清華系人形機器人公司「加速進化」獲億元融資；AI 數字人賽道最大筆投資披露；GPT-4o 實時音頻項目負責人離職創業丨AI情報局

今日融資快報

人形機器人研發公司，加速進化完成億元Pre-A系列輪融資

加速進化致力於研發更富有行動能力的人形機器人本體和易於開發的運控開發平臺。已構建出全自研構型的人形機器人原型——採用力控關節，雙足設計，希望研發出“最可靠、最穩定、能完成很多複雜動作、精度足夠高”的人形機器人。本輪融資由彼岸時代、民銀國際、中關村科學城及iCANX基金共同出資，老股東英諾天使跟投，資金將主要用於通用本體打造、提升軟件開發能力。

加速進化創始人兼CEO程昊本碩均畢業於清華大學，此前曾在互聯網大廠有近十年的大規模產品研發經歷；公司首席科學家趙國明爲清華大學自動化系研究員、機器人控制實驗室和無人系統中心類腦機器人中心主任，在過去20年中專注於足式仿生、類腦機器人及系統研究。

OpenAI計劃以1500億美元投前估值融資65億美元

OpenAI 正在與投資者洽談，計劃以 1500 億美元的投資前估值籌集 65 億美元。新估值明顯高於 OpenAI 今年早些時候公佈的 860 億美元估值，也遠高於當今任何其他 AI 初創公司。

據報道，本輪融資將由 Thrive Capital 領投，該公司是 OpenAI 前幾輪融資的主要投資者。其他據報道的投資者包括微軟、蘋果和 Nvidia——OpenAI 的合作伙伴都以某種方式投資於這家 AI 初創公司的成功。彭博社還報道稱，OpenAI 正在與幾家銀行洽談籌集 50 億美元貸款。

AI數字人賽道最大筆融資，風平智能完成近億元A輪系列融資

風平智能是一家數字人AIGC生產、管理和交易平臺，致力於優化AI數字人應用產品和AI營銷，打造AI數字人打工平臺。公司日前獲得近億元A輪系列融資，本輪融資由璀璨者資本及華爲系企業家華鯤資本基金共同投資，包括匯財資本、北京大學人工智能創新中心主任雷鳴、清華大學傑出校友系的基金在內的老股東全部跟投。

AI基礎架構公司曼孚科技完成數億元B++輪融資

曼孚科技是一家AI基礎架構與數據智能平臺服務商，以構建數據智能時代下的AI基礎架構作爲核心發展方向。旗下主要產品服務包括：面向數據生命週期管理的數據智能平臺、AI數據中臺，以及數據服務(數據標註、數據採集、數據清洗) 等。近日，曼孚科技完成數億元B++輪融資，投資方爲前海信諾和閒庭基金。本輪所融資金將主要用於AI基礎設施建設、大模型技術研發以及海外市場拓展等。

InMobi 在 IPO 前籌集 1 億美元用於人工智能收購

Adtech 初創公司 InMobi 通過 MUFG 和 Liquidity Group 合資企業 Mars Growth Capital 提供的 1 億美元債務融資，計劃加強其人工智能計劃，併爲未來的人工智能收購儲備資金。該公司的客戶包括萬事達卡、三星、沃達豐和可口可樂等，近兩年來一直在積極探索提高廣告互動性的 AI 技術。預計在 IPO 之前，InMobi 的估值將達到 100 億美元，年收入預計將超過 7 億美元。

以企業爲中心的AI翻譯平臺， Smartcat 籌集了 4300 萬美元資金

Smartcat 是一個簡單、直觀的平臺的創建者，該平臺使用人工智能爲全球企業自動翻譯和創建內容。它可以用幾乎所有主要語言翻譯和創建新內容，可顯著節省成本。該公司已完成由 Left Lane Capital 領投的 4300 萬美元 C 輪融資。

AI醫療診斷服務公司，Viome獲得2500萬美元D輪融資

Viome通過對腸道里的活性生物體進行RNA分析，從而瞭解腸道里的活動。用戶只需提供一份糞便樣本，Viome就會對微生物（病毒、細菌、酵母和真菌）進行檢測，除此之外，還提供新陳代謝測試上門服務，但是需要用戶填寫一份有關健康的問卷。近日，Viome完成2500萬美元D輪融資，投資方包括Bold Capital Partners、WRG Ventures和科斯拉風投。

