實測零一萬物“AI特助”：手機2分鐘生成PPT，秒讀數十萬字文檔，但財報解讀不太準
智東西作者 ZeR0編輯 漠影
智東西5月9日報道，國內AI大模型獨角獸企業零一萬物本週二發佈了其首款一站式AI工作平臺“萬知”，PC網頁版和微信小程序版均可用。它可以做會議紀要、週報、寫作助手、PPT，還可以解讀財報、論文等各類文件，支持中英雙語，完全免費。
據介紹，“萬知”基於零一萬物自研大模型基礎平臺與RAG檢索增強生成技術，能勝任找、讀、寫三類常見任務，並具有如下亮點：
1、AI知識問答：基於零一萬物Yi大模型海量知識庫，支持實時訪問和整合互聯網信息，面對複雜問題時能快速總結給出精準且深度高分答案，並善用表格、簡易思維圖譜等形式，比如能在接收用戶要求後不到1秒鐘就將所需信息以表格形式呈現。
2、AI速讀文檔：支持5000頁超長文檔速讀，可在10秒內完成數十萬字超長文檔閱讀；例如在實測中，一篇169頁的全英文財報，萬知小程序可在3秒內對內容重點進行提煉，解讀其中的財務數據進行解讀，並按照財報敘述邏輯總結重點。
3、AI創作PPT：利用RAG實時檢索，萬知能基於“大腦知識+新鮮實事”生成PPT大綱，1~2分鐘即可生成一份精美的PPT，在手機端萬知小程序上即可操作。不過要想進一步修改PPT，則需轉到PC網頁版。
智東西上手體驗了這三項功能。總體來看，萬知微信小程序能夠很好地滿足日常搜索需求，並能整理出清晰直觀的表格等樣式，做長篇文檔的摘要總結也很迅速。美中不足的是英文財報解讀，智東西實測了多份全英文財報PDF文件，萬知在整理指定數據時會出現一些張冠李戴或無中生有的錯誤，準確度有待進一步提升。
“萬知”直通車：www.wanzhi.com
一、AI知識問答：快速總結，實時聯網，擅長做表格
登錄同一個賬號，萬知微信小程序和網頁版的歷史對話記錄會互相同步。
比如我在萬知微信小程序上搜“未來十年10個不可能被AI取代的工作”，在萬知網頁版的“歷史對話”裡隨即能找到相應的對話記錄。
▲在萬知微信小程序（圖左）上的對話記錄會同步到萬知網頁版（圖右）
以表格形式呈現信息，是萬知主打的亮點功能之一，這比密密麻麻的文字信息看起來更清爽直觀。
進一步追問“爲什麼”，萬知會結合上下文自主理解到完整的問題是“爲什麼未來10年這10個工作可能難以被AI取代”。
用萬知微信小程序隨手搜一些生活日常問題很方便，我這兩天體驗都沒遇到過卡頓情況，對話體驗非常順暢。
比如問“用鹽泡過的楊梅怎麼保存”、“爲什麼辦了沙特過境籤不能坐卡塔爾航空”、“聯繫不上航空公司怎麼辦”、……
詢問最新發生的新聞事件，萬知也能通過實時訪問和整合互聯網信息，給出最新數據。
比如之前問它《哈爾的移動城堡》電影在國內重映的時間、到今天（5月8日）的累計票房，它都給出了正確的回答。
通常涉及到“最新”、“截至某天”的信息，我都不太信得過AI聊天機器人的回答，因爲它很難分辨出檢索到的信源裡哪個是新的、哪個真正符合對時間範疇的要求。
▲萬知小程序回答電影上映信息（圖左）的第5個信源鏈接是貓眼實時數據（圖右）
萬知在它給出的回答下方列出了參考信源，前4個信源的發佈日期都不是“今天”，第五個則是專業票房分析平臺貓眼專業版的鏈接，萬知也正確地選擇了用這個信源中的數據來給出回答。
當我輸入“宮崎駿的哪些動畫電影在國內重映？具體的重映日期是什麼時間？用表格呈現”，萬知第一次回答只列了兩部電影。
接着我言簡意賅地說“不止兩部”，萬知秒懂我的弦外之音，理解我嫌表格裡的電影數量偏少，立即追加輸出包含更多電影的新表格。
不過和其他聯網的AI聊天機器人一樣，萬知回答的內容僅供參考，還做不到100%篩出正確信息。例如上面的表格中，前四部電影沒問題，後三部的重映日期則不符實。
二、AI讀文檔：速讀5000頁文檔，多模態讀懂中英圖表
萬知解讀文件的功能支持中英雙語，在小程序和網頁版網頁版均可體驗。PC網頁版的功能比小程序更全。
根據零一萬物的介紹，在實測中，一篇169頁的全英文財報，萬知小程序可在3秒內對內容重點進行提煉，對於財報中的財務數據進行解讀，並且按照財報敘述邏輯總結重點。在對話末尾，萬知還爲用戶給出提示性質的追問，幫助用戶加深對財報內容的理解。
其背後是Yi大模型的超長上下文窗口搭配RAG（檢索增強生成）方案。零一萬物在200K超長上下文窗口的Yi模型版本上進行迭代優化，可輕鬆處理40萬字資料。今年3月，零一萬物進一步推出了基於全導航圖的新型向量數據庫笛卡爾，爲RAG提供了高效極速的檢索機制，能夠0.1秒判別用戶意圖，極速調度檢索並高效給予反饋。
