賽力斯何利揚：問界汽車的智能化轉型與豪華重塑
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本站汽車11月19日報道 11月15日-11月24日，2024廣州車展正式舉行。本站汽車邀請各位行業精英開啓高端對話，共同探討新時代、新汽車的突破與創新。今天來到本站汽車訪談間的是賽力斯汽車總裁何利揚。
賽力斯汽車總裁何利揚
核心提要：
——問界認爲汽車行業正進入一個以速度和智能化爲核心競爭力的新階段，注重新品推出速度和智能化迭代，以適應軟件定義汽車的趨勢。
——問界致力於將傳統豪華元素智能化和數智化，通過軟硬件解耦和一體化，以及跨界合作，重塑豪華體驗，強調以人爲本的科技應用。
——問界採用新智造技術，如一體化壓鑄和模塊化生產，實現工廠自動化和智能化，未來，問界將持續探索新智造與AI融合領域相關技術，以提升產品智能體驗和運營效率。
以下爲訪談實錄：
主持人：今年上半年汽車產業充斥着卷和反捲的聲音，下半年則在慢慢迴歸理性，這是否意味着價格戰將告一段落？如何在“硬實力”的比拼中勝出？
何利揚：目前看來，下半年的行業趨勢將更加註重速度與智能化。各行業加速融合，各大主機廠頻繁推出新品，智能化迭代速度顯著加快。這標誌着我們已經進入了一個以速度和智能化爲核心競爭力的新階段。
對於問界而言，我們將專注於智能化發展，打造品質好體驗好的產品，讓用戶滿意。同時，也要加強質量控制，真正以用戶爲中心，通過提升產品質量、產品技術以及整個體系能力，打造用戶喜愛的產品。
在接下來的汽車市場競爭中，特別是隨着軟件定義汽車、AI驅動、數據驅動、用戶定義和需求驅動的興起，我們的行業將步入一個更快的節奏。因此，下半年，速度這個關鍵詞更加鮮明，一切都在迅速推進。
主持人：如何詮釋問界所堅持的“智慧重塑豪華”理念？
何利揚：我們所倡導的“智慧重塑豪華”，是在深刻理解產業大背景的基礎上聚焦於新豪華的概念。從背景上看，主要包括軟件定義汽車的趨勢，它不可避免地帶來了軟硬件的解耦或者是軟硬件一體化，進而促進跨界合作與融合，以及電池產品、消費電子產品與汽車產品之間的緊密結合。
“智慧重塑豪華”意味着我們要將傳統元素智能化、數智化，同時確保未來科技的應用更加智能化、融合化。這既是對傳統品質、工業要求、質量標準的堅守，也是對傳統零部件進行智慧化升級，打造高端智慧產業鏈的需求。
在這個過程中，我們致力於通過持續的迭代和領先，不斷改善和提升用戶體驗，而非僅僅依賴技術的簡單疊加或堆砌。因此，“智慧重塑豪華”的核心在於以人爲本，以科技爲基礎，通過智慧化的手段，實現豪華品質的重塑與提升。
賽力斯汽車總裁何利揚（左） 本站汽車主編 王昉（右）
主持人：在重塑進程中，製造的體系能力扮演怎樣的角色？
何利揚：新汽車、新模式或新豪華的概念，無疑需要新智造作爲支撐。然而，這裡的新智造並非傳統意義上的製造。以問界爲例，我們採用了諸如一體化壓鑄、鋁合金材料、模塊化生產等先進技術，這些都是傳統工廠難以實現的。
一方面，爲了確保質量品控的一致性，我們實現了工廠的自動化、無人化以及智能化。在我們的工廠中，擁有超3000臺機器人智能協同，關鍵工序100%自動化、關鍵點位100%自動監測。這些新技術和新設備的應用，使得一些傳統的人工檢測方式被激光檢測等更先進的手段所取代。
另一方面，我們還實現了整個工廠的數智化，即數字化和智能化的結合。我們的超級工廠內有一座數智化大樓，它承載着工廠的一件一檔、一車一檔等質量管理任務，同時也爲用戶的車輛設施維護提供支持。
總得來說，如今的工廠已經超越了傳統概念，成爲了新工廠、新智造的典範。隨着軟件定義汽車、跨界合作與融合的趨勢日益明顯，產業鏈的邊界變得越來越模糊。未來的超級工廠可能會是無界的，甚至成爲產業大腦，集成化、集聚化的趨勢將更加明顯。