臨牀生成人工智能解決方案 Pieces Technologies 籌集 2500 萬美元增長資金

Pieces Technologies 是一家醫療保健人工智能研發公司，應用集成人工智能方法來支持醫療保健團隊的工作。它基於雲，專注於應用臨牀生成人工智能、對抗性和協作性人工智能、預測建模和醫生監督的機器學習，以簡化臨牀醫生的工作流程並改善患者、財務和運營結果。

支持者包括 Children's Health、醫療投資公司 Concord Health Partners 和專業健康技術風險投資者 Rittenhouse Ventures。

爲卡車運輸提供AI，Aifleet 融資 1660 萬美元

aifleet 成立於 2020 年，提供人工智能和技術套件，旨在通過實時優化路線和負載規劃來改善卡車運輸行業。其目的是提高調度效率，降低每英里成本，並持續減少道路上所需的卡車數量。

B 輪融資由 Heron Rock Fund LP 的 Tom Williams 領投，Volvo Group Venture Capital AB、Obvious Ventures、Ibex Investors、Compound,vc、Winthrop Square Capital 和 Cooley LLP 也參與其中。算上新一輪融資，aifleet 迄今已籌集近 5000 萬美元。

TEM. 爲AI驅動的可再生能源平臺籌集了 1050 萬英鎊

TEM. 的專有算法能夠實時將企業與可再生能源發電商匹配，並通過其 AI 引擎預測能源供需波動，每秒處理 18 億個匹配，從而繞過效率低下的批發市場，爲企業節省高達 25% 的能源費用，並提供 100% 可追溯的可再生能源。

Atomico 領投了這一輪融資，並由 Atomico 合夥人 Terese Hougaard 加入 TEM. 董事會。

爲創作者提供AI工具的初創公司，Spotter 籌集 740 萬美元

Spotter 曾在 2022 年完成了由軟銀領投的 2 億美元 D 輪融資，並對超過 735 個 YouTube 頻道投資了 9.4 億美元。該公司通過從其許可的內容中賺取廣告收入來收回投資。Spotter 的商業模式在創作者初創公司中很受歡迎，其他公司如 Jellysmack 和 Creative Juice 也對創作者進行了類似的投資。Spotter 最近推出了 Spotter Studio，一套人工智能工具套件，旨在進一步支持創作者。

工業自動化領域視頻AI開發公司，Cerrion獲得500萬美元種子輪融資

Cerrion的工智能技術通過自動化熟練任務、使用CCTV攝像機實時監控流程和檢測偏差來幫助製造商保持生產力。近日，Cerrion獲得500萬美元種子輪融資，Y Combinator、Goat Capital、Session.vc、Soma Capital投資。

Sloneek成功融資360萬歐元，推動AI驅動的HR管理

Sloneek 的平臺通過數據驅動的洞察和自動化工具，幫助人力資源專業人員跟蹤員工表現、識別人才發展機會，並提高團隊效率。公司的 AI 技術減少了行政工作量，讓 HR 團隊能夠專注於戰略任務。融資由 Purple Ventures II 領投。

利用AI以優化風電場設計,Vind AI 籌集了 300 萬歐元融資

Vind AI 是一家專注於風電場設計的人工智能平臺，旨在利用人工智能，來提高風能項目的規劃和設計效率。

近期完成了由 Norrsken VC 領投的 300 萬歐元種子輪融資，其他參與者包括 Spacemaker 創始人、Arkwright X 和員工。

醫學內容AIGC公司，零假設完成數千萬元B輪融資

上海零假設完成數千萬元B輪融資，投資方爲中博聚力，資金將主要用於零假設醫學AI產品的優化，並進一步推進與知名藥械企業的商業化合作。零假設成立於2019年，專注於醫學內容AIGC方向的科技創新。公司聚焦專業醫學內容的搜索和生成需求，爲藥械企業、三甲醫院和醫生提供AIGC產品。

