人形機器人技術發展 迎2挑戰

人形機器人短期需克服成本、技術成熟度及複雜性等問題，尚不能替代傳統工業機器人，長期即便能克服，工業機器人專業化、細緻化應用已經非常成熟，在特定場景下的工業生產效率、穩定性、精準性仍比人形機器人更高。然而這畢竟是「以現在預測未來」，也或者是工業機器人先驅業者受限於自身AI能力下的判斷，畢竟破壞性創新出現的可能性仍存在。

多元且複雜任務場景，與其他機器人的協作、合作，或將是人形機器人的價值所在。人形機器人未來發展首先須考慮「應用場景」，未來十年，人類希冀人形機器人進入複雜環境解決複雜問題。當前集中在特定可控場域，尤其智慧製造（主要是汽車、資通訊產業等）將成爲人形機器人首個大規模應用的領域。

其後，再拓展至工業用、家用等各種泛商業化場景，工業領域應用爲協作機器人（Cobots）、品質控制與檢修機器人等；家用領域應用爲家務助理、個人助理等；泛商業化場景包括教育（如個別化教育、特殊兒童情感教育等）、服務業（如餐廳與飯店服務、公共場所導覽等）應用。隨着技術更迭，未來將朝複雜空間、小批量多品種以及高風險環境，並與自動化設備互補，以應對特殊場域的挑戰。

人形機器人具備應對特殊環境挑戰能力，因大模型賦能人形機器人，造就「全能型」機器人，然現實許多任務仍需要「專業與精密」，又要同時兼顧功能、安全和成本的平衡。

人形機器人是AI與機器人完美整合的產物，是物理AI，對產業有重大變革價值，未來可望成爲機器人中全新產品項目。（本文作者爲資策會MIC產業顧問何心宇）

【未經MIC許可，不得轉載與作其他用途使用】