賽維時代去年淨利止跌回升,非服飾配飾品類恢復正增長19.48%
21世紀經濟報道記者歐雪深圳報道
4月26日晚間,深圳跨境電商大賣家賽維時代(301381.SZ)披露上市後的首份年報。
2023年,公司全年實現營收65.64億元,同比增長33.70%;歸母淨利潤3.36億元,同比增長81.62%;扣非後歸母淨利潤3.08億元,同比增長78.80%;基本每股收益0.8907元,同比增加73.56%。
整體來看,賽維時代上市後交出的首份年度“成績單”可圈可點,營收、淨利實現雙增,尤其是淨利結束了2022年下跌的趨勢,同比增長1.51億元。此外公司收入貢獻仍主要來自服飾配飾品類,但非服飾配飾品類收入開始恢復正增長。
賽維時代去年在歐洲和亞洲地區的銷售收入有所下滑,分別同比下降10.15%和13.87%。同時公司營業成本上漲較多,同比增加31.11%,其中銷售費用同比增加35.03%,主要來自於銷售收入增長及品牌推廣費提升的影響。
賽維時代在2023年年報中分析,海外的服裝市場空間巨大,現階段主流模式仍是線下門店銷售。但隨着海外消費者逐步建立線上消費習慣以及電商基礎設施進一步完善,海外線上品牌服飾市場有望持續增長。
截至4月26日收盤,賽維時代報收於25.53元,上漲1.71%,換手率4.92%,成交量1.64萬手,成交額4171萬元,總市值102.15億元。
非服飾配飾品類迴歸增長
公開資料顯示,賽維時代運營的商品品類主要分爲服飾配飾品類和非服飾配飾品類兩大類。
2023年,服飾配飾品類仍是賽維時代的主營品類實現收入46.71億元,同比增長41.49%;佔公司整體營收71.17%,比重較上一年同期上升了3.92個百分點。
具體到品牌來看,公司前五大品牌中有四個都來自服飾配飾品類,這四大服裝品牌去年均實現兩位數增幅。其中男裝品牌Coofandy及家居服品牌Ekouaer銷售收入排名前列,去年年度銷售額首次突破10億元,女裝Zeagoo則增長最快,去年實現收入2.28億元,同比增長85.14%。
此外值得注意的是,由於不利因素逐步緩解,賽維時代的非服飾配飾品類終於恢復正增長。
招股書此前顯示,公司百貨家居、運動娛樂和數碼汽摩等商品收入在2021年和2022年連續兩年均有不同程度的下滑,其中百貨家居下滑最多,自2020年的10.96億元縮減到2022年的6.33億元。
賽維時代對此解釋,2021年下半年以來其海外階段性因素引發的線上消費高峰迴落,導致非服飾配飾品類(如居家相關的家居用品、辦公用品、健身設備等品類)的短期市場需求受到較大沖擊。
“消費高峰期間短期囤積的存貨需要以折扣促銷等方式進行快速處理,而囤積的存貨因海運費高漲等因素成本高企,導致公司2021年下半年至2022年期間非服飾配飾品類的營收和毛利水平均受到嚴重衝擊。”賽維時代稱。
2023年上述不利因素明顯緩解,其非服飾品類止跌回升,實現營業收入17.36億元,同比增長19.48%,佔公司營業總收入的26.45%。
根據賽維時代今年一季報最新數據,營收增長仍主要來自服飾配飾品類,其收入佔總營收比重72.76%,同比增長50.09%;非服飾配飾品類保持正增長態勢,實現收入4.28億元,同比增長26.49%。
公司此前在接受機構調研時表示,非服飾品類的去庫存壓力已大幅減輕,今年可以輕裝上陣。隨着品類精簡、業務聚焦、研發強化、新品投放等策略推進,預計非服飾品類可以恢復正常節奏的增長。
擬打造“即插即用”智能商業平臺
賽維時代分析,海外的服裝市場空間巨大,現階段主流模式仍是線下門店銷售,但隨着海外消費者逐步建立線上消費習慣以及電商基礎設施進一步完善,海外線上品牌服飾市場有望持續增長。
“在線上做品牌服裝業務較爲複雜,中國企業從事海外線上品牌服裝銷售面臨的挑戰較多。”賽維時代認爲,在產品開發、生產供應、跨境運輸、產品銷售等多環節中存在着企業需要關注的諸多要素。
其中,賽維時代在報告中強調,服裝又是最具備多線程併發可能性的品類,上述關鍵環節通過數字化、標準化改造積累於底層的數字化系統後,可以在面向不同風格、不同應用場景、不同消費人羣的多個品牌中高度複用,實現規模化賦能,這是服裝運營有別於其他非服裝品類的重要特點。
目前,賽維時代以全鏈路數字化技術底層和小前端組織形態,驅動公司品牌矩陣戰略的發展,在產品開發設計、供應鏈管理、品牌孵化及運營等環節均實現全面技術驅動。
值得注意的是,賽維時代目前主要經營跨境出口電商和物流服務兩大業務,但有意做平臺服務的生意。其表示,公司計劃將服裝柔性供應鏈系統打造爲“即插即用”的智能商業平臺,賦能產業上下游企業的高效鏈接。
目前,服裝生產企業通常需要投入大量資本在人力、機器設備、廠房、物流、倉儲等生產要素上以實現規模效應。但由於該重資產模式對訂單規模的要求使其無法滿足“小額訂單”的需求,導致大量中小電商缺少穩定可靠的供應鏈。
賽維時代表示,公司將通過全網協同和數據智能滿足每一個消費者的個性化需求,還將在該智能商業平臺上發展出更復雜的多邊市場和更有生命力的生態潛力,以降低行業進入門檻,以網絡協同替代規模效應。