什麼是卷積神經網絡？

歡迎來到科普中國特別推出的寒假精品欄目“給孩子的高新科技課”！

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以下爲文字版本：

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卷積神經網絡

CNN的全稱是卷積神經網絡，是人工神經網絡的一種。卷積神經網絡與生物大腦處理視覺信息的原理比較相似。

生物大腦中，負責處理視覺信息的神經元並不是完全一樣的，不同的神經元，會被不同類型的視覺信息喚醒。

卷積神經網絡最早應用在圖片信息處理中。在卷積神經網絡的隱藏層中，也有專門用來提取不同層次信息的層，這些層被稱爲卷積層。卷積層中存在不同類型的卷積核，能夠分別提取圖像的不同特徵。

卷積神經網絡中還有一個池化層，池化層能夠在保留重要特徵的前提下，快速降低數據維度減小神經網絡的計算壓力。

卷積神經網絡出現之後，計算機對圖像信息的學習處理效果有了極大的提升。目前，除了在圖像識別領域，卷積神經網絡在聲音信息、自然語言處理等方面也有了廣泛的應用。

策劃製作

本文爲科普中國-創作培育計劃作品

出品｜中國科協科普部

監製｜中國科學技術出版社有限公司、北京中科星河文化傳媒有限公司

作者丨北京雲御紀文化傳播有限公司

審覈丨秦曾昌 北京航空航天大學 自動化科學與電氣工程學院 副教授

策劃丨符思佳

責編丨符思佳