審稿意見幫助大家評判論文，在AI for science層面，科大訊飛也已經在進行一些嘗試，李家琦表示，希望AI能夠真正幫助人類產生高質量的科研成果，推動科技的蓬勃發展。韋青補充到，微軟的劍橋研究院主要研究AI for science，未來在生物製藥、材料、能源等領域，會涌現一批真正帶來社會變革的科研成果。

針對AI最有潛力的應用場景是什麼？柴思遠認爲，AI應用最快的行業毫無疑問是互聯網行業，從技術轉變爲生產力首先要變成產品，讓大模型變成產品需要經歷兩個過程，一個是需要訓練，另一個是需要具有工程化的思維。此外，在一些原生信息化做的很好的場景如金融和娛樂行業，也是大模型比較有潛力的應用場景。落地場景真正排在第一名的是RAG（Retrieval-Augmented Generation），C端場景檢索的價值，也有利於B端業務的落地，比如在智能客服領域。柴思遠表示，目前大模型落地已經處於全面開花的階段，今年開始應該會涌現一些新的場景。

在問答環節，三位嘉賓與現場觀衆就AI進化可以預見的目標、AI檢索工作在新聞領域發展的可能性以及大模型在通訊領域的應用等話題進行了深度交流。

圖 / 現場觀衆互動

最後，朱巖總結道，清華經管學院會持續就時代前沿問題做深刻討論，AI的發展方向不是替代而是分身，願我們都能利用好智能工具，優化工作方式和生活方式，與AI一起進化的過程還有很多問題需要解決，清華經管學院搭建願意搭建交流的平臺，幫助大家探索AI的未來。

清華大學數字經濟系列沙龍

數字經濟正在成爲重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量，已成爲新一輪戰略進展的制高點。數字經濟對中國社會發展有着舉足輕重的作用，黨的十八大以來，黨中央高度重視發展數字經濟，將其上升爲國家戰略。

面對未來已來的數字時代，清華大學經濟管理學院發起“清華大學數字經濟系列沙龍”，聚焦數字生產力、數字生產關係、數字金融、數字治理等前沿領域，爲數字經濟的研究者、產業實踐者和政策制定者搭建起溝通交流平臺，旨在打造培養數字人才的良好生態。