睡眠障礙恐致心血管疾病 AI分析鼾聲助篩呼吸中止症

聯新國際醫院重度醫療聯盟理院長、高端科技睡眠中心主任醫師吳清平表示，呼吸中止症影響睡眠與健康，透過AI鼾聲分析系統與睡眠暨慢病管理系統，讓患者擺脫惱人的打鼾，輕鬆管理健康，找回充足睡眠。（聯新國際醫院提供／呂筱蟬桃園傳真）

70多歲財金系教授因長年患有呼吸中止症，不僅影響自身睡眠品質，打鼾聲更困擾枕邊人，白天容易感到疲憊、打瞌睡，思緒難以集中，經醫師診斷是重度呼吸中止症，給予陽壓呼吸器治療後從此一夜好眠。

聯新國際醫療名譽院長、高端科技睡眠中心主任醫師吳清平指出，打鼾是因爲睡眠時呼吸道部份阻塞而產生的振動聲響，根據臨牀資料，鼾聲大致分爲三種，包含「輕微打呼」聲音相對較小，對睡眠與健康較無影響。二是「擾人打呼」，鼾聲大讓牀伴難以忍受，且易影響睡眠品質，長期可能對健康有不良影響。較嚴重是「病症打呼」，鼾聲極大，常伴隨呼吸中止，導致缺氧、深層睡眠不足，進而引發血管硬化、高血壓、糖尿病、中風、心臟病、記憶力衰退、失智等問題。

吳清平解釋，2019年醫學界出現一張核磁共振圖，那張圖證實人進入深層睡眠時，腦電波會變得平穩，腦部血液會減少，增加腦脊髓液沖刷大腦的空間，過程可以將腦內的廢物進行代謝，包含易導致阿茲海默症的β類澱粉蛋白、長期累積的毒素沖刷掉。正常情況下，一般深層睡眠的比重必須佔到睡眠時間的20％，打鼾者卻可能降至3％至5％，深層睡眠非常重要，所以無論什麼因素造成打鼾，絕對不能輕忽。

吳清平與研究團隊，運用智慧醫療AI技術結合睡眠多項生理檢查（PSG）進行研究，研發出一套AI鼾聲分析系統，僅需在睡覺時錄下鼾聲資料，運用AI分析鼾聲與頻率，篩選出潛在的睡眠呼吸中止症及提供相關治療方案。此外，該團隊也與緯創醫學合作，協助共同研發運用雷達毫米波偵測收集睡覺時呼吸、心跳、胸部起伏狀況等數值，除可篩選呼吸中止症外也可監測睡眠品質。

團隊運用鼾聲檢測、睡眠血氧、雷達毫米波等多項睡眠篩檢設備，搭配多元的治療方案及結合先進的睡眠與慢病管理系統，提供持續的睡眠追蹤照護服務，不僅有助於及時診斷和治療睡眠問題，透過個人化的治療方案與持續追蹤照護，可改善社交情況，並有效降低意外事故、心肌梗塞和腦中風的風險。