AI文檔搜索工具開發公司，SeekfilAI獲得510萬美元A輪融資

SeekfilAI推出了一款新的人工智能產品，着眼於深度文檔分析“神經”搜索引擎，可以同時查看數十億份文檔，包括PDF、PowerPoint、電子表格和成績單。近日，SeekfilAI獲510萬美元A輪融資，由 Kih Fund 領投，百聯資本，貴州國建集團，漢十投資，九禾資本等參與投資。

PLATMA 爲AI驅動的無代碼平臺籌集了 200 萬美元的 Pre-Seed 資金

PLATMA 是一家總部位於美國的 Extreme 無代碼平臺公司，利用先進的 NLP 算法和人工智能將用戶的自然語言請求轉換爲功能性代碼。

融資領投方包括 Almaz Capital 和 EA Group，每家公司投資了 500,000 美元，其他投資者包括 Startup Wise Guys、CAUCASUS VC 和一些哈薩克斯坦的風險投資公司。

爲建築行業構建現實智能平臺，Track3D 籌集 340 萬美元種子資金

Track3D 致力於通過其現實智能平臺創新建築行業。其人工智能優先的統一現實數據捕獲平臺作爲所有視覺數據的中心樞紐，提供將原始數據轉化爲可行見解的智能系統。該平臺將先進的人工智能工具與來自無人機、360°攝像頭、激光掃描儀和移動設備的數據集成到一個直觀的系統中。

此輪融資由 Endiya Partners 領投，Shadow Ventures、Monta Vista Capital 等跟投。

AI驅動的電子商務搜索公司，Ecomtent獲得85萬美元預種子融資

Ecomtent致力於幫助賣家和零售商爲人工智能驅動的電子商務搜索未來做好準備，其技術能夠提高產品列表的轉化率高達 30%。

這輪融資由 MaRS Investment Accelerator Fund (IAF) 領投，其他投資者包括 Techstars x eBay Ventures、來自零售商的 首席天使投資人 和來自科技行業的 高級領導。Ecomtent 的創始人 Max Sinclair 在亞馬遜擁有六年的工作經驗，他的同伴 Timur Luguev 是一位在機器學習領域具備博士和博士後研究經歷的專家。

（歡迎添加微信AIyanxishe2，瞭解更多AIGC、融資情況，與志同道合的朋友一同暢聊時新AI產品）

今日大廠風聞

GPT-4o實時音頻項目負責人離職創業

OpenAI公司GPT-4o實時音頻技術背後的關鍵人物Alexis Conneau宣佈自己已從OpenAI離職創業併發布了新公司的招聘信息。Conneau目前暫未透露新公司具體計劃。據悉，Conneau領導了GPT-4o語音模型關鍵技術的研發工作，如今距GPT-4o實時語音模式正式開放時間不到兩個月。（量子位）

壁仞科技啓動IPO上市輔導，估值有望超155億元

據中國證券監督管理委員會官網顯示，上海壁仞科技股份有限公司（壁仞科技）公佈“首次公開發行股票並上市輔導備案報告”，擬首次公開發行股票並上市，即壁仞科技啓動科創板IPO上市輔導，輔導機構爲國泰君安證券股份有限公司，輔導簽署時間是2024年9月10日。

這意味着，繼寒武紀之後，燧原和壁仞將有望開啓國內AI芯片上市潮。根據胡潤百富獨角獸排行榜顯示，壁仞科技估值達155億元（約合21.77億美元），一旦上市有望超過155億。（鈦媒體AGI）

百川智能用大模型“造醫生”

百川智能與北京兒童醫院合作，計劃推出五款AI醫療產品，打造兒科醫療大模型，目標是在3年內造出具有三甲醫院主治醫師水平的AI兒科醫生，助力解決我國兒科資源緊缺問題。王小川表示，百川智能將延續“超級模型+超級應用”思路，推出全科AI醫生，並認爲公司在AI醫療領域具備諸多優勢。

SiMa.ai 推出 Modalix 6 納米芯片：支持多模態 AI 處理

邊緣計算芯片和軟件初創公司 SiMa.ai 推出其新產品 MLSoC Modalix 芯片，採用6納米制程，相比之前的16納米芯片在體積和功耗上都有了顯著的提升。這款芯片是基於 SiMa.ai 的 ONE 平臺，爲邊緣 AI 提供支持，旨在處理高級 AI 模型，包括卷積神經網絡（CNN）、變換器(Transformers)和生成式 AI。據悉，SiMa.ai 剛剛完成了7000萬美元的融資，投資方包括 Dell Technologies Capital 等行業大腕。