事實上，在我們的工廠中就正在逐步形成集成化、集聚化的生產模式，匯聚了中國高端的汽車產業鏈。我們通過這種方式，爲用戶提供更高質量的產品，並順應整個技術的發展趨勢。
而且，在未來很長一段時間內，我們的產品將持續進行OTA迭代，實現軟硬件的結合與一體化，這要求了工廠要具備柔性化生產能力，以滿足用戶需求的批量定製化。
因此，新汽車、新豪華、新智造以及新的未來產業正在改變許多東西，工廠不再是簡單的製造場所，而是集先進技術、智能化、數智化於一體的現代化生產基地。
主持人：您提到了OTA升級，問界的升級速度非常快。這樣快節奏的更新迭代是基於怎樣的考慮？如何做到的？
何利揚：軟件定義汽車與智慧重塑豪華的一個顯著特點就是其遵循摩爾定律的迭代速度，特別是在智能化部件方面。摩爾定律的本質要求持續迭代，而智能化的迭代價值則體現在能夠結合數據、用戶反饋和技術發展，通過持續的數據驅動或用戶體驗驅動，不斷優化並滿足客戶需求。
我們之所以進行多次OTA迭代，一方面是爲了改善用戶體驗，另一方面則是爲了快速提升新功能。以去年的問界M5（參數丨圖片）智駕版爲例，自2023年4月正式發佈以來，ADS智駕系統已經從1.0版本迭代至3.0版本，我們希望讓老用戶也享受到新技術。不斷推出新產品和新版本以吸引新用戶，還需要確保老用戶的體驗和需求得到滿足。
在軟件定義汽車和智慧重塑豪華的背景下，科技發展日新月異，電池產品和消費電子產品的更新速度遠快於傳統產品。因此，我們需要不斷探索如何在保持技術迭代的同時，兼顧老用戶的體驗和需求，這是品牌的態度，也是品牌的責任。
主持人-本站傳媒主編 王昉
主持人：汽車是一個大宗消費品，但智能化和新能源發展進程中，其生產製造和產品定義正在向電子消費品轉變，您如何看待這一趨勢？
何利揚：智能科技正逐步從手機、電子消費品等領域滲透至汽車行業，這一產業大趨勢預示着用戶體驗與產品核心競爭力的決定性因素正在發生深刻轉變。未來，這些關鍵因素可能將聚焦於芯片、軟件、操作系統、生態體系以及軟硬件一體化的融合上。
對我們而言，這種轉變無疑是一個積極且富有前景的趨勢，它不僅極大地拓寬了汽車的使用場景，還豐富了用戶的駕駛體驗。
在這個環境中，出行將不再是單純的駕駛行爲，而是融入了更多生活元素，形成一個緊密相連、相互作用的有機整體。
我相信，這是未來智慧出行的一個極具吸引力和發展潛力的趨勢。爲此，我們將持續努力，不斷推進這一趨勢的發展，爲用戶帶來更加便捷、舒適、智能的出行體驗。
主持人：您怎麼看待AI和汽車產業的融合？您覺得未來會演進怎樣的趨勢？問界在這方面有什麼規劃？
何利揚：AI的興起代表着未來的大勢所趨。在汽車產業的未來發展中，電動化、智能化、網聯化、共享化以及輕量化等趨勢日益顯著。然而，這些趨勢最終都可能歸結於AI層面。
在車端，AI正廣泛應用於智能駕駛、智能座艙、智能底盤以及智能安全等領域，其中大模型的應用也日益增多，如人機交互和智能駕駛等。同時，我們也在雲端進行AI訓練，基於用戶習慣的分析，推動智能駕駛的持續迭代。
在這個背景下，我們也要客觀認識到，AI的使用尤其是大模型應用是有節奏的。並非所有場景都適合使用大模型，中模型、小模型甚至僅僅是AI的統計或分析都可能更加合適。因此，每個企業都需要結合自己的實際情況，在商品端、運維端、智能端以及企業內部運營等方面做出選擇。
對於問界來說，產品上，我們推進AI的發展和體驗能夠持續領先，並且進一步做到遙遙領先；運營上，我們不斷提升自身效率，爲用戶提供更及時、更快捷的服務；智造上，我們會進一步加強工廠的AI化，甚至無人化，努力將產業大腦通過AI真正建立起來。
總得來說，當下AI代表着未來，但在實際的發展過程中，每個企業都需要根據自己的節奏來掌握，我們也正在進行着更深層次的智能探索。