數科x板|懶得算“雙11”優惠,我直接問AI要結果

每一年的“雙11”,消費者都面臨一個年度難題:如何在琳琅滿目的商品和複雜的優惠規則中找到最划算的購物方案?今年,隨着人工智能技術的發展,我們有了一個新的選擇——AI大模型。這些智能助手能夠分析各大電商平臺的優惠規則,爲消費者提供直接的購買建議。

上游新聞記者以購買一臺iPhone手機爲例,實際體驗了文心一言、豆包、通義千問等多個國產AI大模型,看看不同的AI大模型,是如何幫助消費者在“雙11”期間做出購買決策的。

AI大模型的“購物助手”角色

在“雙11”這樣的大型購物節中,電商平臺會推出各種複雜的優惠規則,如跨店滿減、預售訂金膨脹、限時秒殺等。這些規則往往讓消費者感到困惑,不知道如何下手。AI大模型的出現,爲消費者提供了一個便捷的解決方案。它們能夠快速分析和比較不同平臺的優惠信息,給出最經濟的購買建議。

如果想在“雙11”期間網購一臺iPhone16 pro max手機,究竟在哪個平臺購買最划算呢?爲此,記者向主流的多個國產AI大模型提出了以下問題:

“我想在今年‘雙11’網購一臺1TB容量的iPhone16 pro max手機,請你幫我分析天貓、京東、拼多多三大電商平臺今年的‘雙11’優惠規則,然後直接告訴我,今年‘雙11’期間我能買到最便宜的1TB容量iPhone 16 Pro Max手機是多少錢?在哪個電商平臺買?”

不同AI大模型的購買建議

百度文心一言

百度文心一言在分析了天貓、京東、拼多多三大電商平臺的“雙11”優惠規則後,回答“由於實際價格受多種因素影響,無法直接給出您今年‘雙11’期間能買到最便宜的1TB容量iPhone 16 Pro Max手機的具體價格”。

但是文心一言建議消費者密切關注各平臺的優惠信息,並進行綜合比較後再做決定。它強調了不同平臺優惠規則和力度的差異,並建議“在開門紅和高潮期階段,這兩個階段通常會有較大的折扣和限時秒殺活動,是購買手機等貴重物品的最佳時機。”

阿里通義千問

阿里通義千問則從數據分析的角度出發,詳細分析了三大平臺的優惠規則,並給出了具體的購買建議。它認爲拼多多的百億補貼活動可能提供最低的價格,預計爲12999元,並建議消費者在百億補貼活動期間下單購買。不過,通義千問也建議:“如果您更看重售後服務,也可以選擇在天貓或京東購買。”

豆包

豆包提供了天貓、京東、拼多多三大平臺的優惠信息及價格預測,並綜合考慮了價格因素和售後服務,它給出的最終建議是:“如果只考慮價格因素,在拼多多平臺有可能買到價格相對更低的 iPhone 16 Pro Max 1TB,但需要仔細甄別商品的品質和售後保障。”

訊飛星火大模型

訊飛星火大模型對天貓、京東、拼多多的“雙11”優惠規則進行了分析,它強調了各平臺的主要優惠措施,並指出具體價格還需根據實時市場情況而定,但沒有給出在哪個平臺可以購買到最低價 iPhone16 Pro Max 1TB的具體建議。

Kimi

Kimi羅列出了各大電商平臺的“雙11”優惠規則和價格信息,並根據不同平臺的百億補貼、跨店滿減、官方立減等優惠,計算出了不同平臺購買1TB容量iPhone 16 Pro Max手機的具體價格。它的最終建議是:“拼多多在‘雙11’期間提供的iPhone 16 Pro Max 1TB版本價格最低,爲12799元。”

AI大模型在“雙11”網購應用中的優劣和特點

記者體驗後發現,儘管AI大模型可以一定程度上幫助我們快速瞭解平臺優惠規則,但距離最終的消費實際情況還是有一定距離。總的來說AI大模型在“雙11”網購中的應用具有以下特點。

快速分析:AI大模型能夠迅速分析各大電商平臺的優惠規則,節省消費者的時間。

綜合比較:它們可以同時比較多個平臺的優惠信息,幫助消費者做出更全面的決策。

實時更新:AI大模型能夠根據實時市場情況更新優惠信息,確保消費者獲得最新的購物建議。

依賴數據:AI大模型的分析依賴於電商平臺提供的數據,如果數據不準確或不完整,可能會影響購買建議的準確性。

缺乏個性化:雖然AI大模型能夠提供通用的購買建議,但可能無法完全滿足個別消費者的個性化需求。

技術門檻:對於不熟悉AI技術的消費者來說,使用AI大模型可能存在一定的技術門檻。

不同的國產AI大模型在數據分析和回答上的差異,也適用於不同習慣的消費者。

百度文心一言:強調綜合比較和實時下單觀察,適合喜歡靈活比較的消費者。

阿里通義千問:提供詳細的數據分析和購買建議,適合注重數據分析的消費者。

豆包:綜合考慮價格和售後服務,適合注重性價比和售後的消費者。

訊飛星火大模型:強調優惠措施的分析,適合喜歡深入瞭解優惠規則的消費者。

Kimi:提供最簡潔直接的價格和建議,適合喜歡快速決策,對複雜規則不敏感的消費者。

隨着AI技術的發展,AI大模型已經可以幫助消費者在“雙11”購物節中發揮作用。它們能夠快速分析和比較不同平臺的優惠信息,爲消費者提供直接的購買建議。然而,消費者在使用AI大模型時,也應注意其依賴數據的準確性、缺乏個性化以及技術門檻等問題。未來,隨着AI技術的進一步發展,我們期待AI大模型能夠提供更加個性化、準確的購物建議,幫助消費者在“雙11”這樣的大型購物節中做出更明智的購買決策。

上游新聞記者 劉登