我重點體驗了用萬知網頁版讀英文財報的能力。
上傳文檔的功能在萬知網頁版頁面非常突出，最多支持10個PDF文檔同時上傳，總頁數上限是5000頁（大約500萬字）。
在電腦上操作很方便，既可以直接點擊“上傳文檔”，也可以粘貼文檔鏈接，還可以將文件直接拖拽到上傳文檔的綠色方框區域。萬知會立即跳轉頁面並秒出一篇摘要總結。
萬知PC網頁版還在輸入框內提供了“截圖提問”按鈕，將多模態模型能力與應用場景相結合。用戶可以截取左側的文檔內容，讓萬知進行解讀或者針對性進行提問。截圖上傳的等待時間會比較長。
但不確定是不是文字識別不準確的問題，財報總結出現了一些數據錯誤。
在解讀96頁NVIDIA財務報告時，萬知整理的各業務收入數據跟文件不一致，比如把Compute & Neworking業務在2024財年的收入數額錯寫成了“26933百萬美元”，但根據報告第39頁，“26933百萬美元”是該業務2024財年與2023年營業利潤（Operating Income）的差值；原報告中Graphics業務在2024財年的收入是“13517百萬美元”，而萬知錯寫成了“10421百萬美元”。
當我追問“10421百萬美元”的信息是從文件中哪裡獲得的、前後文原文是什麼，萬知列出多個頁碼及相關信息的說明，但翻到78頁，根本沒有這個數字。
我又換了個思路，讓萬知根據文檔第79頁的信息整理NVIDIA各項業務的收入，以表格形式呈現，結果生成的數據也完全對不上號。
看來AI工具整理數據信息的準確度還有待繼續提升。
三、AI創作PPT：手機生成2分鐘，網頁版支持AI增強換圖
最後，我體驗了AI做PPT的功能。
利用RAG實時檢索，萬知能夠基於“大腦知識+新鮮實事”生成PPT大綱，輔之以多種版式和AI配圖，2分鐘生成一份精美的PPT。
萬知微信小程序上就能操作，選擇右下方“生成演示文檔”，輸入主題，然後生成幻燈片。
手機端可以查看完整幻燈片的預覽，如果想修改內容，需要點擊最下方的“到PC繼續編輯”，複製鏈接到PC桌面瀏覽器。
然後就可以在萬知PC網頁版界面接力修改PPT了。
萬知PC網頁版支持用AI增強換圖或本地上傳功能。
還可以從圖庫中篩選圖片。
如果直接在萬知PC網頁版生成PPT，可選擇機構宣傳、職場彙報、地產城市宣傳、課程教案、項目彙報等多種內置模版。
點擊“新建演示文檔”後，用戶可以自定義頁數、受衆對象、演示場景的屬性、圖片來源，並輸入標題，來定製自己想要的PPT。語言有中英文雙語可選。
用戶也可以在最下面的“上傳參考”處上傳Word材料，讓萬知將其轉化成PPT，或上傳PPT參考模板進行個性化內容填充。
結語：圍繞生產力場景做產品創新，助力個人工作效率x10
零一萬物去年已經在海外進行了產品試水，探索PMTF（Product Market Technology Fit，產品技術市場契合），明確了AI讀文檔、PPT製作等高價值場景，在打造優質專業用戶體驗的基礎上探索商業化空間。
結合海外實踐經驗，零一萬物將萬知定位爲“一站式AI工作平臺”，將職業白領、大學生等高知羣體確定爲核心用戶層，希望利用大模型能力解決用戶工作場景中的真實問題。
零一萬物CEO李開復博士親自出任萬知“首席體驗官”，傾聽用戶反饋，並將親自推出一系列AI助力工作生活新範式的萬知使用教程。在萬知上提交的用戶反饋也會集結爲《萬知首席體驗官週報》陸續分享。
在問答場景中，與一些同類競品先列索引後給答案不同，萬知先給用戶答案再列索引；在PPT製作頁面，萬知會更直觀地展示PPT生成的過程，縮短用戶體感的等待時間。
據萬知團隊貼近職場用戶的研究觀察，使用萬知後的個人工作效率平均有五成以上的提升。其中，最大程度的效率提升來自知識檢索和整理、文檔構思撰寫。針對某一些低專業判斷的日常白領任務，比如衆多發票分類總結、衆多簡歷資格要點篩選，節約時間高達八成以上；針對文件撰寫，以往需要10分鐘的內容現可在1分鐘內搞定，實現個人工作效率乘以10倍。
使用這一工具，金融行業從業者能夠快速閱讀財報，掌握核心數據；HR可以在諸多簡歷中提取關鍵信息，洞察候選人優劣；教育工作者可以使用大模型來個性化學習內容，根據學生的學習進度和偏好推薦定製化的學習資源。
據零一萬物生產力產品負責人曹大鵬透露，零一萬物作爲大模型驅動的創業公司，會圍繞生產力場景做產品創新；萬知已基於千億參數模型搭建起了場景專屬模型，之後將會進一步優化模型性能，提升內容生成專業程度。