面壁智能聯合梧桐科技，端側大模型支撐智能座艙

面壁智能宣佈，成爲梧桐科技芯算一體 AI 座艙方案中端側大模型重要合作伙伴，以MiniCPM車載多模態大模型實現艙駕協控相關的功能控制。這也是面壁 MiniCPM 端側多模態模型首次支撐汽車智能座艙的系統底座。梧桐科技已與 10 餘家主機廠夥伴，合作超過 100 餘款各類車型，覆蓋自主品牌、合資品牌、豪華品牌，產品裝機量已超過三百萬輛。

今日產品動態

Product Hunt 熱榜，Hoop

Hoop 是一個由 Trello 的早期高管共同創立的項目管理工具，專爲繁忙的專業人士打造的 AI 任務管理平臺，它能夠從會議、聊天和電子郵件中自動捕捉任務，並幫助用戶確定並標記優先級高的任務，同時爲這些任務設置截止日期。Hoop 支持與 Slack、Meet、Email 和 Zoom 等多種工具的集成，使得任務管理更加高效。用戶不再需要手動記錄任務，也不會錯過任何一個待辦事項，因爲 Hoop 能夠提供會議轉錄、摘要和相關鏈接，幫助用戶快速恢復上下文。Hoop 的 focus mode 功能允許用戶專注於重要任務，減少不必要的干擾。

? https://www.hoop.app/?ref=producthunt

開發者推薦

Vidu全球首發AI視頻生成“主體參照”新功能，一鍵同步角色特徵

Vidu主體參照功能是Vidu AI全球首發的參考一致性新功能，能夠實現用戶上傳單一主體的圖片，如真人、2D或3D角色，在生成的視頻中保持這些主體角色的一致性。Vidu主體參照功能不僅支持對角色的面容、半身、全身特徵進行精確控制，還涵蓋了多種角色類型和畫風，包括寫實風格和各種藝術風格。

? https://www.vidu.studio/

特別關注

Anthropic安全研究部門負責人揭秘AI安全成功所需要素

Anthropic安全研究部門負責人 Sam Bowman 闡述了在人工智能安全領域取得成功所需的關鍵任務和挑戰，這些任務和挑戰分爲三個章節，反映了他對於人工智能發展軌跡的預測和準備工作的重要性。

在第一章 “準備” 中，Sam強調了在達到人工智能安全級別 2（ASL-2）至 4（ASL-4）之前需要做的工作，包括保持技術前沿、解決早期 TAI 的對齊問題、確保早期 TAI 系統無害、編制適當的風險安全責任書（RSP）、準備 ASL-3 和 ASL-4 的安全標準、保護算法秘密、建立適當的評估體系、支持社會韌性建設、完善對危險能力、緩解措施和提取的預測、建立高度適應性的研究基礎設施、壓力測試安全案例、審查安全案例、爲 AI 福利奠定基礎、以及準備暫停或撤銷部署。

第二章 “讓人工智能系統做好我們的功課” 討論了當人工智能模型開始達到 TAI 水平，但尚未在大多數領域顯著超人時，我們需要做出的決策和準備，包括確保模型權重的安全、開發對齊超人 AI 的方法、持續並仔細評估、部署潛在極其危險的系統、將 AI 福利作爲主要優先事項、支持高風險決策的部署以及爲社會變革提供工具。

第三章 “TAI 後的生活” 探討了當人工智能模型變得廣泛超人，需要採取 ASL-5 級別的預防措施時，我們面臨的情況。在這個階段，人工智能系統能夠採取巨大影響力的行動，可能使用我們深度難以理解的現實世界策略或機制，以一種我們難以跟上的速度。這個階段是 AI 安全工作的終極目標，如果我們在這個時候沒有在覈心安全挑戰上取得決定性的成功，由於事情發展太快且涉及高風險，我們不太可能從重大錯誤中恢復過來。

? https://sleepinyourhat.github.io/checklist/

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